时间序列 神经网络 疫情 序列
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的高级算法，其算法应用范围非常广泛，在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中，各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到，甚至Linux内核 ......
下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
重学了计算机网络，略有小成，经验全部分享出来
公众号「古时的风筝」，专注于后端技术，尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好，我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了，终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分，时至今日已略有小成，并且写了一系列的文 ......
神经网络基础部件-卷积层详解
本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling)，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络
重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器，在Windows10的环境下使用无线网卡桥接，结果软路由无法上网，翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系，随即放弃使用有线网卡，不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决，因此务必提醒各位，==千万不要使用无线网卡桥接！！！== 参考文章如 ......
【论文笔记】FCN全卷积网络
全卷积网络（FCN）是用于图片语义分割的一种卷积神经网络（CNN），由Jonathan Long，Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出，由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支，在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)
背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
Asp.Net Core中利用过滤器控制Nginx的缓存时间
前言 Web项目中很多网页资源比如html、js、css通常会做服务器端的缓存，加快网页的加载速度 一些周期性变化的API数据也可以做缓存，例如广告资源位数据，菜单数据，商品类目数据，商品详情数据，商品列表数据，公共配置数据等，这样就可以省去很多在服务端手动实现缓存的操作 最早资源缓存大部分都用Ex ......
django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用
Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
疫情大环境下科技互联网公司开源节流降本增效
三年疫情改变了人们的生活，也改变了行业的趋势。三年大疫，让一路疾驰的科技互联网急踩刹车，减速换挡，很多企业从高歌猛进到黯然失色，甚至是伤感落幕。活着的公司也都纷纷砍一刀。 2022年1月，百度，AIG、MEG多业务线精简，约10-15%，涉及基层，中层和高层 2022年2月，滴滴，网络车、货运、中台 ......
Django框架之drf：5、反序列化器校验部分源码分析，断言，drf之请求与响应，视图组件介绍及两个视图基类，代码部分实战
Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验？ 剖析流程一：在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验，通贩校验返回True，反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
ApiView/Request类源码分析/序列化器
内容概要 ApiView+JsonResponse编写接口 ApiView+Response编写接口 ApiView源码解析 Request对象源码分析 序列化器介绍和快速使用/反序列化 反序列化的校验 ApiView+JsonResponse编写接口 我们还是在models模型层中创建一个book ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
SOFAJRaft源码阅读（肆）-Netty时间轮算法的实践
SOFAJRaft的定时任务调度器是基于Netty来实现的，所以本文将会基于Netty时间轮算法，然后再结合SOFAJRaft源码进行分析。 @Author：Akai-yuan @更新时间：2023/1/29 1.HashedWheelTimer概览 一个时间轮算法的组成成分图： 一个基于Netty ......
java反序列化基础
前言：最近开始学习java的序列化与反序列化，现在从原生的序列化与反序列化开始，小小的记录一下 参考文章：https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
JavaScript 中URL 查询字符串(query string)的序列与反序列化
方法一： 在 JavaScript 中，可以使用 URLSearchParams 对象来处理 URL 中的查询字符串。 序列化（将 JavaScript 对象转换为查询字符串）可以使用 URLSearchParams 对象的 append() 方法，如下所示： let params = new UR ......
【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析
序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
WebGoat-8.2.2靶场之不安全的反序列化漏洞
前言 序列化是将变量或对象转换成字符串的过程 反序列化就是把一个对象变成可以传输的字符串，目的就是为了方便传输 而反序列化漏洞就是，假设，我们写了一个class，这个class里面存有一些变量。当这个class被实例化了之后，在使用过程中里面的一些变量值发生了改变，之所以会产生反序列化漏洞是因为应用 ......
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（24）-- 使用Serialize.Linq对Lambda表达式进行序列化和反序列化
在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（23）-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口，实现对两种不同接入方式（直接访问数据库实现，基于Web API代理类实现）的处理，由于定义的接口中，我们为了方便，也是用了Lambda表达式的进行一... ......
ArcObjects SDK 025 对象的序列化和反序列化
在ArcObjects SDK，序列化接口是IPersistStream，该接口的定义如下。 其中GetClassID函数可以获取实际类型的唯一ID，Load函数是反序列化函数，Save函数为序列化函数。我们看下Load和Save函数是接收什么参数。 Save函数的定义如下所示。 public vo ......