方法 问题gym

易基因:全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较(MeDIP、RRBS和WGBS)| 研究综述

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度(CpG density)与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为:CpG岛(CpG island,CGI)、CpG岛上下游2kb以内的区域(CpG shore ,CpG岛岸)、CpG岛岸上下游2kb以内的区域( ......
基因 基因组 甲基 密度 方法

Mapboxgl Chrome75版本下发现问题:中文标签无法加载,由Canvas的measureText()方法导致

很刁钻的问题,排查了好久。 我自己开发测试用的浏览器(版本为112)运行正常,在老版本(75)谷歌浏览器报错如下: mapbox-gl.js:32 Uncaught TypeError: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingCont ......
measureText Mapboxgl 版本 标签 方法

python7 用于高级数据类型操作的公共方法

1.+,*,in ‘+’通过此方法可以连接两个数据 ‘*’通过此方法可以倍数型的复制数据 ‘in’通过此方法可以查询数据中是否有我们的目标查询数据,返回一个布尔值 strA='123'strB='456'print(strA+strB)print(strA*2)print('1' in strA) ......
python7 类型 方法 数据 python

Github 无提交记录 解决方法

前言 前段时间我修改了自己github账号的邮箱,后来发现一个尴尬的问题,提交之后在github的账号页看不到提交记录,很奇怪。 问题 需要更新github仓库配置,与新设置的github邮箱一致。 修改 cd <your repository> git config --global user.e ......
方法 Github

npm安装时出现ERESOLVE问题

npm i 安装时,经常会出现如下错误 npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency tree npm ERR! npm ERR! While resolving: jzyj2@0.1.0 npm ERR! ......
ERESOLVE 问题 npm

jupyter notebook字体问题

问题描述 学习python时发现jupyter notebook默认字体丑陋(不改变主题) 解决方法 jupyter notebook采用网页交互,其代码字体受浏览器影响,因此考虑更改Chrome浏览器的字体。具体操作如下:设置-外观-自定义字体,将宽度固定的字体更改为Consolas。 第四项等宽 ......
notebook 字体 jupyter 问题

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法 上篇文章(https://www.cnblogs.com/xxhh-yue/p/17286611.html )我们实践了如何向多个Tab窗口发送相同指令,今天来实践如何用串生成假数据的相关接口和方法咯~ 一、修改当前时间 在命令窗输入 “for ......
串口 secureCRT8 secureCRT 接口 方法

将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本

低碳 冷链物流路径优化 智能算法 配送 冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放, 将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排 放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。 设计遗传算法,并用 Mat ......
路径 冷链 问题 理念 车辆

MATLAB:基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB:基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档:《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台:MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性,注释清晰 主要内容:风电、光伏以及电价场景不确定性模拟 ......
概率 场景 风光 方法 MATLAB

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中,通常使用无序的解空间,解空间中局部峰值较多,使得智能优化算法难以发挥自身优势,耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题,提出一种有序环网编码方式,并基于改进灰狼算法 ......
矩阵 节点 算法 编码 智能

存钱问题

存钱问题: 假设银行整存整取存款不同期限的月息利率为: 0.63% 期限为1年 0.66% 期限为2年 0.69% 期限为3年 0.75% 期限为5年 0.84 期限为8年 现在已知某人手上有2000元,要求通过计算选择除一种存钱方案,使得这笔钱存入银行20年后获得的利息最多,假定银行对超出存款期限 ......
问题

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法 文献复现 首先提出共享储能电站的概念,分析其商业运营模式。 然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率,实现用户群日运行成本最优。 最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真,与用户不配置储能和用户 ......
电站 方法 工业 用户 经济

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......

灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法:数据联邦架构

在传统的企业数据运用中,企业使用多种系统,数据散落在各个存储设备中,数据分析需求往往是跨库的,数据入湖入仓在做分析会有安全问题,或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法,就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中,常常会出现这样 ......
数据 联邦 架构 成本 方法

研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题

[1]关键词:合作博弈;核仁法;混合能源;联合外送;经济运行;利润分配;matlab程序 [2]参考文献:《大规模多源联合外送协调调度中基于核仁理论的利润分配》 [3]主要内容:研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题。 基于传统的机组组合优化模型,以利润最大化为目标构建以火 ......
大规模 利润 体系 问题

记录selenium,python自动化测试中的chromedriver.exe地址和打开后自动关闭浏览器问题

selenium的官方地址为:https://selenium-python.readthedocs.io/index.html 镜像地址:https://npmmirror.com/ # 导入 webdriverfrom selenium import webdriverfrom selenium ......

多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究

[1]关键词:非合作博弈;粒子群算法;风-光-氢微网;容量配置;matlab [2]参考文献:《基于非合作博弈的风-光-氢微网容量优化配置》 [3]主要内容:原文程序,多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量 ......
电网 风电场 制氢 容量 风电

python代码:基于强化学习的智能电网的动态定价方法

python代码:基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要:提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架,将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL, ......
电网 代码 智能 方法 动态

matlab代码:基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法

matlab代码:基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要:在本文中,我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......
负荷 个体 代码 方法 用户

matlab代码:基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法

matlab代码:基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要:为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易,提出了一种基于光伏电能供需比(SDR)的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上,提出了用户参与需需求响应(DR)的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......
电能 模型 需求 代码 方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法 摘要:与目前大部分的微网优化调度代码不同,本代码主要做的是微网的多电源容量优化配置,规划出最佳的微电网光伏、风电、储能等多电源的容量配置方案,此外,代码采用双层模型,上层以周期内运维成本以及投资成本之和最低为目标函数,下层则以调度周期内购售电成本以及燃料成本 ......
电网 双层 容量 方法 系统

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans 参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章:完美复现 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削 ......
风电 密度 负荷 场景 方法

基于纳什谈判理论的风&ndash;光&ndash;氢多主体能源系统合作运行方法

基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法 关键词:合作博弈 纳什谈判 风–光–氢系统 综合能源 参考文档:《基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法》基本复现 仿真平台:MATLAB平台 优势:代码具有一定的深度和创新性,注释清晰,非烂大街的代码,非常精品 主要内容:代码 ......
ndash amp 主体 能源 理论

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ,提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ,提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。 在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。 最后,以输电线路的单相短路故障为例,应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。ID:9 ......
故障 MATLAB Simulink SIMULINK 线路

两阶段,多周期的随机单位承诺 解决单位承诺的随机版本,这是电力系统中的典型优化问题

两阶段,多周期的随机单位承诺 测试环境:MATLAB yalmip 关键词:电力系统动力学、频率响应、单位承诺、可再生发电的不确定性。 解决单位承诺的随机版本,这是电力系统中的典型优化问题。 该代码解决了两阶段,多周期的随机单位承诺(SUC)。 低碳电网中系统惯性水平的降低增加了对替代频率服务的需求 ......
单位 电力系统 周期 典型 阶段

考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势,机组组合采用相同的线性化方法,采用二阶锥松弛的配电网模型

双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境:MATLAB 关键词:双层优化,电动汽车,时空调度,配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势,机组组合采用相同的线性化方法,采用二阶锥松弛的配电网模型,问题描述为一个MISOP问题,测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
机组 电动汽车 线性 模型 趋势

【能力提升】SQL Server常见问题介绍及快速解决建议

本文旨在帮助SQL Server数据库的使用人员了解常见的问题,及快速解决这些问题。这些问题是数据库的常规管理问题,对于很多对数据库没有深入了解的朋友提供一个大概的常见问题框架。 ......
常见问题 常见 能力 建议 Server

xshell 7/xftp 7 安装问题-完美解决-完成安装前向导已中断

官方有免费版可以使用,地址:家庭/学校免费 - NetSarang Website (xshell.com) 安装时报错完整安装前向导已中断,解决方法如下: 1:删除C:\Program Files (x86)\InstallShield Installation Information内的所有文件 ......
向导 xshell 问题 xftp

idea Java json 复制字符串会出现空格的问题

普通JSON {"secretKey":"2513e9c533c14271a1bc8a52eacecebe","appKey":"19b9257a1f464e93b087af9d12572ce1"} 复制 idea { \"secretKey\": \"2513e9c533c14271a1bc8a5 ......
空格 字符 问题 idea Java

关于多径信道建模的一些问题

最近在做OFDM仿真,在信道建模这块不太理解,于是翻了《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》这本书,一觉醒来想把昨天看的记下来,免得又忘了。以后有了新的理解再更新在后面。 以下内容均摘自《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》,作者是Yong Soo Cho,Jaekwon ......
信道 问题