曲线getdata数据 软件
gopup：Python公开数据仓库
GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。 GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。 部分接 ......
Alembic：Python数据库迁移工具
Alembic 是一款轻量型的数据库迁移工具，它与 [SQLAlchemy](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/QF41i58djnn-Hb6n8vbjew) 一起共同为 Python 提供数据库管理与迁移支持。 ......
安装解压版Redis数据库
1、上传redis-7.0.9.tar.gz压缩包到/usr/local目录 2、解压 tar -xzvf redis-7.0.9.tar.gz 3、进入目录 cd redis-7.0.9 4、编译redis：make 5、安装make install PREFIX=/usr/local/redis ......
redis基本数据结构、数据持久化机制、哨兵机制
一 什么是NoSQL？ Nosql = not only sql（不仅仅是SQL） 关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。 非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。 NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0 ......
软件工程第三次作业-结对作业
软件工程第三次作业 作业概述 这次作业是属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪 结对编程 这个作业的目标 实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序 Github 链接 需求分析 使用 -n 参数控制生成题目的个数 使用 -r 参数控制题目中数值的范围 生成的题目中不允许负数 生成的题目中，如果 ......
每日总结2023/9/28（软件需求分析）
某大银行的一位银行卡办公室的收账经理Liz遇到了一个问题。她每周都收到一份过期未付款的账户名单。这份报告已经从两年前的250个账户增加到现在的1250个账户。 为了确定那些严重拖欠债务的账户，Liz需要通读这份报告。严重拖欠债务的账户由几个不同的规则确定，每个规则都要求Liz检查客户的一项或几项数据 ......
关于数据结构树的概括
树结构是一种非常重要且广泛应用的数据结构。它以节点和边的形式组织数据，具有层次关系和递归性质。树结构在计算机科学领域中有着广泛的应用，例如文件系统、数据库索引、网络路由等。一、什么是树树是数据结构中的一种，其属于非线性数据结构结构的一种，我们前文所提到的数据结构多数都是线性的，这也是较为简单的数据结 ......
destoon根据查询标题小于5个字符的数据进行删除
最近客户有个需求，就是他采集的时候，标题有些小于5字符的短标题的垃圾数据，进行清空处理，让我进行批量删除。废话不多说，接着干。 首先在dt根目录新建delmysql.php文件，代码如下： <?php require './common.inc.php'; $mid=$_GET['mid']; $m ......
工作流Activiti7适配人大金仓数据库
参考https://blog.csdn.net/qq_43617977/article/details/128099822参考https://help.kingbase.com.cn/v8/development/client-interfaces-frame/activiti/index.html ......
100%一致性的完成Redis大数据量的对比
通过NineData可以快速、高效完成Redis差异数据对比。NineData提供了配置简单、高效和安全的数据对比服务，能在1分钟内完成800万个key的数据对比，并生成详细的对比报告。与传统对比方式相比，NineData具有简单易用、强劲性能、完善的功能和可视化界面等优势。此外，NineData还... ......
阅读笔记一：《软件需求分析》的观后感
软件需求分析是软件开发过程中至关重要的一环，它为项目的成功奠定了坚实的基础。通过对软件需求分析的学习和思考，我深刻地认识到了其在软件开发中的重要性以及如何有效地进行需求分析。 首先，我认为软件需求分析是软件工程的关键步骤之一，因为它直接关系到软件项目的成败。在需求分析阶段，我们需要与客户和利益相关者 ......
一篇解答数据增量同步全难点!数据同步最好的方法推荐
数据增量同步,数据同步难点,数据库同步性能优化 ,高性能数据同步,数据同步策略,数据同步工具,数据库备份与恢复,数据同步方案 ......
指标字典-数据分析与可视化指南
指标字典,指标字典,数据分析,可视化指南,数据集,指标定义,什么是指标字典,创建指标字典的目的,指标字典的内容,创建和维护指标字典的步骤 ......
VS2019处理一个数据量较大的程序时报错误描述(Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext')
一、VS2019处理一个数据量较大的程序时报错误描述(Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext') Managed Debugging Assistant 'DisconnectedContext' : 'Transition into COM ......
java用Stream一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。 getCount(): 它计算所有元素的总数。 getMax(): 它返回最大值。 getMin(): 它返回最小值。 getSum(): 它返回所有元素的总和。 示例： @GetMapping("/list") public void lis ......
2023好用的7款数据库连接工具推荐!非常详细的介绍说明2000字左右
数据库连接工具,数据库管理系统,数据可视化,数据分析,数据库查询,数据导入导出,数据备份恢复,数据库性能优化,开发者工具,数据库设计和建模,数据库版本控制 ......
实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源
本文分享自华为云社区 《实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源》，作者：战斧。 在我们开发一些具有综合功能的项目时，往往会碰到一种情况，需要同时连接多个数据库，这个时候就需要用到多数据源的设计。而Spring与Myabtis其实做了多数据源的适配，只需少许改动即可对接多 ......
数据采集与融合技术作业一
作业1 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 综合 8 ......
软件开发全套资料获取
前言： 在软件开发过程中，文档的编写是不可或缺的一部分。这是因为软件开发文档不仅可以帮助开发者更好地理解需求、设计和实现，还可以为项目的后续维护和管理提供方便。通过撰写文档，开发者可以更好地聚焦于代码的实现，而项目管理者则可以通过文档来跟踪项目的进展情况，及时发现和解决问题。 软件开发文档的主要类型 ......
前端解析开闭区间类型的数据
该类可以解析开闭区间的数据，如图所示： /** * 解析某个数据 比如 suitTmp: '(0, 30]' */ export class IndexAnalyse { /** * 阈值（保留最新的括号字符串） */ thresholdValue: string; /** * 左数字 */ pri ......
DevExpress WinForms图表组件 - 直观的数据信息呈现方式！（二）
在上文中（点击这里回顾>>），我们为大家介绍了DevExpress WinForms图表控件的互动图表、图标设计器及可定制功能等，本文将继续介绍DevExpress WinForms图表控件的数据分析、大数据功能等，欢迎持续关注我们哦~ DevExpress WinForms有180+组件和UI库， ......
第三方软件检测机构做验收测试靠谱吗?软件测试报告收费标准
验收测试报告的费用 一、第三方软件检测机构做验收测试靠谱吗? 具备CMA或者CNAS资质的第三方检测机构就是靠谱的测试机构，但还是有一些项目做下来多多少少有一些问题，这个需要在选定机构之前多一点了解和沟通，从机构的各种流程要求，和人员交流是否顺畅来决定。 二、软件测试报告收费标准 收费方式一般有 ......
解密IP分片与重组：数据传输中的关键技术
本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。 ......
如何将数组中元素为空的数据过滤掉？
场景：后台返回所有文件列表信息，需要将fileId有值的文件过滤出来回显到页面上。 错误处理：使用map+if判断 let arr = [ { fileId: '1', fileName: '缴费明细表' }, { fileId: '2', fileName: '支付明细表' }, { fileId ......
全球海洋测深DEM（GEBCO）数据集 下载
1、概述 GEBCO（General Bathymetric Chart of the Oceans）全球 DEM数据集（Geo-Engineering Digital Savage）是基于“全球地球系统计划”（Global Earth System Project）的最新数据集。 GEBCO 数据 ......
一次执行10天的SQL(数据库练习)
一次执行10天的SQL 原创 薛晓刚 四海内皆兄弟 2023-09-15 07:01 发表于上海 收录于合集 #开发理念54个 #Oracle57个 #MYSQL46个 子查询和关联查询过多的危害（从前标量子查询那篇文章的延续） 子查询过多（很有可能不少都是不必要的，或者设计导致的）会导致SQL变得 ......
数据科学和计算密集型任务中的关键主题
以下是数据科学和计算密集型任务中的关键主题： 1. 数据清洗和预处理：数据科学中的第一步通常是清洗和预处理数据，包括处理缺失值、异常值、重复值和噪声等。 2. 特征工程：特征工程是从原始数据中提取有用的特征，以供机器学习模型使用。这包括特征选择、特征变换和特征生成等技术。 3. 数据可视化：数据可视 ......
软件设计模式系列之十七——解释器模式
解释器模式是一种行为型设计模式，它用于将一种语言或表达式解释为对象。该模式通过定义语言的文法规则，并使用解释器来解释和执行这些规则，将复杂的语言转换为对象的操作。
在软件开发中，解释器模式常用于处理类似于编程语言、查询语言、正则表达式等需要解释和执行的场景。它将一个复杂的语言分解为一系列简单的规则，... ......
数据采集实践第一次作业
作业一 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息 o 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 综合 ......