机器 标题 日志 新闻

oracle清除日志

近日发现oracle占用的空间很大,经查,发现是 /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/alert 警告日志 /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace 跟踪日志 这两个目录日志文件太多。占用十几个G 用adrci清除日志 ......
oracle 日志

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
简易 人脸 机器 任务 笔记

Flink 读取 本地日志文件

Flink 读取 本地日志文件 在 Flink 中,可以使用 StreamExecutionEnvironment 的 readTextFile() 或者 addSource() 来读取本地日志文件。 使用 readTextFile() 方法读取本地日志文件示例如下所示: 点击查看代码 import ......
文件 Flink 日志

阮一峰的网络日志 (2023年)

1、中国亲戚关系计算器 一个开源的 Web 应用,用来查询亲戚称呼,已收录80054条亲戚关系。(@mumuy 投稿) ......
网络 日志 2023

10.Sidecar代理:日志架构

官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/cluster-administration/logging/ 题目:Sidecar代理 设置配置环境kubectl config use-context k8s 将一个现有的 Pod 集成到 Kubern ......
架构 Sidecar 日志 10

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

mysql死锁日志

发生死锁,第一时间查看死锁日志 在分析日志前,我们要知道InnoDB中锁在日志中具体显示的数据类型,平时我们常接触到的是Record Locks(记录锁),Gap Locks(间隙锁),Next-Key Locks和Insert Intention Locks(插入意向锁)。这四种锁对应的死锁如下: ......
mysql 日志

14-日志采集:如何在 Kubernete 中做日志收集与管理?

说到日志,你应该不陌生。日志中不仅记录了代码运行的实时轨迹,往往还包含着一些关键的数据、错误信息,等等。日志方便我们进行分析统计及监控告警,尤其是在后期问题排查的时候,我们通过日志可以很方便地定位问题、现场复现及问题修复。日志也是做可观测性(Observability)必不可少的一部分。 因此在使用 ......
日志 Kubernete 14

【K8S系列】如何高效查看 k8s日志

序言 你只管努力,其他交给时间,时间会证明一切。 文章标记颜色说明: 黄色:重要标题 红色:用来标记结论 绿色:用来标记一级论点 蓝色:用来标记二级论点 Kubernetes (k8s) 是一个容器编排平台,允许在容器中运行应用程序和服务。今天学习一下k8s日志查看相关方法 希望这篇文章能让你不仅有 ......
日志 K8S k8s K8 8S

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

一次生产 KubeSphere 日志无法正常采集事件解决记录

作者:宇轩辞白,运维研发工程师,目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 前言 2023 年 11 月 7 号下午,研发同事反馈,项目线上日志平台某个服务无法查看近期的日志。我登上 KubeSphere 平台进行查看,发现日志收集展示停留在 10 月 15 号那天 ......
KubeSphere 事件 日志

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

WebSocket与JavaScript:实现实时在线财经新闻的关键技术

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript 实时 WebSocket 关键 财经

day 1 LeetCode刷题日志

今天的内容是 704 和 27 ovo 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target 写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1 Myself C: //左闭右闭 [0,1,2,3] int searc ......
LeetCode 日志 day

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
机器

flask中设置日志

新建一个log.py文件 import os import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler def get_cwd(): return os.path.dirname(os.path.abspath(__file__) ......
flask 日志

Odoo_logrotate日志切割

1.配置文件中将odoo的日志保存的文件 logfile = /home/wdc/work/odoo-17.0/log/odoo.log 2.添加logrotate配置文件(test_odoo),在/etc/logrotate.d下面。 su root root /home/wdc/work/odo ......
Odoo_logrotate logrotate 日志 Odoo

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分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界
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