时序commonsense-guided图谱commonsense
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
DC静态时序分析之时钟篇
DC静态时序分析之时钟篇博主微信：flm13724054952，不懂的有疑惑的也可以加微信咨询，欢迎大家前来投稿，谢谢！ 引言介绍在芯片设计或者FPGA设计里面，根据有无时钟，将电路设计分为时序逻辑电路设计跟组合逻辑电路设计两部分。对设计的电路进行时序分析来说，时钟是不可或缺的。本文主要介绍关于在静 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
自然语言处理: 知识图谱的十年
动动发财的小手，点个赞吧！ NLP 中结合结构化和非结构化知识的研究概况 自 2012 年谷歌推出知识图谱 (KG) 以来，知识图谱 (KGs) 在学术界和工业界都引起了广泛关注 (Singhal, 2012)。作为实体之间语义关系的表示，知识图谱已被证明与自然语言处理（NLP）特别相关，并且在最近 ......
时序预测:实体店销售
# 探索性数据分析: 在这个时间序列的 "入门 "比赛中，我们被要求预测来自Corporación Favorita的商店销售数据，这是一家位于厄瓜多尔的大型杂货零售商。我们需要一个能够预测不同商店所销售的数千种商品的单位销售额的模型。在这次比赛中，我们有不同的数据集，描述了厄瓜多尔2013年至2 ......
从建模思路看 MySQL 和 TDengine 哪个更适合处理量化交易场景下的海量时序数据
在“量化投资分析”场景中，系统需要从数据接口、网络上等各个地方获取证券的信息，其中往往以“实时的价格变动信息”为主要数据，然后再对这些数据进行实时的分析与存储，供盘中和盘后使用。某企业遇到的问题如下：“我们要对 500 个证券品种进行监控，在开盘时，每 5 秒会更新一次价格数据。这样算下来的话，每个 ......
STM32 FSMC的NOR FLASH B模式模拟LCD 8080时序
STM32 FSMC:FSMC(Flexible Static Memory Controller):翻译为：灵活的静态存储管理器。 可管理的存储类型包括： NOR FLASH 和 SRAM NAND FLASH PC Card（PC卡,不知道是什么东西） 具体功能是将外部的存储设备映射为内部地址， ......
时序数据库
时序数据库 1. 常用数据库排名 db-engines网站 https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms 2. 系统属性比较 | | | | | | | | | | | | | | | Name | ClickHouse X | TDengin ......
OpenKE:知识图谱表示学习工具包
OpenKE是THUNLP基于TensorFlow,PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中，我们提供了快速且稳定的各类接口，也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展，基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说，OpenKE具有如 ......
一键获取测试脚本，轻松验证“TSBS 时序数据库性能基准测试报告”
基于 TDengine 3.0 TSBS 基准测试报告，此前我们已经输出了系列文——为什么选择 TSBS 作为测试平台、写入性能对比、查询性能对比，分别就 TSBS 及测试环境、写入性能及开销、查询性能及开销进行了相关解读。在本篇文章中，我们将为想要验证本报告测试结果的小伙伴，分享进行报告测试复现的 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
时序分析
时序分析 建立保持时间修复 建立时间修复 保持时间修复 降低时钟频率 增大时钟正偏斜 减小时钟正偏斜 减小时钟负偏斜 增大时钟负偏斜 减小组合逻辑延时 （具体表现为插入buffer，xilinx还可插入LUT1），关键路径处理 增加组合逻辑延时 减少多扇出网络 选用延时较小的CELL 关键路径 关键 ......
【杂谈3】企业中项目管理常见的问题，PMO视角（欢迎大家追加，我将会借此梳理我的知识图谱，总结后输出）
【需求】 1：什么需求都紧急，什么需求都重要。 2：做之前评估很有意义，做完之后效果平平。 3：有些商业指标一直在说优化，投入很多资源。但没次等到上线就出问题，大型活动就降级。出问题就说是别人的问题（无解耦），有效果就是自己的提升。 4：总有需求在项目启动中后期要插入，大领导总认为大家在瞎忙活，他那 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
DolphinDB - 时序数据库 DolphinDB 在台湾永丰金证券的应用
HT经验总结 HT为何在 KDB(Knowledge Data Base) 和 DolphinDB 之间选择DolphinDB？ 学习门槛方面： KDB的学习难度大，开发语言是Q 语言和 K 语言； 而DolphinDB 支持C++、C#、Java、Python、Json等多种语言开发接口 成本方面 ......
知识图谱综述
整体结构 一.知识图谱逻辑结构 数据层 模式层 主要内容为知识的数据结构，包括实体（Entity）、关系（Relation）、属性（Attribute）等知识类的层次结构和层级关系定义，约束数据层的具体知识形式。在复杂的知识图谱中，一般通过额外添加规则或公理表示更复杂的知识约束关系。 （分割） 二. ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
2023年最新国产芯片生态图谱（附80+类国产名录）
近几年，在缺“芯”困局之下，国产替代的呼声愈发高涨，在国家的政策扶持下，国产赛道厂商呈爆发式增长，国产芯片自给率已经由不到5%上升至20%~30%。预计到2025年，国产芯片自给率有望达到70%。 我们整理了最新国产芯片替代方案公司名单以供参考，如下： 1.mcu 2.计算机CPU 3.GPU 4. ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......