无线网络 无线 权威 笔记

//此笔记仅针对个人学习而写，会有所缺失的内容，不喜勿喷 初步学习 C#中的类 C#中的类也和java相似 先来创建一个“Student”类 其内“Show”方法并不是静态方法，要创建“Student”的实例来进行调用 通过该实例没有报错，我们可以知道C#类中也有默认写出的空构造方法 现在我们来取消 ......

使用 Insertable + ExecuteReturnSnowflakeIdAsync 为Id赋值时Id字段不能自增 数据库为SqlServer2012，实体的Id字段标记IsPrimaryKey = true属性，新增时使用雪花算法创建Id并将其赋值给新增记录，此时数据表Id字段不能设置为自增 ......

转载: 第6期：使用nc批量做网络连通性测试 - 知乎 (zhihu.com) 网络连通性验证，是服务器环境搭建的重要任务之一。检查目标机器的服务端口是否可连通，本文将介绍常见的端口检测方法： telnet、nc 、写设备文件，并提供了一份批量检测脚本，整理如下。 telnet命令 telnet 是 ......

Windows中 在终端中输入 npm config edit 会打开一个配置文件,在如下位置插入 electron_mirror=https://cdn.npm.taobao.org/dist/electron/ 再重新安装就能很快的安装了 Mac中 终端输入 open .npmrc 相同位置插入 ......

C++竞赛使用缺省源（包括几次迭代的多个功能） 点击查看代码 /* Author: Sean_xzx Right Output! & Accepted! 本题核心： 1. 本题步骤： 1. */ #include <bits/stdc++.h> #define rep(i, a, b) for(in ......

洛谷模板题 题意：读入一个长度为 $ n $ 的由大小写英文字母或数字组成的字符串，请把这个字符串的所有非空后缀按字典序（用 ASCII 数值比较）从小到大排序，然后按顺序输出后缀的第一个字符在原串中的位置。位置编号为 $ 1 $ 到 $ n $。其中$1\le n \le 10^6$ 讲解清楚，码 ......

一、netty是什么 Netty 是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，使用 Java 编写。它提供了一组简单但功能强大的抽象，使得开发人员可以轻松地开发基于网络协议的客户端和服务器应用程序。Netty 的核心是其基于事件驱动模型的异步 I/O 机制，这种机制可以让应用程序在处理大量的并发连 ......

一、Buffer的分散和聚集 Buffer的分散和聚集是指将一个大的连续数据缓冲区分割成多个小的缓冲区或将多个小的缓冲区组合成一个大的连续数据缓冲区的过程。 分散操作可以将一个数据缓冲区中的数据分散到多个小的缓冲区中，通常用于将数据发送给多个接收方。聚集操作相反，它可以将多个小的缓冲区中的数据聚集到 ......

linux系统简单介绍： BCPL->New B->C->Unix->Minix->Linux->gcc为了编译LInux内核产生 美国贝尔实验室 1.cd命令： cd 文件路径：进入某个目录 / ：根目录，所有文件都存储在该目录下 ~：用户主目录，linux提供一个快捷方式cd可以直接回到用户主目 ......

vim文本编辑器： 可以直接在终端下采用纯键盘操作的一款文本编辑器（号称编辑器之神，可以升级、可以扩展） 基础用法： 1、进入vim： 输入 vim file.c 文件存在则打开，否则新建并打开 2、输入i： 进入编辑模式，编写代码 3、保存并退出 按Esc，输入ZZ保存并退出 vim三大模式： 正 ......

一、数据类型 为什么要对数据进行分类？ 1、现实中的数据就是自带类别属性的 2、对数据进行分类可以节约内存存储空间、提高运行速度 存储空间的单位： Bit 比特 存储1个二进制位，只能存储0或1，是计算机存储数据的最小单位 Byte 字节 存储8个二进制位，是计算机存储数据的基本单位 KB（Kb） ......

一、for循环语句 循环：就是一种让代码反复执行的方式，从而达到想要的效果 for循环一般会使用一个变量来引导循环的进行，这一变量叫做该循环的循环变量 i index for循环的变化很灵活，但也很危险 for循环的括号问题： 1、for循环内只有一行代码时，大括号可以省略 但是这样不利于后期代码扩 ......

一、数组 什么是数组：变量的组合，是一种批量定义相同类型变量的方式 定义： 类型名 数组名[数量]; int arr[5]; 注意：数组的内存空间是连续分配的，且数组的长度一旦确定就无法改变 使用：数组名[下标]; 下标：从0开始，范围：0~数量-1 可以是任意整型表达式，包括整型变量和整型常量 遍 ......

一、Window下获取方向键 1、导入头文件 #include<conio.h> 2、通过getch()获取键盘上的键值 上：72 下：80 左：75 右：77 二、Linux下获取方向键： 1、在Window中把getch.h文件放入共享文件夹中 2、在Linux的共享文件夹下执行 mv getc ......

进制转换 1、为什么使用二进制、八进制、十六进制？ 因为目前CPU只能识别高低两种电平，只能对二进制数据进行计算 二进制虽然能够直接别计算机识别但是不方便人去书写和记录，因此就把二进制数据转换成八进制，方便记录到文档中 随着CPU的位数的不断增加（目前已经到64位），八进制不再能够用满足需求，因此发 ......

效果如下，把gnd网络就关闭了，比如要关闭电源信号，在电压值那个栏里填写电压数字即可。 ......

1.协议地图 2.MPLS介绍 ATM的优缺点： ATM转发采用唯一匹配，一次查表，效率很高 ATM控制信令复杂，成本高昂，难以普及 ATM技术虽然没有成功，但其中有几点创新： 摒弃了繁琐的路由查找，改为简单快速的标签交换: 将具有全局意义的路由表改为只有本地意义的标签表。 MPLS定位在第2.5层 ......

材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中，许 ......

Linux4.0设备驱动开发详解 ros_study/《Linux4.0设备驱动开发详解》笔记 at master · maohaihua/ros_study · GitHub 深入理解Linux内核(完整版) ros_study/深入理解Linux内核(完整版)-笔记 at master · ma ......

一台交换机能带动多少个网络监控摄像头？ 比如，你的交换机是百兆的还是千兆的？ 整机的POE功率和端口POE功率是多少？ 交换机的品牌又是什么？ 部分杂牌的便宜交换机的性能虚标，直接影响到实际工程部署…… 所以，今天跟着三网一起多方位给你分析下：一个交换机能带动多少个网络监控摄像头？千兆交换机一般接2 ......

目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真结论 一、理论基础 随着计算机技术的快速发展，视觉识别技术在越来越多的领域得到应用，比如机器人领域，海底探测领域，安全识别领域等[01,02]。在这些应用领域中，视觉识别系统的准确性以及实时性直接对整个系统的性能有着深远的影响。目前为止，视觉识别系统涉及到包 ......

目录 一、理论基础 二、核心程序 一、理论基础 模糊神经网络的设计主要包括如下几个方面： (1)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量； (2)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量相关参数； (3)计算模糊神经网络集隶属函数并总结模糊神经网络控制器控制规则； (4)确定模糊神经网络控制器模糊化 ......

--1、在存储过程开头末尾加 --/ 和 / --2、create 后面不需要 or replace --/ create procedure MyProcedureName ( OUT o_ret INTEGER, OUT o_info VARCHAR(500), IN i_name VARCHA ......

一、Netstat的作用 netstat用于显示网络状态，可以查看服务器当前端口列表及指定端口的连接状态 二、语法格式 [root@host127 home]# netstat -h usage: netstat [-vWeenNcCF] [<Af>] -r netstat {-V|--versio ......

传输速率是指无线模块传输数据的速度，当传输速率越高时，传输速度也就越快，在单位时间内能传输更多的数据。而波特率在串口中也是如此，当波特率越高，则串口传输速率也越高。 ......

第1章 什么是severless 什么是NoOps 利用自动化运维代替手工运维模式 什么是severless 开发者无需关注服务器资源配置情况、部署情况、操作系统以及依赖软件等在内等所有细节，这一切都由平台完成，开发者只需要专注于业务实现。 serverless是指在应用的构建环节或应用环节都无需对 ......

本书源码（下载对应版本的代码）：https://horstmann.com/corejava/index.html Java 17 API 文档：https://docs.oracle.com/javase/17/docs/api 配套视频讲解（卷一）：https://space.bilibili. ......

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......

算法笔记 10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解（转载翻译） - 力扣（LeetCode） 数据结构和容器 基本类型： int,lo ......

定义 设 $\max(S)$ 为集合 S 中的最大值， $\min(S)$ 为集合 $S$ 中的最小值，$|S|$ 为集合 S 的元素数量，那么有以下两个等式： $$\max(S)=\sum_{T \subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T)$$ $$\min(S)=\sum_ ......