机器人 实战 机器 课程
grid布局实战
1、grid布局两端对齐,最后一行左对齐。 display: grid; // grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr 1fr; // 简写： grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 30px; 2、响应式布局：auto- ......
秦疆的Java课程笔记：74 面向对象 抽象类
abstract修饰符可以用来修饰方法，也可以用来修饰类。如果修饰方法，那么该方法就是抽象方法；如果修饰类，那么该类就是抽象类。 抽象类中可以没有抽象方法，但是有抽象方法的类一定要声明为抽象类。 抽象类，不能使用new关键字来创建对象，它是用来让子类继承的。 抽象方法，只有方法的声明，没有方法的实现 ......
秦疆的Java课程笔记：73 面向对象 static关键字详解
先看变量 public class Student { private static int age; //静态变量 private double score; //非静态变量 public static void main(String[] args) { System.out.println(S ......
波士顿机器人拿枪射击是真是假？视频是如何拍摄制作的？其实是有真人录制，然后通过后期特效制作而成
具体内容： https://www.freedidi.com/11122.html 视频制作过程的视频： https://youtu.be/zIdqiwHsuI8 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
实战 | 数据战略指导下的数据资产运营思考
“数据是企业的核心战略资产”已然成为共识。企业以数据驱动实现数字化转型，实现数据资产价值的充分释放。在明确的数据战略指导下，从数据的业务供给端出发，数据资产运营通过构建起全面有效的数据资源转化路径，提升数据质量，保障数据安全，提高业务数据化效率。从业务的数据需求端出发，数据资产运营通过拉通企业内外部 ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
《业务安全实战演练》验证码安全测试
一、验证码暴力破解测试 暴力破解 测试：就是攻击者使用自己的账号和密码作为一个字典，一个一个去尝试，看看是否能够登录成功，因为理论上来讲，只要字典足够庞大，就可以破解成功的！！！ pikachu靶场实战： 随便输入账号密码 111 21212 返回bp看数据包 这里没有验证码，多尝试几次发现也没有登 ......
ABP-VNext 用户权限管理系统实战01---AuthServer服务迁移数据库到mysql
一、从github上获取源码后修改命名空间 下载dome后修改解决方案名为Bridge。 二、默认是连接sqlserver的，需要修改为可以连接mysql 修改appsettings.json文件的ConnectionStrings参数，准备一个可以连接的mysql,新建数据库bridge { "C ......
课程设计报告
一、设计方案及可行性分析 该代码是一个用于解析 TLS（Transport Layer Security）协议的 Lua 插件，可以作为 Wireshark 的一个解析器。通过解析不同类型的 TLS 协议记录，包括 Change Cipher Spec 协议、Alert 协议、Handshake 协 ......
课程设计wireshark报告个人
IS课程设计-个人报告 个人报告 1. 小组贡献排序及依据（每个人的工作量）： 张顺扬（37%）：针对GMT0024以及相关网站提供的五个协议相关数据资料编写lua代码并进行不断调试。 肖权城（33%）：前期进行相关资料检索，提供了大量包括协议逻辑分析功能的网站和数据资料对后期代码编写带来了有力支撑 ......
课程设计——个人报告
个人报告（20211315邹雪梅）： a)列出自己的贡献 代码运行报错修改，越界检查等辅助部分的编写，插件运行测试，参与插件设计，小组报告中负责：二、3列出测试目的、测试内容、测试结果，并对结果进行分析，三、设计特色部分的撰写。 b)列出设计中遇到的问题及解决方法 问题1：协议字段解析错误 解决方法 ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第1章 Pandas 概述
Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第8章 回退模块测试
8.1 回退测试8.1.1 测试原理和方法很多Web业务在密码修改成功后或者订单付款成功后等业务模块，在返回上一步重新修改密码或者重新付款时存在重新设置密码或者付款的功能，这时如果能返回上一步重复操作，而且还能更改或者重置结果，则存在业务回退漏洞。 8.1.2 测试过程靶场：8_1.zip 首先按照 ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第6章 业务授权访问模块
6.1 非授权访问测试 6.1.1 测试原理和方法非授权访问是指用户在没有通过认证授权的情况下能够直接访问需要通过认证才能访问到的页面或文本信息。可以尝试在登录某网站前台或后台之后，将相关的页面链接复制到其他浏览器或其他电脑上进行访问，观察是否能访问成功。 6.1.2 测试过程靶场：xvwa-Mis ......
IS课程设计-个人报告
个人报告 1.小组贡献排序及依据（每个人的工作量）： 张顺扬（37%）：针对GMT0024以及相关网站提供的五个协议相关数据资料编写lua代码并进行不断调试。 肖权城（33%）：前期进行相关资料检索，提供了大量包括协议逻辑分析功能的网站和数据资料对后期代码编写带来了有力支撑。 徐元琦（30%）：对代 ......
NLP项目实战02：英文文本识别
简介： 欢迎来到本篇文章！今天我们将讨论一个新的自然语言处理任务——英文短文识别。具体而言，即通过分析输入的英文文本来判断其是比较消极的还是比较积极的。 展示： 1、项目界面 如下所示是项目启动后用户使用使用界面 2、布局介绍 首先可以看到用户使用界面上存在这么几个部分： 2.1、最左边的功能栏 2 ......
IS课程设计——基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现
基于Wireshark插件的国密标准检测工具的设计与实现个人报告 SSL VPN协议介绍 SSL VPN（安全套接字层虚拟专用网络）是一种技术，用于在远程用户和企业内部网络之间建立安全、加密的通信连接。这种类型的VPN通过使用安全套接字层（SSL）协议（或其继任者传输层安全性（TLS））来提供安全性 ......