机器 准确性 技术
如何基于AI智能识别与视频融合技术实现变电站可视化智能监管与安全预警？
EasyCVR基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，在边缘端完成智能视频图像识别，在平台进行信息资源的整合、分析和处理，构建安全生产风险监控预警平台，实现变电站生产管理的快速感知、实时监控、预警和联合处置的智能化监管，协助变电站日常监管工作由“事后发现”向“事前判断、事前预警”和“事前追溯、事前参考... ......
Prometheus的告警模板中(StartsAt.Add 28800e9).Format 出现时间戳不准确的情况
{{ define "email.to.html" }} {{ range .Alerts }} start <br> 告警程序: prometheus_alert <br> 告警级别: {{ .Labels.severity }} 级 <br> 告警类型: {{ .Labels.alertname ......
【AIGC文档大全】ChatGPT-4技术报告中文版、AIGC发展趋势报告
前言： AIGC，即AI Generated Content，指的是利用人工智能技术生成的内容。作为一种新型的内容生产方式，AIGC被视为继PGC、UGC和PUGC之后的一次革命性的创新。这种技术还有可能取代人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。 在2022年底，ChatGPT（Cha ......
来说一个技术点，List作为参数数据丢失问题
下面方法，执行foo1，结果会是什么？ private void foo1() { List<String> list =new ArrayList<>(); foo2(list); System.out.println(" outside="+list); } private void foo2( ......
Alibaba.com瘦包40MB——业界最全的iOS包大小技术总结
小结： 1、 优点： 将一些函数內联化 去除了一些无用代码 对程序有全局的优化作用 缺点： 降低编译链接速度，只建议在打正式包时开启 降低 link map 可读性（出现XX-lto.thin的类） Alibaba.com瘦包40MB——业界最全的iOS包大小技术总结-阿里云开发者社区 https: ......
ChatGPT 出现严重技术漏洞，“当红炸子鸡”翻车了？
ChatGPT翻车了吗？ 最近爆火的ChatGPT出现了严重技术漏洞，用户在社交媒体上表示看到了其他人的历史搜索记录标题。 一名推特用户21日发文称，“如果你使用ChatGPT请小心！你的聊天记录可能会被分享给其他用户！今天，我看到了另一个用户的聊天记录。我无法看到内容，但可以看到他们近期的聊天记录 ......
如何跟踪语音领域的技术
语音顶会 ICASSP 所有年份论文集下载地址：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000002/all-proceedings Interspeech 所有年份论文集下载地址：https://www.isca-speech.org/archive/ 期 ......
基于CesiumJS和3dtiles的三维空间可视化技术研究
作者：李智文 单位：华东师范大学 摘要： 本研究对 Three.js、CesiumJS、BabylonJS、Google Earth Web 等现有的常见 Web 三维可视化平台进行了对比分析，根据其特征、设计目的、地理环境可视化潜力等因素进行综合考量，最终选取了 CesiumJS 这一开源 Jav ......
云计算技术——第一章
大数据现象是怎么形成的？ 全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理。 一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未 ......
第八章.逻辑卷技术
1.逻辑卷技术 LVM（Logical Volume Manager，逻辑卷管理器）最早应用在IBM AIX系统上。它的主要作用是动态分配磁盘分区及调整磁盘分区大小，并且可以让多个分区或者物理硬盘作为一个逻辑卷（相当于一个逻辑硬盘）来使用。这种机制可以让磁盘分区容量划分变的更灵活。 通过使用Linu ......
Windows 内核安全编程技术实践 -- 系列文章
这是一套Windows 10 x64内核安全开发系列教程，由LyShark编写归纳总结，不同于市面上的多数内核文章，本教程不会注重专业术语的学习掌握，所有文章均以实战角度出发，由简入深递进式教学，代码均在Windows 10 Build 18362.19h1系统下严格测试，LyShark追求高质量文 ......
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ，更多细节请看： Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化，所以我用Python做一个交互 ......
如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理
Zendesk 是一家 SaaS 公司，该公司以简单为本，专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务，该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队，使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来，Zende ......
x86 机器指令编码规则
x86 机器指令编码依次由一下部分组成： 指令前缀（prefix，非必需） 操作码（opcode，必需） 寻址方式 R/M（ModR/M，非必需） 比例因子-变址-基址（SIB，非必需） 地址偏移量（displacement，非必需） 立即数（immediate，非必需） 指令前缀 操作码 寻址方式 ......
机器学习基础03DAY
特征降维 降维 PCA（Principal component analysis），主成分分析。特点是保存数据集中对方差影响最大的那些特征，PCA极其容易受到数据中特征范围影响，所以在运用PCA前一定要做特征标准化，这样才能保证每维度特征的重要性等同。 sklearn.decomposition.P ......
C++ 内存池技术初探
内存池意义 内存的分配与释放会向系统进行申请，陷入内核，而频繁的内存分配、释放会降低应用程序性能。应用程序通常以特定方式使用内存，因此，能通过开发专门的内存管理器来解决这种情况。内存管理器，通常也称为内存池。 内存管理器需要考虑两方面：大小、并发。 大小 1）固定大小：分配单一固定大小内存块对内存管 ......
时不我待，拥抱趋势，开源IM项目OpenIM技术简介
坚持开源 开源的理念是基于共享、合作和透明的原则，将软件、代码等知识资源公开并允许他人使用、修改和重新分发，以促进创新和发展。以下是几个开源的优点： 创新：开源可以促进创新，通过让其他人改进或扩展已有的代码或项目，不断推动技术的进步。 透明：开源可以提高项目的透明度和可信度，因为所有人都可以查看代码 ......
直播预告-《技术的隐秘角落-“黑灰产”对抗揭秘》
在数字化时代，企业做好业务安全隐私防护，需要从了解“黑灰产”开始。细数那些年我们深度揭秘的互联网黑灰产，本次直播将带你走进埋藏在互联网最深处的地下产业江湖。 ......
如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析（附源码和详细步骤），学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时... ......
SpringBoot整合第三方技术
整合JUnit 名称：@SpringBootTest类型：测试类注解位置：测试类定义上方作用：设置JUnit加载的SpringBoot启动类范例： @SpringBootTest(classes = Springboot07JunitApplication.class)class Springboo ......
PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机
PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机 1.引入 预启动执行环境（Preboot eXecution Environment，PXE）也被称为预执行环境，提供了一种使用[网络接口Network Interface）启动计算机的机制。这种机制让计算机的启动可以不依赖本地数据存储设 ......
IM开发者的零基础通信技术入门(十一)：为什么WiFi信号差？一文即懂！
WiFi对于现在的家庭来说，属于司空见惯的上网方式，但很多情况下，家里房间多、空间大、杂物乱的情况下，WiFi的信号就受影响。为什么WiFi信号会受影响？什么情况下该使用何种方式组网？如何改善WiFi信号差的问题？等等，本文将通俗易懂地为你找到这些问题的答案。 ......
《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践
一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......
墨天轮社区发布“特约作者”招募令，欢迎热爱技术创作的你加入
墨天轮数据社区创立至今，一直秉持着“乐知乐享，同心共济”的理念，望为众多数据技术领域的从业者和爱好者提供一个开放、专业、温暖的交流空间。我们深知优秀内容的重要性，因此持续联动各行业专家提供优质的内容，帮助广大用户更快、更好地把握技术知识并认知行业发展现状。 为了为大家带来更多元、更有价值的内容，我们 ......
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......
即时通讯技术文集（第10期）：IM通信协议该选TCP还是UDP [共12篇]
为了更好地分类阅读52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第10 期。 [-1-] 简述传输层协议TCP和UDP的区别 [链接] http://www.52im.net/thread-580-1-1.html [摘要] 本文将从应用层的角度，简要的对比TC ......
机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类
优点：
朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。
缺点：
朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......