时序 图谱self-atention hierarchical
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
真知灼见｜鲸图知识图谱平台，助力金融业务深度洞察（下）
导语 大数据时代的背景下，数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说，如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传 ......
《知识图谱互联互通白皮书》正式发布，合合信息携手电子标准院共同推动技术规范化发展
知识图谱是将各种数据和信息进行结构化处理后形成的一种“语义知识库”，也是人工智能的重要组成部分。 为助力知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，近期，中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组，联合东软集团股份有限公司、蚂蚁科技集团 ......
nginx知识图谱
来源：知乎，链接：https://www.zhihu.com/question/21483073/answer/2252761291著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一、HTTP服务器 Nginx本身也是一个静态资源的服务器，当只有静态资源的时候，就可以使用Ngi ......
verilog阻塞赋值非阻塞赋值和组合时序逻辑
阻塞赋值= 非阻塞赋值<= 具体可参考https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/52032890 基本原则： 1.时序逻辑一定要用非阻塞赋值<=，且敏感列表中有posedge就用<= 2.组合逻辑一定要用阻塞赋值=，敏感列表没有posedge就 ......
关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事
本文着重介绍了 LLM、RAG、Graph 是什么，以及 LLM 如何同知识图谱结合，让知识抽取更加便利。此外，还讲述了一些 LLM 在数据库领域的应用场景，比如：用自然语言查询数据。 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL
删除数据库中以往的图 ``` MATCH (n) DETACH DELETE n ``` ### 创建节点 CREATE命令语法 > Neo4j CQL“CREATE”命令用于创建没有属性的节点。 它只是创建一个没有任何数据的节点。 ``` CREATE ( : { : ........ : } ) ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ```  添加 远程连接，输入连接地址 ! ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR
下载地址：https://neo4j.com/download/ ## 安装  下载时会产生激活码（保存下来） ......
课程视频笔记｜知识图谱学习
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1AG411G7nB?p=5&vd_source=7645c87f255fb8ee5910e03fe1988942 5.2 什么是知识表示 知识表示（KR）就是用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识的方法。 KR不是数据格式 ......
时序数据库TimescaleDB 功能介绍、单节点、集群安装部署、centos、linux
简介 Timescale Documentation | Getting started with Timescale Timescale是一个用于时间序列，事件和分析的PostgreSQL数据平台。 提供了PostgreSQL的可靠性，这是时间序列的超能力 TimescaleDB，。它提供 自动备 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Docker 安装
### 拉镜像 ```bash [root@localhost ~]# cat /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://XXX.mirror.aliyuncs.com"] # 阿里镜像源 } # 拉取镜像 [root@local ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装
### 系统需求 版本 JDK CPU 内存 硬盘 Neo4j 5.x 17 Intel x86-x64 Core i3 minimum,Core i7 recommended. AMD x86-x64, Mac ARM. 最低 2GB，推荐 16GB + 10G + Neo4j 5.x 11 Ne ......
时序图
# 时序图 ## 1.安装idea插件Sequence Diagram插件 ## 2.在类的方法上右键选择sequence Diagram  一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，应用在需要进行常用文档整理、分类、 ......
在使用时序数据库 TDengine 进行 SQL 查询时，这些问题需要注意
小 T 导读：尽管时序数据处理的特点是以写操作为主，读操作为辅，但查询需求也不容忽视。为方便用户上手，时序数据库（Time Series Database）TDengine 采用 SQL 作为查询语言，主要查询功能包括单列及多列数据查询、数值列及聚合结果的四则运算、时间戳对齐的连接查询操作等，本文将 ......
中电金信：ChatGPT一夜爆火，知识图谱何以应战？
随着ChatGPT的爆火出圈 人工智能再次迎来发展小高潮 那么作为此前搜索领域的主流技术 知识图谱前路又将如何呢？ 事实上，ChatGPT也并非“万能”，作为黑箱模型，ChatGPT很难验证生成的知识是否准确。并且ChatGPT是通过概率模型执行推理的，这也使得它在对知识精准性要求高的领域比较难真正 ......
时序数据库 InfluxDB 第一篇 安装部署
使用场景： 最近项目上遇到大数据存储的问题，一个IOT融合项目，涉及到大量的工控监测数据存储。当前存储到关系库中的数据已经达到2亿条了。做了很多优化，查询还是很慢。便想着是否有更好的解决方案。 了解到时序数据库比较适合这种场景，然后找到时序库排名第一的InfluxDB试试看效果。 相关资料 安装部署 ......
语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer
HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
AI +悦数图数据库：图技术与大语言模型 LLM 结合，打造下一代知识图谱应用
随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要，而图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具，为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。 近日，国产企业级分布式图数据库——悦数图数据库正式发布了图+ AI 大模型解决方案，率先实现了基于自 ......
【专题】2022年中国机器人产业图谱及云上发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......