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微软企业库Unity学习笔记(一)
微软企业库Unity学习笔记(一) 本文主要介绍： 关于Unity container配置，注册映射关系、类型，单实例、已存在对象和指出一些container的基本配置，这只是我关于Unity的学习心得和笔记，希望能够大家多交流相互学习到更多知识，谢谢大家的支持。 我们可以通过以下两种方法给Unit ......
微软企业库Unity学习笔记(二)
微软企业库Unity学习笔记(二) 接下来介绍一下依赖注入的方式： 构造函数注入 属性注入 方法注入 一、 构造函数注入 我们将介绍单构造函数和多构造函数注入 1） 单构造函数使用自动注入 单构造函数自动注入，这里我们使用一个简单的例子具体类MyObject依赖于具体类MyDependentClas ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
保护企业信息防止数据泄露是每个人的义务和责任！
在今天的数字社会，数据已经成为现代企业的生命线。对于企业来说，无论是客户数据、内部研发文档，还是员工个人信息，它们都是企业运营的重要支柱。然而，这些数据的价值也引来了无数的威胁，可能来自于黑客攻击，或者内部员工的误操作，甚至是恶意泄露。一旦企业的关键数据泄露，恶劣的影响远超过金钱损失，甚至可能给企业 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
解锁电子元器件企业管理新境界：SAP Business One一体化解决方案揭秘
根据电子元器件行业的特点，我们推荐使用SAP Bussiness One电子元器件行业解决方案。 SAP Business One以供应链、生产、财务一体化为核心，协同HR、OA、BI等无缝集成的一体化管理体系；SAP Bussiness One使电子元器件行业企业的经营、管理等各个环节企业内外信息... ......
Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试
Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试 Invicti Standard v24.1.0.43324 - 09 Jan 2024 请访问原文链接：Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
企业安全事件响应方案
企业安全事件响应方案是在网络安全事件发生时，企业能够迅速、有序、有效地进行应对的一套预先准备好的计划与措施。一个完备的企业安全事件响应方案通常包含以下几个关键组成部分： 预案制定：企业需要预先制定详细的安全事件响应预案，包括各类可能发生的网络安全事件的处理流程、应对措施和责任人。 组织架构：建立专门 ......
利用企业微信自助重置 AD 域用户密码
利用企业微信自助重置 AD 域用户密码 AD Password Self Service 是开源官网地址：https://www.ltb-project.org/documentation/self-service-password.html 项目地址：https://github.com/capr ......
ShowMeBug X AfterShip | 构建高效招聘体系，助推企业人才战略发展
ShowMeBug 与AfterShip成功完成签约，借助ShowMeBug 在技术招聘上的赋能，强化企业技术招聘的出题、笔试、面试等各个环节，高质量打造技术驱动的招聘团队，完善适配企业发展的技术人才体系。 AfterShip通过使用 ShowMeBug 丰富的岗位题库来进行技术人才测评，其中最核心 ......
CRM系统选型：小微企业适用的CRM有哪些特点？
小型企业主的日子着实不好过，从营销和销售到客户支持和保留，这些基本都要亲力亲为，才能确保将客户放在首位。如果您要是一个小企业主，那么相信您能懂这个感觉，恨不得自己长出八只手，才能让一切井井有条——其实，您只是需要一个强大的CRM管理系统，就能让这一切变得简单。下面我们从CRM选型、区别、推荐、好处等 ......
CRM系统中线索分配有什么用？能帮助企业增长吗？
CRM管理系统是企业积累客户数据的重要工具，CRM中储存的客户信息和销售数据为销售团队提供了宝贵的线索管理，助力企业实现销售业绩的持续增长。下面我们从线索领取、线索退回、客户跟进、线索分配的含义和作用等方面来说说， CRM系统线索分配能帮助企业增长吗？ 一、线索池 CRM的线索池是一个集中的储备库， ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
跨境直连服务-提升客户于云服务的企业生产力
中国联通提供的AWS跨境直连服务(China Unicom China Cross-border Direct Connection Service),简称ChinaDX,为企业客户提供快速连接、高性能、安全、灵活的AWS云互聊服务，提升客户于云服务的企业生产力 跨境直连服务是一种将不同地域、不同网 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
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