木筏 算法 模型rlhf

简介 ​ 在Linux系统中，内存的分配与回收速率直接影响系统的存取效率。当内核频繁请求和释放不同大小的一组连续页框时，会导致许多外部空闲碎片，造成空间的浪费。使用伙伴算法可以有效地缓解该问题。伙伴关系机制是操作系统中的一种动态存储管理算法。在进行内存分配时，该算法通过不断平分较大的空闲内存块来获得 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......

import java.util.Scanner; public class Main{ static final int N = 100010; static int[] a = new int[N]; static int[] b = new int[N]; public static void ......

Day10栈和队列part1 By HQWQF 2023/12/21 笔记 232.用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作： push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 ......

一、栈与队列理论基础 学习： 1. 定义 栈先进后出 队列先进先出 2. 底层实现 均可以通过数组或链表进行实现 二、232.用栈实现队列 题目链接： LeetCode 232.用栈实现队列 学习前： 思路： 无 学习后： 不同方法有部分功能实现是一致的，则可以进行抽象提取，实现复用性 两个栈实现队 ......

前言 因篇幅有限，本文仅对考纲中的考点做基本介绍。 更详细的内容请自行学习： 【双语字幕】CS 61B 数据结构 | 整合版 | UCB Data Structure Spring 2021 【中英双字】普林斯顿大学-算法分析 Algorithm Analysis 2015 COS423 一、基本概 ......

# 等待下载#--de-zh https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-ZH/tree/mainhttps://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-tatoeba-es-zh https://huggingface.c ......

引言: 大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索；供给端，训练技术已经有较高的成熟度。 专家介绍： 柏海峰 滴普科技 Deepexi产品线总裁 负责企业大模型产品的规划、技术架构设计和应用解决方案的全体系打造，承 ......

二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT 操作插人关键字 36 后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个 ......

1.diff算法是什么？ diff算法是一种通过**同层的树节点**进行比较的高效算法 Diff 算法探讨的就是虚拟 DOM 树发生变化后，生成 DOM 树更新补丁的方式。对比新旧两株虚拟 DOM 树的变更差异，将更新补丁作用于真实 DOM，以最小成本完成视图更新。 1.1特点 策略：深度优先，同层 ......

一、引言 在网络安全领域，对称加密算法作为一种常见的加密手段，被广泛应用于保障数据传输的保密性和完整性。其中，DES（Data Encryption Standard）算法作为一种经典的对称加密算法，由IBM于1970年代开发，并于1977年被美国国家标准与技术研究院（NIST）确定为联邦信息处理标 ......

看模型加载的参数设置. import torch # 初始化Half Tensor h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.half) # h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.float16) # 跟 ......

自动检测划定区域内的人员是否穿着工服，支持识别港口、电力施工、维修、保洁等角色的人员是否穿戴工作服，未穿则触发告警。 ......

我们都经历过这样的情况：淹没在数据的海洋中，努力驾驭复杂的管道，感觉数据令人头晕。管理大量充满不同工具和 Google 搜索的选项卡以及花费大量时间筛选数据和代码以创建满足您需求的模型所带来的挫败感，真的会让人失去数据发现的乐趣。 但是，有什么东西可以节省时间——甚至可能带来一点乐趣吗？它就是Du... ......

上一篇 HarmonyOS 初体验 （四）项目运行 UI设计：ArkUI框架 地址HarmonyOS提供了一套UI开发框架，即方舟开发框架（ArkUI框架） https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start- ......

随着科技的不断发展，数字孪生模型将在更多领域得到广泛应用。未来，我们将会看到更多智能化的城市、工厂、医院等场景的出现。同时，数字孪生模型也将与其他技术如人工智能、大数据等紧密结合，共同推动社会的进步和发展。 ......

Python 介绍 Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性，使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。 基本语法 设置 Python 环境并开始基础知识。 文章链接：Python 安装与快速入门 变量 变量用于存储在计算机程序中引 ......

随着科技的不断发展，人工智能技术已经深入到我们生活的各个角落。其中，视频智能分析技术作为人工智能的重要应用领域，已经在安全防护、环境监测等多个领域发挥了重要作用。今天，我们要介绍的就是羚通视频智能分析平台，它利用先进的智能分析技术算法，实现了烟火检测和火焰识别算法预警，为我们的生活安全提供了有力的保 ......

LOD 或细节级别是根据 3D 对象与查看器或摄像机的距离来减少多边形数量的方法。建模者使用它来减少 CPU 或显卡上的工作负载，并提高渲染效率。 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`StandardItemModel`数据模型组件的常用方法及灵活运用。`QStandardItemModel` ... ......

Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 ......

本文分为两部分：第一部分转载一篇很好的递归总结博文，第二部分是我自己对递归思想的理解以及几道编程题。 第一部分 3道题彻底搞定：套路解决递归问题(转载) 前言 相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从 ......

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......

1 多对多关系中，第三张表的建立 -默认使用ManyToMany，自动创建 -使用中介模型 -即手动创建第三张表，又要使用好用的查询 -完全自己写第三张表 # 使用中介模型 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key= ......

dijkstra.py: import yaml import copy class Dijkstra: def __init__(self, path, start_node): self.data = self.config_reader(path) self.start_node = star ......

背景 A项目部署在三台机器，A机器（4c2g）、B机器（2c2g）、C机器（1c2g） 如何才让请求** 聪明 **地分发在三台机器？ 负载均衡分类 基于硬件的负载均衡：比如F5等专门的负载均衡设备，通常具有更强大的性能和功能，能够处理大规模的流量和应用需求。 基于软件的负载均衡：比如Nginx、H ......

随着科技的不断发展，安防领域也在不断地进行创新和升级。羚通视频智能分析平台，作为一款领先的安防视频汇聚平台，凭借其强大的功能和高效的性能，已经成为了许多企业和机构的首选。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台在危险区域行人入侵算法识别和检测预警方面的应用。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析 ......

1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......