机器人go-cqhttp机器chatgpt

1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......

# 五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......

摘要：本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户（格友超哥）所撰写的文章：《惊叹表现！活字格+ChatGPT：低代码开发智能应用的巨大潜力》。 ChatGPT的functions函数使用方 自从OPENAI发布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后，我就对它的functions参数 ......

如果你使用Maven项目，可以添加以下依赖项来使用Selenium和WebDriver： ```xml org.seleniumhq.selenium selenium-java 4.11.0 io.github.bonigarcia webdrivermanager 5.4.1 ``` 这些依赖项 ......

## 5.1 Linear classification 考虑如下问题：$\mathbb{R} ^N$ 上的 $\cal X$ 服从某个未知分布 $\cal D$，并由目标函数 $f:\cal X\to Y$ 映射到 $\{-1, +1\}$。根据采样 $S=(({\bf x} _1, y _1), ......

# 注册 这里如何注册我就不说明了，大家自行去注册，主要是现在GPT的基本上已经备用很多了，导致了接码的价格也上涨了，而且使用token的话，其实还是很快可以用完免费的18美金； 接码：https://sms-activate.org/ # 准备材料 主要提供下Python的实现代码，首先需要准备一 ......

 ### 前言 思维导图是一种用图形方式呈现信息、概念和关系的工具，旨在帮助人们更清晰地组织、理解和记忆复杂的信息。它通常以树状结构展示，将主题 ......

## 前言 *~~附加任务~~* 这道题也是一个简单模拟题。 [传送门](https://luogu.com.cn/problem/p1540) ## 解析 这道题就是一个简单的模拟题，简单来说就是如果内存里面没有这个单词（其实是一个数）的话就从外存入队，如果内存容量不够，出队即可。 对了，每次查询 ......

tidb备份使用的是br进行快照备份 + 日志备份具体代码如下 #qiyewx.pyimport json from datetime import datetime import requests from config import * # 可以把机器人的配置信息写到一个单独的config里面 ......

机器学习预测案例 机器学习是当今大数据领域中的热门技术之一，Python 语言中的 Scikit-Learn 库让企业可以轻松实现机器学习模型的开发。下面我们通过一个电商销售数据的实例来演示如何使用 Scikit-Learn 库进行机器学习预测。 例如：我们有一组数据记录了一家电商的销售情况，每条记 ......

# 四、请用go语言，证明:RANDOMIZED-QUICKSORT 期望运行时间是 Ω(nlgn)。 ## 文心一言： 首先，为了证明RANDOMIZED-QUICKSORT的期望运行时间是Ω(nlg n)，我们需要证明在最坏的情况下，该算法的运行时间是O(nlg n)。然后，我们需要证明在最坏的 ......

在过去的几个月里，大型语言模型（LLM）获得了极大的关注，引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。 ......

OpenAI，ChatGPT，GPT系列和大型语言模型（LLM）一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系，你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟，这一次，炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能，并完成几乎所有... ......

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结 ......

# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......

# 机器学习入门之监督学习（一）有监督学习 ## 简介 监督学习算法是常见算法之一，主要分为有监督学习和无监督学习。本文主要记录了有监督学习中的分类算法和回归算法，其中回归算法是最主要内容。 本笔记对应视频：[阿里云开发者社区学习中心-人工智能学习路线-阶段1：机器学习概览及常见算法](https: ......

<?php $chat = $_GET['chat']; // 设置参数 $data = array( 'model' => 'gpt-3.5-turbo', 'messages' => array( array('role' => 'system', 'content' => 'Your_GPT_ ......

机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 ......

前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 ......

首先我关注这个项目有一段时间了，不得不说作者和他的社区真的很猛！ 首先这个项目截至目前已经有了40.9K的Start了，Fork也已经有了38.1K了，这个数据真的超级牛批了。 那么我们来看一下这款号称： “一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用”。的应用都有那些过人之处吧。 不想看的直接去搭 ......

# MacbookPro 17年款老机器升级Macos10.15.7挺好的 由于需要安装一些软件，至少需要10.14或者10.15，所以，把MacBookPro 17年款的老机器进行了升级，原装的系统是10.12.6. 安装之前在网上搜索了各种升级的利弊，有升级成功的，也有很多说升级之后不能使用，然 ......

最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......

# 二、如果用go语言，证明：在最好情况下，快速排序的运行时间为 Ω(nlgn)。 ## 文心一言： 在最好情况下，快速排序的运行时间为Ω(nlgn)的证明如下： 快速排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序。在最好情况下，每次划分都能将数组等分，即每次划分后得 ......

# 一、百度文心一言API 基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能. # 二、使用步骤 ## 1、接口 ***重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议*** 请求方式: POST ``` h ......

# 【剑指Offer】66、机器人的运动范围 **题目描述：** 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 ......

[toc] ## 机器学习与GP 与动物育种相比，植物的基因组选择必须通过环境相互作用来考虑更大的基因型，并且需要添加适当的多环境试验数据。 机器学习 （ML） 和深度学习 （DL） 算法比线性预测模型更复杂，可以发现数据集中的非线性关系。与以前的方法相比，随机森林、支持向量机和人工神经网络由于其非 ......

这是看完视频后，按自己的理解做了笔记。监督学习学的比较认真，33之后的无监督学习心态已经浮躁了，以后要再学一遍2022最新版视频课。 1，有正确答案是有监督学习，反之是无监督学习 2，模型就是把训练数据拟合为一个公式（严格来说是个函数，关系）。入门的拟合的方法是最小二乘法，先假设一个公式，代入不同系 ......

Gepetto 是一个 Python 脚本，它使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 模型来为 IDA Pro 反编译的函数提供含义。目前，它可以要求 gpt-3.5-turbo 解释函数的作用，并自动重命名其变量。这是一个简单的示例，说明它可以在几秒钟内提供什么结果： ......

首先两点要明确一下： 1、硬件得支持看门狗，这一点许多工控机都是支持的； 2、本示例是以某一款工控机为例，不同工控机具体的指令协议可能不同，做参考即可。 这里使用了InpOut硬件接口操作库： 可搜索下载 ： 代码： 1 Public Class InpOut 2 3 <DllImport("Inp ......

工业机器人的工具坐标系： 工具坐标系是用来定义工具中心点（TCP）的位置和工具姿态的坐标系。工具坐标系将工具中心点设为零 位，由此定义工具的位置和方向。 创建工业机器人工具坐标系： 创建工业机器人工具坐标系，有6种方法，分别是三点法、六点法（XZ）、六点法（XY）、二点+Z、四点 法、直接输入法，这 ......