机器人 脚本 实例 机器

机器学习-逻辑回归:从技术原理到案例实战

在本篇文章中,我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理,到使用Python和PyTorch进行的实战应用,本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
实战 逻辑 原理 机器 技术

抖音自动点赞评论刷视频机器人

影刀直接获取我的应用,进行测试 https://api.winrobot360.com/redirect/robot/share?inviteKey=9cd173e2024d2440 按照以下流程执行 打开Edge浏览器,打开www.douyin.com 键盘输入 x,打开评论 无限循环 等待元素 ......
机器人 机器 视频

[机器学习复习笔记] KNN(k近邻)

KNN 1. KNN 算法 (\(k\) 近邻) \(k\) 近邻学习 (\(\text{k-nearest} \; \text{neighbor}, \; k\text{-NN}\)) 是一种常用的监督学习方法,思路非常简单:给定一个样本数据集,对于每个输入的测试样本,在训练集中找到与该测试样本 ......
近邻 机器 笔记 KNN

机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳

1.何为深度学习 在当今时代,机器学习不断深入,很多领域被研究,深度学习是目前最为热门之一的领域, 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
梯度 函数 激活 深度 机器

ubuntu中vim乱码以及执行shell脚本时出现乱码

vim打开文件中文出现乱码情况,可以参考如下办法: 在vim /usr/share/vim/vimrc文件末尾中加入 (这个vimrc文件是Vim 的系统级配置文件、文档、插件、语法高亮定义、颜色方案等) set encoding=utf-8 set fileencodings=utf-8,gbk ......
乱码 脚本 ubuntu shell vim

C++_类实例—指针-内存

智能指针 # g++ t.cpp -std=c++11 C++11中引入了智能指针的概念,方便管理堆内存 智能指针是利用了一种叫做RAII(资源获取即初始化)的技术对普通的指针进行封装, 这使得智能指针实质是一个对象,行为表现的却像一个指针 包含在头文件<memory>中,shared_ptr、un ......
指针 实例 内存

Optional常用方法实例, 源码挺简单的,重要的是option 与 stream 以及lambda 的连贯使用

Optional static methods: Optional.ofNullable(); Optional.empty(); Optional.of(); ​ empty(): public static<T> Optional<T> empty() { @SuppressWarnings(" ......
源码 实例 Optional 常用 方法

超低功耗/省电LCD液晶显示段码驱动芯片VKL128/VKL060/VKL144A/B适用于扫地机器人/燃气表/压力表/传感器

产品型号:VKL060 产品品牌:永嘉微电/VINKA 封装形式:SSOP24 产品年份:新年份 原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势! VKL060概述: VKL060是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大60点(15SEGx4COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和 ......
燃气表 压力表 VKL 功耗 传感器

4、爬虫脚本采集中科商务网区域工商信息

1、需求:采集中科商务网区域工商信息2、需求数据字段: '名称': [title],'摘要': [content],'联系人': [lx_b],'联系电话': [tel],'电子邮件': [email],'公司地址': [address],'法定代表人': [fr],'经营状态': [state], ......
爬虫 脚本 商务网 区域 工商

perl:mysql binlog iud (insert、update、delete)分析 小脚本:实用程序

1 #!/usr/bin/perl 2 # utf-8 3 4 use strict; 5 use POSIX; 6 use Time::HiRes qw/sleep time/; 7 8 $| = 1; 9 10 my $line='# '; 11 my $debug= 0 ; 12 13 ## ......
脚本 程序 binlog insert delete

shell脚本-两个list查找匹配项

#!/bin/bash search_list='xx/search_list.txt' list='xx/revise_list.txt' result='xx/result.txt' # 逐行读取list文件 while IFS= read -r line; do # 在search_list文 ......
脚本 两个 shell list

cetnos运行springboot打包文件脚本

#!/bin/bash #check JAVA_HOME & java noJavaHome=false if [ -z "$JAVA_HOME" ] ; then noJavaHome=true fi if [ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] ; then noJavaH ......
脚本 springboot 文件 cetnos

opencv实例练习(2)

这里主要做一些图像几何变换的实例练习 Opencv提供了许多基础的图像变换函数,可以用于调整图像的大小、旋转、平移、裁剪等操作。 1、缩放图像 将图像对象缩小了一半并赋值给缩放后的图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 Lmao = cv2.imread(' ......
实例 opencv

实例讲解Python 解析JSON实现主机管理

本文分享自华为云社区《Python 解析JSON实现主机管理》,作者: LyShark。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它以易于阅读和编写的文本形式表示数据。JSON 是一种独立于编程语言的数据格式,因此在不同的编程语言中都有对应的解析器 ......
实例 主机 Python JSON

4、虚拟机单机、集群的克隆、删除脚本(以初始化好的虚拟机为模板)

摘自:https://blog.51cto.com/mfc001/6408229 虚拟机克隆、删除脚本 [root@ubunt ~]# cat clone.sh #!/bin/bash # #. /etc/init.d/functions (如果是ubuntu,注释此行) Red="\e[1;31m ......
集群 脚本 单机 模板

机器学习-学习率:从理论到实战,探索学习率的调整策略

本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念,以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发,详细介绍了多种高级调整策略,并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
实战 机器 策略 理论

[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机

SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\),且 \(D_ ......
向量 机器 笔记 SVM

基于ATMega16的流水灯实例(汇编)

本例在ATMega16上,利用汇编程序实现一个流水灯,主要讨论寄存器移位及软件延时的使用方法。 本例中的八个LED电路通过限流电阻及跳线帽接在PA端口,电路如下图所示。 完整的汇编代码如下。 .INCLUDE "M16DEF.INC" .DEF TMP = R16 ;定义一个R16寄存器的别名(R不 ......
实例 流水 ATMega 16

机器学习--决策树(信息熵,信息增益,信息增益率,基尼值,基尼指数)

决策树是根据条件分支语句if-else产生的,决策树是一种树形结构,每一个内部节点表示是一个属性上的判断,每一个分支表示判断结果的输出,每一个叶子节点表示分类结果,本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵:熵表示混乱程度,越混乱熵值越大,越有序熵值越小,在信息论里,有着信息 ......
信息 机器 指数

对bash脚本增加tab自动补全

需求 高频使用自编benchmark工具, 希望能像原生命令一样tab补全。 要求: 能够针对-s补全指定数据集名称 能够针对-b补全分支名称(基于本地git仓库) 能够补全-d -e -q等普通参数 实现 依赖 常见Linux发行版都内置了自动补全的依赖,以Ubuntu默认shell bash为例 ......
脚本 bash tab

机器视觉中的图像增强与对比度调整技术

在机器视觉中,图像增强与对比度调整技术是常用的方法,旨在改善图像的质量和视觉效果,或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如,可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
对比度 图像 视觉 机器 技术

在net中通过Autofac实现AOP的方法及实例详解

在本示例中,我们将使用Autofac和AspectC(Autofac.Extras.DynamicProxy2)来演示如何实现AOP(面向切面编程)。我们将创建一个简单的C#控制台应用程序,并应用AOP以解决日志记录的问题。首先,让我们讨论AOP的用途和目标。 AOP(面向切面编程)的用途 AOP是 ......
实例 Autofac 方法 net AOP

Windows自动更新hosts(bat脚本方式)

为了解决无法打开 github 网页的问题,才有了这个自动更新hosts 的命令脚本 hosts 里的内容会每日更新,内容从这里拿 文件:https://raw.hellogithub.com/hosts JSON: https://raw.hellogithub.com/hosts.json 注意 ......
脚本 Windows 方式 hosts bat

机器学习-ROC曲线:技术解析与实战应用

本文全面探讨了ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)的重要性和应用,从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角,以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead,分享AI ......
曲线 实战 机器 技术 ROC

局网机器连虚拟机

主要使用端口映射,编辑-》虚拟网络编辑器-》选择对应的网络(VMnet8)-》NAT设置...->添加端口转发 参考:访问局域网中的虚拟机(详细教程!)_局域网访问pd虚拟机-CSDN博客 ......
机器

浅写一个Python脚本归档Windows的截图

添加到计划任务每月运行 from datetime import datetime import os # 这里使用了Windows的环境变量,需在计划任务中指定你的用户 PATH_SCREENSHOTS = r'C:\Users\%USERNAME%\Pictures\Screenshots' P ......
截图 脚本 Windows Python

MongoDB 6.0 单实例基于用户角色实现授权登录

现代数据库系统能够存储和处理大量数据。因此,由任何一个用户单独负责处理与管理数据库相关的所有活动的情况相对较少。通常,不同的数据库用户需要对数据库的某些部分具有不同级别的访问权限:某些用户可能只需要读取特定数据库中的数据,而其他用户则必须能够插入新文档或修改现有文档。同样,应用程序可能需要独特的权限 ......
实例 角色 MongoDB 用户 6.0

Linux脚本中($0、$?、$*、$@、$#、$$、$!)这些符号的含义及用法

$0:就是该bash文件名,个位数的,可直接使用数字,但两位数以上,则必须使用 {} 符号来括住,如${10}. $?:是上一指令的返回值,成功是0,不成功是1。一般来说,UNIX(linux) 系统的进程以执行系统调用exit() 来结束的。这个回传值就是status值。回传给父进程,用来检查子进 ......
脚本 符号 含义 Linux