机器 基础day 06

机器学习-导数

1、概念解释 (1)关于求导 求导是微积分中的重要概念之一,它可以用来计算函数在某一点处的变化率(斜率),以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x),它在某一点x₀处的导数(即斜率)定义为: f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
导数 机器

机器学习-矩阵

1、名称解释 (1)什么是矩阵的转秩? 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如,对于一个m×n的矩阵A,其转置记作A^T,得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 (2)什么是单位阵? 单位阵(Identity matrix),也称为单位矩阵 ......
矩阵 机器

软件工程 之 (XMUT)会计与财务基础-单选,多选,判断

单选题 第一章 总论 一、单项选择题 1.会计的基本职能是() A.核算和管理 B.控制和监督 C.核算和监督 D.核算和分析 2.会计的一般对象可以概括为() A.经济活动 B.再生产过程中的资金运动 C.生产活动 D.管理活动 3.会计主体假设规定了会计核算的() A.时间范围 B.空间范围 C ......
软件工程 财务 会计 基础 工程

java基础问题

数组 一维数组: 1.使用new 指定一个数组大小 int[] number = new int[8]; number[0] = 1; number[1] = 2; number[2] = 3; number[3] = 5; number[4] = 8; 其中,int表示数据类型,并且给每个元素进行 ......
基础 问题 java

基于“小数据”的机器学习

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式,其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过,早期受制于计算机的算力,基本没有什么能够落地的实际应用,更多的是各类算法的研究和发展。 之后,随着硬件的飞速发展,终于迎来了人工智能的春天,各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用(很多情况甚至我们都没有 ......
机器 数据

(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-4——二分

二分使用的前提是有序性的条件如果要找以下情况: 1.找大于等于数的第一个位置 2.找小于等于数的第一个位置 二分使用的前提是无序性的条件下如果要找以下情况: 1.找最大值 2.找最小值 二分法一般有边界问题,如果是有序性的条件下的话只要记住一句话:有加必有减。 这里是示例代码: int mid = ......
算法 基础 part1 part

机器学习应用于基因组预测,以苜蓿为例

目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目,张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠(Fall dorma ......
苜蓿 基因组 基因 机器

盘点一个AI都无法解决的Python基础题目(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题,一起来看看吧。上一篇文章说到,看上去AI给的答案,似乎让【大侠】不满意,遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章,我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中,我们看到了【瑜亮老师】和【东 ......
下篇 题目 基础 Python

GS | Ben Hayes报告:基因型数据基础

本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes,前文已经介绍。详见:https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授,昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任,也是千牛基 ......
基因 基础 报告 数据 Hayes

代码随想录 day13 滑动窗口最大值 前 K 个高频元素

滑动窗口最大值 这题第一次见 比较难找到思路 滑动窗口的移动比较类似于队列的行为 但是我们需要找到其中的最大值 在线性时间复杂度下 只能维护这个队列保持单调性 但是我们没有这样的一个可以在移动中保持单调的数据结构 只能自己手动创建 我们利用deque进行队列的创建 这个队列有三个基本函数 pop 用 ......
随想录 最大值 随想 元素 代码

Day46 回顾方法(方法的定义与调用)

回顾方法 方法的定义 修饰符 返回类型 break:跳出switch,结束循环 和 return:结束方法,返回一个结果(空或其他) 的区别 方法名 :注意规范就OK 见名知意 参数列表:(参数类型, 参数名)... 异常抛出(还未学 后面讲解) 方法的调用 静态方法 非静态方法 形参和实参 值传递 ......
方法 Day 46

C语言---Day5

13、作用域规则 C 语言中有三个地方可以声明变量:在函数或块内部的局部变量; 在所有函数外部的全局变量; 在形式参数的函数参数定义中 局部变量:在某个函数或块的内部声明的变量称为局部变量,它们只能被该函数或该代码块内部的语句使用,局部变量在函数外部是不可知的 int main () { /* 局部 ......
语言 Day5 Day

C语言学习随笔- 06 常量

常量: ● 常量是固定值,在程序执行期间不会改变。这些固定的值,又叫做字面量。 ● 常量可以是任何基本数据类型,比如整数常量、浮点常量、字符常量、或字符串字面值,也有枚举常量。 ● 常量就像是常规的变量,只不过常量的值在定义后不能进行修改。 ● 常量可以直接在代码中使用,也可以通过定义常量来使用。 ......
常量 语言学习 随笔 语言 06

高效率会议的基础

1. 会议的主题要明确 不要发散 2. 我们的发言顺序,谁会发言,大概流程 3. *站着开会,坐着太舒服了 ......
高效率 会议 基础

scipy基础使用学习

Scipy 介绍 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图 ......
基础 scipy

苹果推信群发,苹果推信群发软件,苹果推信群发软件开发(基础篇)

随着智能手机的普及,移动应用程序已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分,其中,推送通知(Push Notification)作为一种重要的应用程序交互方式,能够及时地将消息推送到用户的设备上,提高用户的参与度和活跃度。 本文将为大家介绍苹果推信群发软件开发的基础知识,以及一些基础的源代码。 一、苹 ......
苹果 软件 软件开发 基础

day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】

题目:347. 前 K 个高频元素 我的感悟: 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块,它提供了堆队列(也称优先队列或者堆)的算法实现。在计算机科学中,堆是一种特殊的完全二叉树数据结构,其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值(在最小堆中)或者父节点的值都 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

Java基础学习C#

一、 .Net框架 1、什么是.Net框架 微软开发平台——.net的核心,主要用于为运行windows系统的计算机开发应用程序 ps: .NET Core 则是一个跨平台的框架 2、.Net框架的组成 3、特点 1)面向对象的开发环境 2)自动垃圾收集 3)互操作性 ①不同的.net语言编写的程序 ......
基础 Java

day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值

题目:239. 滑动窗口最大值 我的感悟: 来难度了,有点意思, 理解难点: 需要实现自定义队列, 看了国外的解题思路和其他的回答,感觉还是卡尔的思路,更有意思。 实现队列: pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
随想录 最大值 训练营 随想 算法

vue入门——??04days

def接口项目_回顾 # 创建数据库指定编码 CREATE DATABASE drf_ks CHARACTER SET utf8; # 锁定用户后,之前签发的token,如果没过期,还能用 -自己写认证类 》拿到当前用户后,判断是否锁定,如果锁定了,认证不通过即可 # 用自定义用户表--》签发tok ......
days vue 04

Day02

计算机底层教学 语言 ![](C:\Users\26329\Pictures\Screenshots\屏幕截图 2024-01-08 154140.png) 进制 学习进制的障碍 人类天然地选择10进制 进制的运算 运算的本质是查数 每种进制都有对应的运算体系 二进制 十六进制就是二进制的简写 数据 ......
Day 02

java基础

Java基础 一、简介 1.1、上部 1.2、下部 ......
基础 java

计算机基础

目录 计算机基础 计算机五大组成部分 控制器 运算器 存储器/IO设备 输入设备(input) 输出设备(output) 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 作用和主要功能 常见的操作系统 计算机体系的三层结构 补充 计算机基础 # 什么是计算机? > 计算机俗称“电脑”,包含人对计算 ......
计算机 基础

实验一:百度机器翻译SDK实验

实验 一、实验要求 任务一:下载配置百度翻译Java相关库及环境(占10%)。 任务二:了解百度翻译相关功能并进行总结,包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版(占20%)。 任务三:完成百度翻译相关功能代码并测试调用,要求可以实现中文翻译成英文,英文翻译成中文(占30%)。 任务四:完成百度翻译GU ......
机器 SDK

课时09:Metasploit使用基础

下载地址:https://docs.metasploit.com/docs/using-metasploit/getting-started/nightly-installers.html Exploit(利用): 定义: Exploit 是指一种用于利用计算机系统、应用程序或服务中存在的漏洞的代码 ......
课时 Metasploit 基础

【Python基础】Celery异步执行语法

1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中 ......
语法 基础 Python Celery

Tailscale 基础教程:Headscale 的部署方法和使用教程

Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具,它在用户态实现了 WireGuard 协议,相比于内核态 WireGuard 性能会有所损失,但在功能和易用性上下了很大功夫: 开箱即用 无需配置防火墙 没有额外的配置 高安全性/私密性 自动密钥轮换 点对点连接 支持用户审查端到端 ......
教程 Tailscale Headscale 基础 方法

了解JavaScript中的机器学习和人工智能

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
人工智能 JavaScript 人工 机器 智能

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法,它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分,这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果,而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初,当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

(五十五)C#编程基础复习——C#指针变量与unsafe

为了保持类型的安全性,默认情况下C#是不支持指针的,但是如果使用unsafe关键字来修饰类或类中的成员,这样的类或类中的成员就会被视为不安全代码,C#允许在不安全代码中使用指针变量。在公共语言运行时(CLR)中,不安全代码是指无法验证的代码,不安全代码不一定是危险的,只是公共语言运行时(CLR)无法 ......
指针 变量 基础 unsafe
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