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K8S的污点和容忍度(理论+实战)
5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度，一句话总结：如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中，如果Pod能容忍某个节点上的污点，那么Pod就可 ......
《业务安全实战演练》时效绕过测试10
一、大多有利用的案例发生在验证码以及业务数据的时效范围上，在之前的总结也有人将12306的作为典型，故，单独分类。 1、时间刷新缺陷 12306网站的买票业务是每隔5s，票会刷新一次。但是这个时间确实在本地设置的间隔。于是，在控制台就可以将这个时间的关联变量重新设置成1s或者更小，这样刷新的时间就会 ......
【业务安全实战演练】密码找回模块测试08
一、验证码客户端回显测试 典型场景： 任意用户登录 使用验证码的场景： 人机验证：防止机器操作，爆破表单。唯一凭据：唯一性判断，任意账户登录。 找回密码测试中要注意验证码是否会回显在响应中，有些网站程序会选择将验证码回显在响应中，来判断用户输入的验证码是否和响应中的验证码一致，如果一致就会通过校验 ......
Apache Kyuubi 讲解与实战操作
目录一、概述二、Spark Kyuubi 架构三、Hadoop 基础环境安装1）hadoop 下载部署包2）创建网络3）部署MySQL4）部署 Hadoop Hive四、Spark Kyuubi 安装1）下载 Kyuubi2）下载 Spark32）配置 Kyuubi （Spark3）3）启动 Kyu ......
风控决策引擎——决策流构建实战
引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 ......
【业务安全实战演练】业务流程乱序测试07
一、流程乱序测试 1 、测试原理和方法 该项测试主要针对业务流程的处理流程是否正常，确保攻击者无法通过技术手段绕过某些重要流程步骤，检验办理业务过程中是否有控制机制来保证其遵循正常流程。例如业务流程分为三步：第一步，注册并发送验证码；第二步，输入验证码；第三步，注册成功。在第三步进行抓包分析，将邮箱 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
Java 并发编程在生产应用场景及实战
背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
Unity 3D定点数物理引擎实战系列1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍
1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系 ......
C程序设计竞赛实训教程（大学程序设计课程与ACM竞赛实训教材）
C程序设计竞赛实训教程（大学程序设计课程与ACM竞赛实训教材） C程序设计竞赛实训教程》是以大学生程序设计竞赛为应用背景的程序设计综合训练教程，以具有初级C语言基础的读者为对象，从C语言的深度解析和程序设计基本方法两方面进行分析介绍，使读者达到深入理解C语言和全面掌握程序设计基本方法的目的。全书内容 ......
秦疆的Java课程笔记：79 异常 自定义异常及经验小结
使用Java内置的异常类可以描述在编程时出现的大部分异常情况。除此之外，用户还可以自定义异常。（秦疆老师：用的不多，但开源框架或者大型系统会用到。） 用户自定义异常类，只需要继承Exception类即可。 自定义异常类的步骤： 创建自定义异常类 在方法中通过throw关键字抛出异常对象 如果在当前抛 ......
【Python微信机器人】第六篇：优化使用方式，可pip安装
优化内容 这篇不聊技术点，说一下优化后的Python机器人代码怎么使用，优化内容如下： 将hook库独立成一个库，发布到pypi，可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库，也可以pip安装 git仓库统一，以后都在这个仓库更新，不再一篇文章一个仓库 开始建群，根据群里反馈增加功能和修复bug ......
《业务安全实战演练》业务数据安全测试
一、业务数据安全测试 1、商品支付金额篡改 案例1 靶场链接地址：Dashboard | Web Security Academy - PortSwigger。 使用提供的用户名和密码进行登录 wiener:peter 登录后查看我们的余额现在是100元 然后回到主页选择夹克进行购买 将夹克先添加到 ......
《业务安全实战演练》业务安全测试流程梳理
一、业务安全测试 1、 业务安全测试流程 1.1 测试准备 准备阶段主要包括对业务系统的前期熟悉工作，以了解被测试业务系统的数量、规模和场景等内容。 针对白盒测试，可以结合相关开发文档去熟悉相关系统的业务。 针对黑盒测试，可通过实际操作还原业务流程的方式理解业务。 1.2 业务调研 业务调研阶段主 ......
机器学习算法——决策树
1.决策树算法地位 决策树属于分类问题，是有监督学习的一部分，并且属于有监督学习里的分类问题； 2.决策树的结构 顾名思义：就是一个树结构（可以是二叉树也可以非二叉树）： 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试； 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出； 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
秦疆的Java课程笔记：78 异常 捕获和抛出异常
异常处理五个关键词：try，catch，finally，throw， throws 写一个会出错的代码： public class Test1 { public static void main(String[] args) { int a = 1; int b = 0; System.out.pr ......
秦疆的Java课程笔记：77 异常 Error和Exception
实际工作中，遇到的情况不可能非常完美。比如：写好的某个模块，用户输入不一定符合要求；程序要打开某个文件，但这个文件可能不存在或者格式不对；你要读取数据库的数据，数据可能是空的；程序在跑着，内存或者硬盘满了……等等情况。 软件程序在运行过程中，这类例外情况，通称“异常”，英文：Exception，意思 ......
秦疆的Java课程笔记：76 面向对象 N中内部类
内部类就是在一个类的内部再定义一个类。比如，在A类中定义一个B类，那么B类相对于A类来说就是内部类；相反，A类相对于B类就是外部类。 秦疆老师声明，这小节主要是长长见识，实际编程作业中不推荐下列写法。 成员内部类 //先写一个有内部类的类 public class Outer { private i ......
Request+Python微博爬虫实战
1 Request爬虫基础 Request爬虫基本步骤：1、构造URL；2、请求数据；3、解析数据；4、保存数据 例：爬取豆瓣某图片 import requests # 第1步：构造URL url = 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_pos ......
秦疆的Java课程笔记：75 面向对象 接口的定义与实现
区别 普通类：只有具体实现。 抽象类：具体实现和规范（抽象方法）都有。 接口：只有规范，自己无法写方法。专业的约束。约束和实现分离：面向接口编程。 接口就是规范，定义的是一组规则。 OO的精髓，是对对象的抽象，最能体现这一点的就是接口。为什么讨论设计模式都只针对具备抽象能力的语言（C++、Java、 ......
突发奇想入一下机器学习的坑，STEP 1，想卒
检索机器学习入门，书籍推荐 《统计学习方法》李航 著 《机器学习》西瓜书 周志华 著 《Elements of Statistical Learning》（ESL）, 《Machine Learning:A Probabilistic Perspective》（MLAPP） 这两本书可以是被奉为机器 ......
机器学习是什么？--九五小庞
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个分支，它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。机器学习主要关注开发算法，这些算法可以从数据中学习模式，并做出预测或决策。 我理解的机器学习： 机器通过训 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
【python爬虫课程设计】纵横中文网——分类数据爬取+数据可视化
一、选题的背景 通过新书榜和推荐榜来分析小说分类和人气之间的关系，让作者能加了解读者的需求,写出令读者感兴趣的题材来吸引读者。热门的小说分类是社会文化普遍认可的体现，了解和分析社会文化对于提升和改善社会文化起着重要作用。了解热门小说分类让新人作者选择题材时有份参考，以至于写出的小说分类偏门而鲜有人关 ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......