机器 准确性 技术
活动回顾｜阿里云 Serverless 技术实战与创新上海站回放&PPT下载
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/595992/ ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
机器学习--识别腐烂水果和不腐烂的水果
（一）选题背景： 苹果树是优良的经济作物，目前我国苹果树的种植面积较大，产量较高，而且苹果的品种也在不断改良和更新。苹果的种植条件比较宽泛，大部分栽植于北方地区，种植面积大，市场需求量也大，其中陕西洛川、甘肃天水、宜川、新疆阿克苏等地盛产苹果，这几个地方产的苹果品质优良。农场采摘了许多苹果和香蕉，但 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
linux全景指南摘录-摘录至微信公众号《linux技术迷》
Linux 性能优化的全景指南 Linux 性能优化 性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐 应用负载角度：直接影响了产品终端的用户体验 系统资源角度：资源使用率、饱和度等 性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上 ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......
LOD技术的研究与应用——三维地质体-2012硕士论文
作者：张彬 摘 要 随着计算机科学的发展，工程上的一些数据表达形式更加丰富多彩，已经从原来二维表达逐步向三维表达迈进。三维能表达更多的信息，视觉上更清晰，更直观，能有效的帮助工程人员进行分析、预算、决策。目前不论是军事，电力，油田，还是企业，都将三维应用研究作为其研究的重点内容，三维模型的建立，对企 ......
直播源码技术屏幕共享功能
要想开发直播源码平台，就要掌握直播源码各种技术功能，直播源码技术屏幕共享功能也是开发直播源码app平台的重要技术之一。今天我就分享给大家这些知识。 ......
数据库 第一章 数据库技术基础
1、基本概念 数据：数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录，是信息的符号表示或载体 信息：数据的内涵 数据处理：将数据转换成信息的过程 数据管理：就是对数据进行分类、组织、编码、存储、检索、传播和利用的一系列活动的总和 3个阶段的比较 数据库管理数据特点：1、数据结构化 2、数据共享性高 3、 ......
业务幂等性技术架构体系
业务幂等性技术架构体系 1）幂等性介绍 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的 架构设计。那么在这一个系统中，就会存在若干个微服务， 而且服务间也会产生相互通信调用。那么既然产生了服务调 用，就必然会存在服务调用延迟或失败的问题。当出现这种 问题，服务端会进行重试等操作或客户端有可能会 ......
每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破
千万级订单的生成 了解随订单量的提升，数据库系统经历了哪些变化，这些变化带来哪些痛点 分库分表环境下，订单的id生成有哪些办法 雪花算法的原理及实现 支付环境下，对订单系统的架构设计带来哪些影响 1. 架构体系深入剖析 1.1 演进与背景 随着数据量的增长，一般db的架构，经历如下演进： 1）单库主 ......
LLVM MC层机器编码
LLVM MC层机器编码 1. MC 层概述 MC 层被用来表示机器编码级别的代码，相比于更高层的表示形式，它去除了像常量池、跳转表、全局变量等概念。在这一层上，LLVM 处理如 Label 名称、机器指令、目标文件段信息。这一层的代码在一些阶段非常重要，比如代码生成的最后阶段（也就是写入 .s 或 ......
机器视觉康耐视Visionpro工具-CogBlobTool
工具说明： Blob 工具用于搜索斑点，即输出图像中任意的二维封闭形状。 主Tab页面说明： 区域： 此为工具运行斑点分析的区域 测得尺寸： 指定在斑点分析期间如何进行测量 图形： 选择运行 Blob 工具时将看到的结果图形 结果： 列出了来自斑点分析的 CogBlobResult 集合 ......
PMP工具与技术-4.10-1 规划相关方参与工具与技术
############################################################## 规划相关方参与过程中，个人认为最有用的工具是相关方参与度评估矩阵。 在工作过程中，还有一个相关方的分析工具，之前用过，但现在没时间去找，等找到之后再更新。 到此为止规划过程组 ......
80C51单片机机器码的简单总结
写在前面 本文将记录一些常见（也有不常见）的80C51单片机机器码的简单使用，不定期更新。 奇怪的寄存器 P1和P2 P1和P2是单片机对外连接的借口，可以输出 ......
机器视觉工程师，一个公司突然取消加班费意味着什么？
家人们，跑路吧。建议结合实际自身情况，是否跑路。 某天。你的邮件里面突然收到公司的邮件，内容如下： 由于经济不景气，本公司决定取消10点以后得加班费，同时取消夜宵补贴等等。 如果没有加班费，恭喜你，义务劳动，但是注意“风吹草动”。 看到以上内容，请大家注意，我们具体分析下： 公司，订单减少，项目减 ......
小灰灰机器学习day3——多项式拟合(最高项系数为2)
import numpy as np Time = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]) Temp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.p ......
开源AI聊天机器人MLC LLM发布 可用于多个平台
导读 目前大多数 AI 聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？ 一个名为 MLC LLM的全新开源项目已在 GitHub 上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。 MLC LLM 项目介 ......
第一次写一篇与技术无关的博客-大批量数据处理
上周接到了一个这样的需求，有几千个xml文件需要解析入库，每个文件里边有三万条数据。解析出来后要按表字段，重新组成需要的数据，不能直接将解析后的json入库。 一开始我觉得这个事挺简单的，直接动手写了个demo，用随机选了两个xml文件测一下，没问题，成功入库。从解压xml到最后的数据入库，一个文件 ......
[原创]常见的几种DLL注入技术
转载原文：https://bbs.kanxue.com/thread-269910.htm 一.前言 这次实验是在WIN7 X86系统上进程，使用的编译器是VS2017。 所谓的DLL注入，其实就是在其他的进程中把我们编写的DLL加载进去。如下图所示 而加载Dll的API就是LoadLibrary， ......