无人机 公共场所 算法 密度

本文首发公众号：小码A梦 回溯算法是一种常见的算法，常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法，在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解，然后找到合适的解，找完一个分支后再往回搜索。回溯算法通常使用递归的方式实现。 回溯本质是一种暴力搜索法，列出所有可能的解，然后找到合 ......

代码随想录算法训练营第四天 | LeetCode 24(两两交换链表中的节点) LeetCode 19(删除链表的倒数第N个节点) LeetCode 160(链表相交) LeetCode 142(环形链表II) 24：两两交换链表中的节点 LeetCode 24(两两交换链表中的节点) 思路： 这道 ......

记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......

即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可... ......

1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......

1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......

AcWing 第4场周赛 竞赛 - AcWing 3694 A还是B 3694. A还是B - AcWing题库 简单题 #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; int n; i ......

数据容器的公共方法 数据序列的公共方法 运算符 描述 支持容器类型 + 合并、拼接 字符串、列表、元组 * 复制 字符串、列表、元组 in 判断元素是否存在容器中 字符串、列表、元组、字典、集合 max() 返回容器中的最大值 列表、元组、集合 min() 返回容器中的最小值 列表、元组、集合 in ......

题： 给定两个长度为m 和 n 有序组数array1 和array2，请找出这个有序数组的中位数。'''eg.[1,3]和[5,6]，中位数是4[1,2,5,8,9]和[2,3,4,5],中位数是4''' ### 直接方法，使用内置排序函数sort# 时间复杂度最高：O((n+m)log(n+m)) ......

无意间看到了这么一个题： LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97% 看到这个题后我的第一个想法是这个动态规划算法一定是这道题最优解法吗？ ......

cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......

写在前面 在大大的花园里面挖呀挖呀挖，挖大大的坑呀寻大大的WA。 官方解释 利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程。（这个解释不美丽.......） 诡异的故事法解释 那是一个暴风雨之夜，伴随着一声巨响，空气开始震动，狂风忽然吹向东方，比先前任何一场气 ......

5 排序算法总结 首先总结表如下： 排序方法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 是否稳定 排序方式 冒泡排序 \(O(n^2)\) \(O(n)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 稳定 内部排序 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \( ......

1001 Typhoon 题意： 给你台风的轨迹坐标以及避难所的坐标，台风的半径不可预测，求让每个避难所不安全的最小台风半径是多少。 分析: 枚举每个点到所有“线段”的距离取个min。 代码: 附上队友的代码（懒）: #include <bits/stdc++.h> #include <math.h ......

491. 递增子序列 ......

先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......

24. 两两交换链表中的节点 mydemo（超时） /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullpt ......

最近工作有点内耗严重，经常头痛，静下心来读一本书架里的书，好久没有练算法了，程序员算法还是不能丢，在这里分享读书体会。有时候看一本书并不一定是抱着学习的心思去读，那样太累，学习太枯燥了，抱着玩的心态去读，更能让我读下去。如果遇到问题，绕开它，我们不一定要解决问题，逃避问题也是处理问题的一种方式。 下 ......

K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......

算法训练day4： LeetCode 24.19.142.面试题07.02 24.两两交换链表中的结点 题目 题目24. 两两交换链表中的节点 - 力扣（LeetCode） 题解 讲解代码随想录 (programmercarl.com) 第一想法：模拟的方法，使用三个指针，将结点两两交换。 clas ......

分治算法是一种解决问题的策略，将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。然后，求解这些子问题，再合并这些子问题的解以得到原问题的解。例如，二分法就是一种简单的分治算法。 以下是一个简单的分治算法Java实现示例，该示例使用分治算法计算数组中的最大和最小元素 ......

代码随想录算法训练营第三天 | LeetCode 203(移除链表元素) LeetCode 707(设计链表) LeetCode 206(反转链表) 203：移除链表元素 LeetCode 203(移除链表元素) 思路 遍历链表 等值删除 双指针 方法一：虚拟头节点 方法二：直接在原链表删除 方法一 ......

二、用go语言，下面的排序算法中哪些是稳定的：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序?给出一个能使任何排序算法都稳定的方法。你所给出的方法带来的额外时间和空间开销是多少？ 文心一言： 在Go语言中，以下排序算法是稳定的： 插入排序 归并排序 而以下的排序算法是不稳定的： 堆排序 快速排序 要使任何排序 ......

KMP算法 int n, m; cin >> n >> a + 1 >> m >> b + 1;这两行代码的意思是输入字符串a，b但是是从下标1开始输入的 可以按照此方式输入字符串，但是输出必须按照下标for循环输出，不能直接输出 1 #include<iostream> 2 using names ......

多样性和收敛性是什么？ 多样性：多样性是指在一个系统、模型或者群体中存在的不同类型的元素的数量和种类。在生物学中，多样性可能指的是一个生态系统中的物种多样性；在社会学中，多样性可能指的是一个社区或者组织中的文化、种族、性别等方面的多样性；在计算机科学中，多样性可能指的是解决一个问题的不同方法或者策略 ......

前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔）， ......

C#结合OpenCVSharp4使用直方图算法比较图片相似度 直方图有灰度直方图、颜色直方图,如果是灰度图像，那么就用灰度直方图,这里使用颜色直方图来计算两个图片的相似度。 这里只记录如何使用，至于算法原理，问就是不会。 直方图算法效率高，但精度不够，适合快速比较，例如以图搜图 1. 下载 Open ......

介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......

负载均衡之一致性哈希算法详解 传统的哈希是直接把数据映射到对应的hash表上，但是当我们的数据量很大的时候，我们会采用多个hash节点来存储的方式来减少存储压力。 但是这种hash算法下，如果我们的节点发生了增加或减少的时候，我们就需要将所有数据，重新建立映射关系，这会导致大量的数据迁移和重新映射的 ......

莫队 普通莫队 这个很基础。 带修莫队 就在普通莫队的基础上加上时间这一维度。 [P1903 国家集训队] 数颜色 / 维护队列 回滚莫队 为什么要回滚？ 因为有些信息不好撤销，比如区间众数。 和普通莫队相比较，就是对于每一个块，左端点放在块的右端点处，每次向左扩展，临时记录答案， 对于右端点，由于 ......