机器k-means means
机器学习准备数据时如何避免数据泄漏(转载)
参考： How to Avoid Data Leakage When Performing Data Preparation 机器学习准备数据时如何避免数据泄漏 ......
零代码基础，一分钟教你快速搭建微信ChatGPT机器人！
本教程收集于：ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理 Github登录账号后，先Forck下仓库：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 功能介绍： 多端部署： 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信，微信公众号和企业微信应用 ......
SSH连接远程机器报错:Host key verification failed.
C:\Users\xxx>ssh root@10.239.168.39 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @ @ ......
客服机器人功能实现-判断某一访客是否关闭机器人回复
现在我的客服系统已经有了总体的开启和关闭机器人功能的开关 新的需求是这样的，当我开启了机器人回复的时候，访客发送消息，机器人会自动回复消息给访客 但是，如果现在我人工已经接入的情况下，想要关闭针对这个访客的机器人回复功能，不影响其他访客的机器人回复，可以下面这样实现。 我在访客表中增加一个state ......
逻辑回归(机器学习实战 第五章)
Logistic Regression: 用一条直线对样本数据点进行拟合(该线称为最佳拟合直线), 这个拟合过种就称作回归. 利用Logistic回归进行分类的主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式, 以此进行分类. Sigmoid函数: 需要的函数应该是, 接受所有的输入然后预测出类别 ......
记安装mirai qq聊天机器人
day1： 先把mirai下了下来。 又装个运行时环境，原来玩mc装了个jvav8，但是不行，上这里下了一个java17。因为在安装程序里装好像有bug，下下来是个什么鬼玩意不知道。 然后就照着教程安，然后就成功了。 话说我原来开博客是想要写题解欸（ ......
[Python]-sklearn模块-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-05-处理分类数据
《Python机器学习手册——从数据预处理到深度学习》 这本书类似于工具书或者字典，对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚，感觉虽然是工具书，但是对照着做一遍应该可以对机器学习中python常用的这些库有更深入的理解，在应用中也能更为熟练。 以下是根据书上的代码进行实操，注释基本写明了每 ......
机器学习中的batch_size
batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100，那么程序首先会用数据集中的前100个参数，**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重，再使用第101-200的个数据训练，**直至第十次使 ......
突破性的机器鱼有一种扭曲的推进方式
该机器人由一个浮动部分（蓝色）和一个独特的推进系统（红色）组成 詹龙佑 在设计类似鱼的水下机器人时，您需要一种既节能又速度适中的推进方式。一种新的尾巴拍打系统可能符合要求，为此类机器人的更广泛使用铺平了道路。 布里斯托大学的一组科学家在博士生 Tsam Lung You 的带领下，已将实验装置整合到 ......
[Leetcode] 0657. 机器人能否返回原点
657. 机器人能否返回原点 题目描述 在二维平面上，有一个机器人从原点 (0, 0) 开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束。 移动顺序由字符串 moves 表示。字符 move[i] 表示其第 i 次移动。机器人的有效动作有 R（右），L（左），U（上）和 ......
python-Gradio 机器学习演示库
python-Gradio Gradio是一个开源的Python库，用于构建机器学习和数据科学演示应用。有了Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个简单漂亮的用户界面。Gradio适用于以下情况： 为客户/合作者/用户/学生演示你的机器学习模型。 通过自动共享链接快速部 ......
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类主要内容：本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最后，依 ......
【经济机器是如何运行的】30分钟看懂经济的本质（无数大佬推荐）建议收藏！
视频来源： https://www.bilibili.com/video/BV1qG4y157qp/?share_source=copy_web&vd_source=185624f32058093bb3ad55ee7f1c12b1 总结： 1、不要让债务的增长速度超过收入。 当债务增长速度超过的你的 ......
机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列
在生物学中，DNA序列通常指非编码序列，因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子，具有一定的生物学特性和结构。然而，基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用： 应用于非编码DNA序列的机器学习模型： 基因预测：使用机器学习算法预测非编 ......
一个全平台、多机器的一键管理多语言开发环境的辅助开发工具【gvc】
gvc能帮助你搞定那些无聊的开发环境配置操作，当你想要尝试某个语言的新版本或者要在新的机器上做开发时，你无需再到处找下载资源，无需手动配置环境变量，你只需下载gvc即可。 ......
CSC246/446机器学习
CSC246/446 Machine Learning Homework 5: ClusteringObjective You are given two kinds of dataset. Datasets A, B, C, and Z were created by the instructor ......
GPT护理机器人 - 让护士的工作变简单
上篇文章《GPT接入企微应用 - 让工作快乐起来》，我把GPT接入了企微应用，不少同事都开始尝试起来了。有的浅尝辄止，有的刨根问底，五花八门，无所不有。看到这些问题后，我就开始尝试通过Fine-tune训练公司内部的护理机器人，希望他可以为护士们的工作带来一些便利。 ......
Midjourney 创建私人画图机器人（保姆级教程）
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 之前给大家介绍过了Midjourney 的注册教程：AI绘画：Midjourney 注册（保姆级教程） 也有Stable Diffusion（开源）的本地搭建教程：AI数字绘画:stable-diffusion 本地部署教程 你是不是遇到以下问题： 1.M ......
m基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类-图像分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 运行结果如下所示： 测试集的分类结果及分类正确率。 2.算法涉及理论知识概要 首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你 ......
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
如何使用ChatGPT API训练具有自定义知识库的AI聊天机器人
在我们之前的文章中，我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人，并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是，如果您想根据自己的数据训练 AI，该怎么办？例如，您可能有一本书、财务数据或大量数据库，并且您希望轻松搜索它们。在本文中，我们为您带来了一个易于遵循的教程，介绍如何使用 ......
【机器学习基础】数据集的划分比例
前言 参考 1. 机器学习 :训练集、验证集、测试集分配比例_Chris Kang的博客-CSDN博客； 2. 数据集的划分，验证集参与训练了吗?_无枒的博客-CSDN博客； 完 ......
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言 在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
一步步制作下棋机器人之 完善XY坐标控制
匆匆忙忙，又是一周。 马上五一，凑了十天假期，想想就开心。 但是假期中是生日，又老了一岁了。很多目标都没有实现，就马上要到30了，可怕。 30啊！！ 唉，时光匀速又决绝的前行不息，推动了没有返程票的人生旅程。总想着不断提升自己，不断丰富生命的意义，不断拓宽人生的界限，让人世这一遭不至于太单调。可是回 ......
一步步制作下棋机器人之 coppeliasim进行机械臂简单XY坐标控制
人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。 最近天气不错，但是想到同学都开始收二胎的份子钱了，顿感压力。 唉..... 由于搬家，本该上周就完成的，鸽了一周后还没完成。最近搬家，加上每天下班后还想忙点别的，真的是觉得时间不够用了，即使还是个单身狗。 简介 之前完成了简单的python驱动【coppeliasi ......
机器学习规划
掌握基本的机器学习需要学习的内容非常丰富，因此您需要制定一个详细的时间规划，并按照计划执行，才能达到目标。以下是一个可能的时间规划： 第1周： [ ] 学习Python编程语言的基础知识，包括变量、条件语句、循环语句等等。 学习使用Python中的NumPy和Pandas库，这些库是进行数据处理和分 ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
机器人运管平台（RaaS）
【Rass平台】是一款专注于服务建筑行业的Rass管理平台，拥有以下主要功能： 机器人管理：可以方便地管理和监控平台上的机器人，包括机器人的状态、操作日志等信息，让用户及时了解机器人的工作状态。 项目管理：可以轻松地创建、编辑和管理项目，实现对项目的全流程管理，让用户方便地了解项目的进度和状态。 领 ......
018查看机器端口范围
一、 #查看当前机器允许使用的端口范围 $ sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 60999 #查看当前已经使用的端口数量 $ netstat -an|wc -l 1114 ......