机器 智能 自然语言 机器人
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34723 原文出处：拓端数据部落公众号 通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为（0= 未流失，1=流失）。 ......
渣渣句 - 智能免费的文案大师
以前经常浏览一个叫句子迷网站，不知何故下线了，我决定做一个类似句子迷一样的产品，专门收集一些名人名言，网络金句等。后来结合自己学习的AI知识，加入了一些文案生成的功能，在“我的”页面可以尝试使用。下面我就从头开始讲一下这款产品的制作过程。 前提条件 相比于其他产品，例如博客、wiki等不需要修改代码 ......
深入解析 C 语言中的 for 循环、break 和 continue
C语言中的 for 循环 当您确切地知道要循环执行代码块的次数时，可以使用 for 循环而不是 while 循环 for (语句 1; 语句 2; 语句 3) { // 要执行的代码块 } 语句 1 在执行代码块之前执行（一次）。 语句 2 定义执行代码块的条件。 语句 3 在执行代码块后执行（每次 ......
JAVA语言基础内容2
一.类的封装 封装是面向对象编程中的一种重要概念，它指的是将类的内部数据和实现细节隐藏起来，只暴露必要的接口供外部使用。封装通过限制对类的直接访问，提高了代码的安全性和可维护性，并使得类的实现细节可以更灵活地变化而不影响外部代码。 封装的关键点包括： 访问控制： 封装通过访问控制机制，如私有（pri ......
Qt杂谈8.浅谈Qt智能指针那些事
1 引言 在 Qt 中，智能指针是一种能够自动管理对象生命周期的指针类型。通过使用智能指针，可以避免手动释放内存和处理悬挂指针等常见的内存管理问题。Qt中常用的智能指针主要有以下几种： QPointer：QPointer 是 Qt 提供的空安全的智能指针，用于解决对象悬挂指针的问题。QPointer ......
java基础语言期末复习
一.类的封装 1.类的封装是指将类的实现细节隐藏起来，仅向外部提供有限的接口进行访问。这样可以保护数据的安全性和完整性，同时也能够降低代码的耦合度。 具体来说，类的封装可以通过以下方式实现： 将类的成员变量设为私有属性，只能在类的内部访问。对于需要被外部访问的成员变量，可以提供公共的访问方法（get ......
探索大语言模型 ：首场英智未来AI沙龙精彩回顾
12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。 以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演进，大模型给影视、医疗等 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4视频智能分析在智慧幼儿园中的应用
智能分析网关（V4版）是TSINGSEE青犀视频推出的一款软硬一体的AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了36种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，并上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件AI管理平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算... ......
智能分析网关V4+太阳能供电模式，搭建鱼塘养殖远程视频监控方案
现场部署4G监控摄像机，通过配置流量卡，即可解决视频网络传输问题。通过4G网络可将监控摄像头采集的鱼塘监控音视频数据传输到安防监控系统EasyCVR平台，在平台实现流畅观看鱼塘监控视频，实时了解现场情况。平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的接入和传输，十分便捷。 ......
方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍
我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
方案：智能分析网关V4在高校实验室安全管理中的应用
利用智能分析网关V4的AI视频识别能力与EasyCVR视频汇聚管理能力，不仅可以实时监控实验室的情况，还能检测实验室内是否有人员未佩戴安全防护装备、是否有危险化学品暴露、是否有异常情况发生等，不仅能提高实验室管理效率、保障使用安全，还能够有效地保障教学实验活动的稳定开展。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
中国语言文学学院 理工
中国语言文学学院2023年招生专业介绍 汉语言文学（师范） （文学学士 学制四年） 培养目标：本专业培养具有坚定的政治方向和良好的道德修养，具备扎实的中国语言文学基础、系统的中国语言文学和教育学心理学基本知识，有较高的人文素养，较强的文学感悟能力、文献典籍阅读能力、审美鉴评能力、中文表达能力、中学语 ......
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。 首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚 ......
你是否想知道如何应对高并发？Go语言为你提供了答案！
并发编程是当前软件领域中一个重要的概念。Go语言通过goroutine和channel的特性，天生支持高并发处理，充分利用现代CPU的多核优势。与Java相比，Go语言的协程更加轻量级，可以轻松创建上百万个协程。Go语言的调度器采用GPM调度模型，通过将协程放入队列中，由调度器分配给CPU处理。此外... ......
安卓在人工智能时代的前景展望
文章摘要 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球科技领域的焦点。在这个背景下，作为全球最大的移动操作系统之一，安卓在人工智能时代的前景尤为引人关注。本文将深入探讨安卓在人工智能时代的发展趋势、机遇和挑战。 正文 安卓在人工智能时代的机会 应用商店的丰富资源 安卓应用商店拥有众多的应用程序， ......
Go 语言实现读取 pdf 文件内容
本篇介绍一个如何在 go 语言环境下，如何解析/读取 pdf 文件内容从而进行一些业务逻辑。本篇将会介绍两种方案，可以按自己的需求进行对比和最终选择。 1. 背景 最近在帮朋友做一个小的程序，帮他减少一些人工繁琐的工作，将一些机器可以做的事情交给机器，提高效率他效率。 需求也相对简单，就是从大量 p ......
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
羚通视频智能分析平台视频监控平台提升安全帽、反光衣佩戴识别检测效率
在建筑工地、交通路口、工厂车间等公共场所，安全帽和反光衣的佩戴情况直接关系到工作人员的生命安全。然而，传统的人工巡查方式效率低下，无法满足现代安全管理的需求。为此，羚通视频智能分析平台推出了一款全新的视频监控平台，能够实时、准确地识别和检测工作人员是否佩戴安全帽和反光衣，大大提高了安全管理的效率和准 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Go语言变量类型
一、 基本类型 1. 数字型 2. 字符串 3. 布尔型 二、派生类型 指针、数组、切片、Map、结构体 三、数字类型 1、整型 int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64 2、浮点型 float32、float64 3、复数型 complex ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练
一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在智慧小区场景中的应用
烟火识别：对小区监控范围内出现的烟火，分析火光及燃烧烟雾，自动辨别监控设备中的火警信息，数据可上报消防平台。 ......