机器 准确性 技术
最想学习的技术
最想学习的技术 目前我最想学习的技术就是Javaweb了，在专科学习了但是自己理解比较浅，并且长时间没敲代码也有点遗忘，所以在这一学期，我想把它捡起来。 第一个月：熟悉Java基础，包括java语法，面向对象特征;JavaScript脚本语言，包括javaScript语法和对象 第二个月：数据库SQ ......
学了1个月机器学习的总结
书实在是厚，看不下去，还是看视频容易接受。 总结： 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始，扩展最小二乘法，引出线性回归。然后是逻辑回归，引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试集等机器学习基础。 进而扩 ......
一文解读智能远程监考方案的技术架构与应用实景
热潮兴起，「云上组考」是怎样炼成的？ 疫情以来，改变了很多场景形态，“考试”是其中之一。 越来越多的学校开始采用云上组考模式，提高考试效率，节省人力、物力成本，规范考试管理，引发一阵考试与测评领域的热潮，也是教育数智化创新的一面。 承载云上的音视频技术与AI融合，恰好助力考试形态的变身。当然，不仅教 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩文件大小的技术方法研究
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
4.5 MinHook 挂钩技术
MinHook是一个轻量级的Hooking库，可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数，并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现，在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程，因此对目标线程的影响非常... ......
5.0 CRC32校验技术概述
CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法，校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验（CRC）检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测，并以此来判定特定程序内存是否发生了变化，如果发生变化则拒绝执行，通过此种方法来... ......
网络技术-数据链路层
以太网： Ethernet 当今占主导地位的局域网组网技术 即 二层之内 皆是以太 以太网的发展史： 20世纪70年代，由Xerox公司联合Intel和DEC公司开发出以太网 1973年，传输速率3Mb/s 1980年，出现双绞线介质的以太网 1992年，传输速率100Mb/s 1998年，传输速率 ......
视野修炼-技术周刊第54期
① Node.js 16 EOL ② New in Chrome 117 ③ lodash 从Node迁移至Bun ④ github-old-feed - GitHub 旧版动态 ⑤ JS复制图片到剪切板 ⑥ Pagefind v1.0 本周发布 ⑦ puck 基于 React 的可视化编辑器。 ⑧... ......
网络技术-传输层
前言 传输层定义了主机应用程序之间端到端的连通性。传输层中最为常见的两个协议分别是传输控制协议TCP 和 用户数据包协议UDP 传输层概述： 传输层提供了端到端的连接 网络层提供了点到点的连接 在传输层中，最重要的一个概念就是：端口号 也就是说：不同的应用层协议，都有各自的端口号 协议 端口号 FT ......
文本翻译,机器翻译序列(Seq2seq)
# Seq2seq # 进行机器翻译 import collections import math import os import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as ......
SQL Server内置的HTAP技术
SQL Server内置的HTAP技术 SQL Server内置的HTAP技术 目录 背景 SQL Server在OLAP上的发展 SQL Server的初代HTAP SQL Server逐渐增强的HTAP SQL Server列存总结 HTAP发展 背景 2005年，Gartner正式提出了HTA ......
机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
软工作业1：自我介绍+软工5问我叫艾孜买提来自新疆的民族生，在读计算机学院计算机科学与技术专业21级1班。
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/ | | | | | 这个作业要求在哪里| https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13015 ......
机器学习算法原理实现——gbdt
前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
机器学习算法原理实现——adaboost，三个臭皮匠顶个诸葛亮
adaboost算法的基本原理是什么？举一个简单的例子说明呢 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下： 权重初始化：给定一个训练数据集，首先为每个训练样本分配一个权重，开始时这些权重都是 ......
光刻机技术光刻材料分析
光刻机技术光刻材料分析 掩膜版：光刻过程的核心耗材 1.1 掩膜版基本介绍：微电子制造过程中的图形转移母版 掩膜版（Photomask）又称光罩、光掩膜、光刻掩膜版等，是微电子制造过程中的图形转移工具或母版，是图形设计和工 艺技术等知识产权信息的载体。在光刻过程中，掩膜版是设计图形的载体。通过光刻， ......
Python机器学习——鸟类图像分类
（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
机器学习从入门到放弃：如果优化让机器学习的更好？
一、前言 在真正的工程应用中，模型训练也许更为重要，特别是对于生成式模型来说，无论是 NLP 领域或者 GNN 领域所产生的内容是否适用，在直觉上我们可以可以清晰的辨别。但是具体在模型上我们怎么调整就是一个类似黑盒的概念，我们一般通过更多的特征向量，和更深层次的神经网络架构来实现我们所期望的内容。但 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（下）
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统... ......
【技术视界】鸿蒙开发套件之DevEco Profiler助您轻松分析应用性能问题
作者：shizhengtao，华为性能调优工具专家 应用的性能优化一直以来都是开发者所面临的一大难题，在2023HDC大会上全新亮相的HarmonyOS NEXT开发者预览版，其中鸿蒙开发套件DevEco Profiler，对应用卡顿这一问题的定位解决又提供了哪些能力呢？本文带你一探究竟。 一、Re ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： pip install gradio 创建第一个程序 import gradio as gr ......
Kafka的零拷贝技术Zero-Copy
传统的拷贝过程 流程步骤： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区； （3）应用程序将读到数据写回内核空间并放入socket缓冲区； （4）操作系统将数据从socket缓冲区复制到网卡接口，此时数据才能通过网络发送。 此过程涉及到 ......
数字孪生技术在智慧运维中能够发挥什么作用？
数字孪生技术在智慧运维中能够发挥多方面的作用，从提高效率到降低成本，再到改善决策过程，都有着显著的影响。下面我们将深入探讨数字孪生技术在智慧运维领域的多个应用领域。 ......
scp、ssh访问远程机器不用输入密码
在linux操作系统中，可以使用scp命令进行服务器之间的文件复制，但是复制时需要输入远程服务器的密码，这在经常需要进行远程复制操作或者使用脚本复制时会略显麻烦，如果远程复制是在定时任务中执行，更会导致脚本不能自动执行，这时就需要实现无需输入密码进行scp复制。无需输入密码进行scp复制的方法有多种 ......
Android RxJava 异常时堆栈信息显示不全（不准确），解决方案都在这里了
现象 大家好，我是徐公，今天为大家带来的是 RxJava 的一个血案，一行代码 return null 引发的。 前阵子，组内的同事反馈说 RxJava 在 debug 包 crash 了，捕获到的异常信息不全。（即我们捕获到的堆栈没有包含我们自己代码，都是一些系统或者 RxJava 框架的代码） ......
机器码备份
[yhzr]新版本改动太大，建议保留老版本以备不时只需，重要事件我会在这发布，请关注！更新通知群:待定$$$D2ACF487CB8563B1D5BFFE4A9F459FA3:00|01|02|03|04|10|11|12|13|14|20|21|22|23|24|30|31|32|33|34|40| ......
EasyGBS视频融合技术可以有效地提升地下停车场的安全性，帮助管理者及时发现安全隐患，保障人们的生命财产安全
EasyGBS是一种基于网络的高性能视频监控平台，支持多种设备和协议的接入，可以实现视频数据的采集、传输、存储、处理和回放等功能。通过EasyGBS视频融合技术，可以将停车场内部不同位置的监控点进行融合，实现全方位的监控。 具体实施方案如下：1.摄像部分：在停车场内部的各个监控点安装摄像机，使其视场 ......
4.4 EAT Hook 挂钩技术
EAT（Export Address Table）用于修改动态链接库（DLL）中导出函数的调用。与`IAT Hook`不同，EAT Hook是在DLL自身中进行钩子操作，而不是修改应用程序的导入表。它的原理是通过修改DLL的导出函数地址，将原本要导出的函数指向另一个自定义的函数。这样，在应用程序调用... ......
4.3 IAT Hook 挂钩技术
IAT（Import Address Table）Hook是一种针对Windows操作系统的API Hooking 技术，用于修改应用程序对动态链接库（DLL）中导入函数的调用。IAT是一个数据结构，其中包含了应用程序在运行时使用的导入函数的地址。IAT Hook的原理是通过修改IAT中的函数指针，... ......