时序 图谱path-memory knowledge
【专题】2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
非时序回溯与时序回溯代码分析2（2023-9-7）
采用CB+NCB的方式后传播序列trail各层中的文字层序属性发生了变化，原有层数的递增、同层文字属于单一层序发生了变化。 [1] Alexander Nadel, Vadim Ryvchin:Chronological Backtracking. SAT 2018: 111-121 In part ......
知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
基于 LLM 的知识图谱另类实践
大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。 ......
知识图谱RDF三元组举例理解
RDF：Resource Description Framework，即资源描述框架。采用“资源-属性-属性值”的“主谓宾”结构（或称三元组），提供一种框架容器，并通过XML定义了一套形式化的方法，为机器语义理解的结构基础。 举例说明： 假设我们要描述一本书的信息,包括书名、作者、出版社和出版日期。 ......
时序数据库InfluxDb操作相关
### 简介 时序数据库就是存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。 时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警 ......
IC设计时序优化 笔记
经历了做完的IC设计的笔试之后，认识到自己遗忘了很多设计方面的知识。而设计和验证的笔试题风格又完全不一样。 特此开一个系列来整理IC设计相关的知识，设计的题目需要掌握：数电基础（甚至是晶体管级的门电路和晶体管的特性），Verilog熟练程度，常见电路设计，时序优化，计算slack和相关计算。这样自己 ......
8月《中国数据库行业分析报告》已发布，聚焦数据仓库、首发【全球数据仓库产业图谱】
本月报告聚焦于数据仓库，一起从技术+案例入手深层次掌握数仓五大关键技术、六大发展趋势，并了解其架构演进、发展历程！本文为报告精彩概览。 ......
非时序回溯与时序回溯代码分析（2023-9-1复习）
参考文献 [1] Alexander Nadel, Vadim Ryvchin: Chronological Backtracking. SAT 2018: 111-121 [2] Sibylle Möhle, Armin Biere: Combining Conflict-Driven Claus ......
knowledge Spectrum miscellaneous
WordNet WordNet is a dataset that describes the associative characteristics between English vocabulary words and also serves as a database. This datab ......
Time-aware Path Reasoning on Knowledge Graph for Recommendation
[TOC] > [Zhao Y., Wang X., Chen J., Wang Y., Tang W., He X. and Xie H. Time-aware path reasoning on knowledge graph for recommendation. TOIS, 2022.](h ......
时序数据库 TDengine 与创意信息兼容性互认，让你的数据共享方案更丰富
涛思数据旗下时序数据库 TDengine 与创意信息旗下创意物联感知平台顺利完成兼容性互认，经过双方共同严格测试，该平台与 TDengine V3.X 版本完全兼容，为企业进一步实现高效便捷的数据共享提供了更丰富的方案。 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列 ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
GNN学习 Knowledge Graph Embedding(更新中)
# GNN学习 Knowledge Graph Embedding 前面提到的方法都是只有一种边的类型，接下来要扩展到有向，多种边的类型的图上，即异质图(heterogeneous graph) 异质图有这样的几种类型： + Relational GCNs + Knowledge Graphs + ......
真知灼见｜鲸图知识图谱平台，助力金融业务深度洞察（下）
导语 大数据时代的背景下，数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说，如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传 ......
《知识图谱互联互通白皮书》正式发布，合合信息携手电子标准院共同推动技术规范化发展
知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。 为助力知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，近期，中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组，联合东软集团股份有限公司、蚂蚁科技集团 ......
nginx知识图谱
来源：知乎，链接：https://www.zhihu.com/question/21483073/answer/2252761291著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、HTTP服务器 Nginx本身也是一个静态资源的服务器，当只有静态资源的时候，就可以使用Ngi ......
verilog阻塞赋值非阻塞赋值和组合时序逻辑
阻塞赋值= 非阻塞赋值<= 具体可参考https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/52032890 基本原则： 1.时序逻辑一定要用非阻塞赋值<=，且敏感列表中有posedge就用<= 2.组合逻辑一定要用阻塞赋值=，敏感列表没有posedge就 ......
关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事
本文着重介绍了 LLM、RAG、Graph 是什么，以及 LLM 如何同知识图谱结合，让知识抽取更加便利。此外，还讲述了一些 LLM 在数据库领域的应用场景，比如：用自然语言查询数据。 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL
删除数据库中以往的图 ``` MATCH (n) DETACH DELETE n ``` ### 创建节点 CREATE命令语法 > Neo4j CQL“CREATE”命令用于创建没有属性的节点。 它只是创建一个没有任何数据的节点。 ``` CREATE ( : { : ........ : } ) ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ```  添加 远程连接，输入连接地址 ! ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR
下载地址：https://neo4j.com/download/ ## 安装  下载时会产生激活码（保存下来） ......
课程视频笔记｜知识图谱学习
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1AG411G7nB?p=5&vd_source=7645c87f255fb8ee5910e03fe1988942 5.2 什么是知识表示 知识表示（KR）就是用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识的方法。 KR不是数据格式 ......