机器人 范围 机器13
STM32CubeMX教程13 ADC - 单通道转换
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板的ADC实现单通道ADC采集，具体为使用ADC1_IN5通道通过软件/定时器触发采集滑动变阻器上的分压 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
13_Java基础-++--运算符2
运算符 一元运算符 ++，自增 --，自减 前缀（自增自减法） 先进行自增或者自减运算，再进行表达式运算。 ++a：先进行自增运算，再进行表达式运算。 --a：先进行自减运算，再进行表达式运算。 后缀（自增自减法） 先进行表达式运算，再进行自增或者自减运算 a--：先进行表达式运算，再进行自减运算 ......
项目管理--PMBOK 读书笔记（5）【项目范围管理】
知识点： 1、范围管理计划与需求管理计划： 需求大于范围 2、项目管理的成果线： 3、收集需求的跟踪： 需求跟踪矩阵（RTM）：溯源、商业价值、监控过程输出 4、项目范围说明书： 相关方之间就项目达成的共识，项目章程是一个高层次描述而项目范围说明书是一个详细描述， SMART 原则（specific ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （176）-- 算法导论13.3 5题
五、用go语言，考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明：如果 n>1，则该树至少有一个红结点。 文心一言： 要证明这个问题，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在插入和删除操作中维护一些属性，以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
选择列范围并输出
62 行对还是64行对 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 #define MAX_COLS 20 5 #define MAX_INPUT 1000 6 7 int read_column_number ......
13-服务守护进程：如何在 Kubernete 中运行 DaemonSet 守护进程？
通过前面课程的学习，我们对 Kubernetes 中一些常见工作负载已经有所了解。比如无状态工作负载 Dployment 可以帮助我们运行指定数目的服务副本，并维护其状态，而对于有状态服务来说，我们同样可以采用 StatefulSet 来做到这一点。 但是，在实际使用的时候，有些场景，比如监控各个节 ......
（△△△）给定 n 个字符串，请对 n 个字符串按照字典序排列。 数据范围： 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 ，字符串长度满足 1 \le len \le 100 \1≤len≤100
描述 给定 n 个字符串，请对 n 个字符串按照字典序排列。 数据范围： 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 ，字符串长度满足 1 \le len \le 100 \1≤len≤100 输入描述： 输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤10 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
编写一个函数，计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在 ASCII 码范围内( 0~127 ，包括 0 和 127 )，换行表示结束符，不算在字符里。不在范围内的不作统计。多个相同的字符只计算一次 例如，对于字符串 abaca 而言，有 a、b、c 三种不同的字符，因此输出 3 。
描述 编写一个函数，计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在 ASCII 码范围内( 0~127 ，包括 0 和 127 )，换行表示结束符，不算在字符里。不在范围内的不作统计。多个相同的字符只计算一次 例如，对于字符串 abaca 而言，有 a、b、c 三种不同的字符，因此输出 3 。 数据范围： ......
写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1
描述 写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1 输入描述： 输入一个十六进制的数值字符串。 输出描述： 输出该数值的十进制字符串。不同组的测试用例用\n隔开。 点击查看代码 #include ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
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分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问
以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具，如traceroute或telnet，来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置： ......
day13 代码随想录算法训练营 递归遍历
题目： 144.二叉树的前序遍历 145.二叉树的后序遍历 94.二叉树的中序遍历 我的感悟： 用helper内部函数写更好 理解难点： 代码难点： 代码示例： 前序 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __ini ......
读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息 算法霸权：数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字，笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量：人类如何共同生存？ 极简算法史：从数学 ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
代码随想录 day13 滑动窗口最大值 前 K 个高频元素
滑动窗口最大值 这题第一次见 比较难找到思路 滑动窗口的移动比较类似于队列的行为 但是我们需要找到其中的最大值 在线性时间复杂度下 只能维护这个队列保持单调性 但是我们没有这样的一个可以在移动中保持单调的数据结构 只能自己手动创建 我们利用deque进行队列的创建 这个队列有三个基本函数 pop 用 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （175）-- 算法导论13.3 4题
四、用go语言，Teach 教授担心 RB-INSERT-FIXUP可能将 T.nil.color 设为 RED，这时，当 z 为根时第1行的测试就不会让循环终止。通过讨论 RB-INSERT-FIXUP永远不会将 T.nil.color 设置为 RED，来说明这位教授的担心是没有必要的。 文心一言 ......