时序 图谱correlations relational
Linux运维技能图谱
前言 该技能图谱依个人经验绘制，不适用于所有运维岗位。对于刚入行的从业者，也不需要按照图谱全学一遍，应该根据岗位工作内容来学习。有些技术我也不会，但作为一个选项我也写进去了，比如容器运行时有Docker、Podman等，但我其实只会Docker。 运维这个岗位本身比较宽泛，也有很多的细分类，比如系统 ......
知识图谱介绍 (1)
大家好，我是一名知识图谱领域在读博士生。从这篇文章开始，我将陆续写一系列系统介绍知识图谱的文章，另外也写一些自己读到或者学到的其他有意思的东西。 写文章的目的有两个：1. 记录和分享自己的学习；2. 希望帮到想了解知识图谱的朋友，同时缓解自己意义感焦虑。 因为刚开始写，我尽量做到内容可信。有什么问题 ......
【专题】数字孪生城市产业图谱研究报告（2022年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
记录一次时序数据库的实战测试
在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站。我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务，当我看到这个InfluxDB的时候，我灵感突然来了。 ......
YLCIK智识库-知识图谱使用手册v1.0
一、知识图谱基础 • 概述 知识图谱是一种以图形化的方式表示知识的工具，由：实体、属性、关系组成，可以帮助用户更直观、更便捷地获取和利用知识 • 知识图谱组成 ◦ 实体（Entity）：知识图谱中的基本单元，代表了现实世界中的事物或概念。 ◦ 属性（Attribute）：描述实体特征的标识符，如实体 ......
关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主题直播同大家交流一番 LLM 和知识图谱、图数据库之后，在上周 Nebul ......
Transformer王者归来！无需修改任何模块，时序预测全面领先
前言 最近，来自清华大学和蚂蚁集团的研究人员重新审视Transformer结构在时序分析中的应用，提出一个全新的反转视角——无需修改任何模块，即可实现Transformer在时序预测任务上的全面领先！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的 ......
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）旨在以自监督的方式学习图的节点表征。具体而言，先以特定方式对原图A进行增广，得到两个增广后的视图（view）V1和V2做为对比对（也可以是原图和增广后的视图做为对比对），并经由GCN进行编码得到两个增广视图中的节点embed... ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
[912] Airtable automation related stuff
ref: Airtable automation trigger: When record created ref: How to export data from Airtable The "When record created" trigger is triggered whenever a ......
珠海四大主导产业全景图谱
本文核心数据：珠海产业布局体系;珠海产业空间布局;细分产业布局 1、珠海四大主导产业 2023年珠海市政府工作报告提到，要加快打造“4+3”产业集群，为“产业第一”战略打好基础，目前，珠海市正在打造新一代信息技术、新能源、集成电路、生物医药与健康4大主导产业。 其中，香洲区重点发展集成电路、数字经济 ......
大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
因为后面还是打算继续做时序知识图谱的方向，所以借着这次看论文的机会，把时序KG的论文也都看一下，以对这块有个了解。中间过了个国庆，又夹杂上别的乱七八糟的事情，之前看的都断片了，又翻了一遍才勉强回忆起来，最近看论文也基本是粗读，因为总想着尽快着手做自己的东西。 目录数据集综述组内时序论文调研研究生时期 ......
2——of C++ class relative
C++类 C++和java都是面向对象的语言，所以类的语法上看起来相似，但也有些区别，比如访问控制符的书写规范。除此之外，在访问控制权限，静态static等内容也有很大区别 1.访问控制权限 访问控制符 //不加的默认私有 class player { int x, y; int speed; vo ......
数字电路硬件设计系列（十七）之上电时序控制电路
1 简介 上电时序，也叫做Power-up Sequence，是指电源时序关系。下面就是一系列电源的上电的先后关系： 2 方案介绍 2.1 电容实现延时 采用不同的电容来控制上电延时时间的长短，具体的电路见下图： 这种上电时序控制的方式，电路结构简单，但是延时时间难以精确的控制。在FPGA的电源时序 ......
安装odoo13出现relation "ir_module_module" does not exist
全新安装的odoo，但启动时出现relation "ir_module_module" does not exist，以为是数据库要手动初始化，所以也在启动时加入-i base -d odoo13的命令，但也无效，注释addons_path就ok，但路径检查过是没有问题的，待启动之后，再打开addo ......
基于知识图谱建模、全文检索的智能知识管理库（源码）
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能……知识图谱，正成 ......
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。 ......
django 设置外键的时候，related_name的值大写还是小写，规则怎样
django 设置外键的时候，related_name的值大写还是小写，规则怎样 在Django中，related_name参数用于定义反向关系的名称，即通过外键字段反向查询关联模型的对象。related_name的值是一个字符串，可以是大写也可以是小写，但通常建议使用小写字母，因为它们更符合Pyt ......
CSS，position: relative用法
展示图如下： 使左边区域固定展示，不受子域名的影响，所以要使用相对定位position: relative 相对定位一般使用父级菜单 绝对定位使用如下： 绝对定位一般使用子级菜单 position: absolute 悬浮遮盖其余位置 ......
时序数据预测
https://paperswithcode.com/sota/time-series-forecasting-on-etth2-48?p=informer-beyond-efficient-transformer-for 时序数据预测 https://colab.research.google.c ......
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析针对Informer中时序数据ETT油温数据分析 油温数据介绍 数据问题介绍 数据分析油温数据介绍电力变压器油温数据，由国家电网提供，该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据，时间跨度为2年，原始数据每分钟记录一次（用 m 标记），每个数据集 ......
时序卷积网络TCN
时序卷积网络 https://blog.csdn.net/hotpants/article/details/129624190 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677236455062512984&wfr=spider&for=pc https://unit8.c ......
时序预测的深度学习算法全面盘点
时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......
基于知识图谱、全文检索开发的数字知识库
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 获取方式+q:3588019357 为什么建立知识库平台？ 助力企业知识资产有效沉淀和利用，避免随文档负责人变动而重复制作， ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践
智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备，以收集环境数据并对其进行分析和处理，这些数据通常是时序数据，即在一段时间内按时间顺序生成的数据，规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题，很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案，随着数据体量的日益增长 ......
构建基于neo4j知识图谱、elasticsearch全文检索的数字知识库
前言： 在数字化时代，知识库的建设正逐渐成为企业、学术机构和个人的重要资产。本文将介绍如何使用neo4j和elasticsearch这两种强大的数据库技术来构建知识库，并对其进行比较和探讨。 技术栈： springboot+vue+neo4j+elasticsearch+activiti+mysql ......
Relational Knowledge Distillation
目录概符号说明RKD代码 Park W., Kim D., Lu Y. and Cho M. Relational knowledge distillation. CVPR, 2019. 概 符号说明 \(f_T, f_S\), teacher and student model; \(\mathc ......
一文告诉你为什么时序场景下 TDengine 数据订阅比 Kafka 好
在 TDengine 3.0 中，我们对流式计算、数据订阅功能都进行了再升级，帮助用户极大简化了数据架构的复杂程度，降低整体运维成本。TDengine 提供的类似消息队列产品的数据订阅、消费接口，本质上是为了帮助应用实时获取写入 TDengine 的数据，或者以事件到达顺序处理数据，与其他消息队列相 ......