机器人 实战 机器 课程

机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10

1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
线性 机器 softmax 10

课程设计个人报告

基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现 个人贡献: 程序框架设计及主要代码编写 设计中遇到的问题及解决方法: 协议字段提取问题: 问题描述:在解析记录层时,出现协议字段提取错误的问题,导致无法准确识别TLS记录的内容类型。 解决方法:使用正确的偏移量和长度来提取协议字段。确保提取的 ......
课程 报告 个人

机器学习-线性回归-逻辑回归-08

目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
线性 逻辑 机器 08

K8S 入门实战 (1)

Docker 安装 # 1. 查看机器信息,内核版本要求 3.8 以上 $ uname -a Linux centos8 5.11.12-300.el8.aarch64 #1 SMP Fri Jul 30 12:03:15 CST 2021 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/L ......
实战 K8S K8 8S

机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
例子 机器 笔记 net ml

pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建

FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
镜像 机器 pyhotn3 基础 pyhotn

秦疆的Java课程笔记:71 面向对象 什么是多态

多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的,但可以指向对象的引用的类型有很多。(指向父类或者有关系的类。) //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
对象 课程 笔记 Java

秦疆的Java课程笔记:72 面向对象 instanceof和类型转换

instanceof关键字,用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类,父类Person,其子类Student和Teacher,测试类Application。在Application中测试instanceof语句: //父类 public class Person {} //子类 p ......
instanceof 对象 类型 课程 笔记

课程作业管理系统类图、e-r图等......

uml类图: e-r图: 系统架构图: 业务架构图: 数据流图: 系统用例图: ......
管理系统 课程 系统 e-r

机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

shell实战正则三贱客——awk

shell实战正则三贱客——awk 特点及应用场景 awk 一门语言类似于c语言 过滤,统计,计算 过滤,统计,日志 执行过程 awk -F, 'BEGIN{print "name"}{print $2}END{print "end of file"}' oldboy.txt 执行过程说明 awk读 ......
正则 实战 shell awk

shell实战正则三贱客—grep

三剑客 三剑客特点,及应用场景 命令 特点 场景 grep 过滤 grep过滤速度是最快的 sed 替换,修改文件内容,取行 如果要进行替换/修改文件内容,取出某个范围的内容(从早上10:00到11:00) awk 取列,统计结算 取列对比,比较统计,计算(awk数组) shell实战正则三贱客—g ......
正则 实战 shell grep

shell实战正则三贱客——sed

shell实战正则三贱客——sed 特点及格式 sed stream editor:流编辑器,sed把处理的内容(文件),当做是水,源源不断的进行处理,一行一行读取文件,直到文件末尾。 sed 格式 命令 选项 sed命令功能 说明 参数 sed -r 's#oldboy#oldgirl#g' 单引 ......
正则 实战 shell sed

shell实战正则表达式

正则表达式 匹配有规律的东西:手机号,身份证号,匹配日志什么 正则表达式 ,regular expression(RE) 正则:使用一些符号表达重复出现,大小写,开头/结尾含义。 应用场景 哪些可以正则表达式 Linux三剑客使用,一些开发语言 应用场景 过滤有规律的内容,尤其是日志 正则符号 分类 ......
正则 表达式 实战 shell

shell补-特殊玩法-color颜色实战

shell补-特殊玩法-color颜色实战 格式 echo -e "\e[1;31m红色字mygirl\E[0m" \E 也可以用\033替代。开始结尾符号(大小写不区分) [1数字1表示加粗显示(这个位置可以加不同的数字代表不同的意思,;eg1是加粗,5是blink闪烁.详细信息man conso ......
玩法 实战 颜色 shell color

人工智能中的文本分类:技术突破与实战指导

在本文中,我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用,旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研 ......
人工智能 实战 人工 文本 智能

《平面设计基础》课程考核任务书

《平面设计基础》课程考核任务书 一、项目设计参考选题 1)原创性:作品应具有创新品质和时代特征。 2)功能性:作品应有转化为实际应用的可能性。 3)审美性:设计作品应突出地域文化特色,工艺及载体形式具有独特性。 4)规范性:提交的作品应具备规范性、完整性和系统性。 二、项目设计具体要求 根据选定的主 ......
任务书 平面设计 平面 任务 课程

Chrome扩展开发实战:快速填充表单

填表单是打工人经常面对的场景,作为一个前端,我经常开发一些PC端的页面,它们主要由表单和表格构成,而输入框又是表单里最常见的表单项。接下来就试着做一个简单的小扩展,用于快速给表单里的输入框填充值。 ......
表单 实战 Chrome

机器学习中的算法——支持向量机(SVM)

1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型,他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类,其实从平面上看也是找一条直线来分割,分割的两边就是分类的结果,只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说,离直线最近的点要尽可能远 ......
向量 算法 机器 SVM

项目实战接口开发SpringBoot

目录一、springboot官方demo开发二、使用SpringBoot开发get方法接口三、一个要求携带cookie信息访问的get接口开发四、需要携带参数的get请求两种开发方式4.1 方式1:url:key=value&key=value4.2 方式2:url:ip:port/get/with ......
SpringBoot 实战 接口 项目

5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人

针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求,可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用,融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等,实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
网关 隧道 机器人 边缘 机器

【机器学习】算法作用与依赖库合集

算法与库 1. 决策树: - 库: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier(分类树) from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor(回归树) - 计算场景:分类和回归问题 2. 逻辑回归: - 库 ......
算法 机器 作用

秦疆的Java课程笔记:70 面向对象 方法重写

重写都是方法的重写,和属性没有关系。 //父类写一个静态方法 public class A { public static void test() { System.out.println("A=>test()"); } } //子类也写一个静态方法 public class B extends A ......
对象 课程 笔记 方法 Java

秦疆的Java课程笔记:69 面向对象 Super详解

super调用父类属性 //首先写一个父类 public class Person { protected String name = "1"; } //然后写一个子类 public class Student extends Person{ private String name = "2"; p ......
对象 课程 笔记 Super Java

.NET6+MQTT实战(1)MQTT与物联网

1.什么是MQTT? MQTT是 Message Queuing Telemetry Transport 的缩写,消息队列遥测传输协议,是一种基于发布/订阅模式的“轻量级”通讯协议,该协议构建于TCP/IP协议上。 特点:轻量、基于发布/订阅、进行报文封装之后通过TCP/IP协议(应用层协议) Ra ......
MQTT 实战 NET6 NET

HarmonyOS 实战小项目开发(二)

HarmonyOS 实战小项目开发(二) 日常逼逼叨 在上期实战项目一中,已经对于练手项目的背景,后端搭建等做了一定的简述,那么本期将结合HarmonyOS 页面搭建个人性格测试的移动端。如有一些错误,希望观众老爷们批评指正😃😃😃 首先放一个图片,是整个的一个效果,至于页面布局配色方面的问题, ......
项目开发 实战 HarmonyOS 项目

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题

怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题?要求不调用其他核心库如tf,sk等,只用numpy、pandas库?这篇文章会告诉你答案!! ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

软件测试/人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能在测试领域中的应用

人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上,出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语 ......

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题

1. 作业内容描述 1.1 背景 数据集大小150 该数据有4个属性,分别如下 Sepal.Length:花萼长度(cm) Sepal.Width:花萼宽度单位(cm) Petal.Length:花瓣长度(cm) Petal.Width:花瓣宽度(cm) category:类别(Iris Setos ......
人工智能 人工 机器 智能 Python

听懂未来:AI语音识别技术的进步与实战

本文全面探索了语音识别技术,从其历史起源、关键技术发展到广泛的实际应用案例,揭示了这一领域的快速进步和深远影响。文章深入分析了语音识别在日常生活及各行业中的变革作用,展望了其未来发展趋势。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济 ......
实战 语音 技术