机器svd 24

本地套接字 [补档-2023-07-24]

本地套接字 7-1简介 ​ 在Linux系统下,可以使用本地套接字(Unix域套接字)进行进程间通信。本地套接字是一种特殊类型的套接字,用于在同一主机上的进程之间进行通信。 7-2 创建本地套接字服务器的流程 ​ 可以使用TCP或UDP的方式来实现通信,使用TCP就得遵循TCP的流程,UDP就要遵循 ......
套接字 2023 07 24

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
简易 人脸 机器 任务 笔记

TVBox等智能电视第三方APP可用直播源接口【截止24.01.12】

试了很多,目前稳定的只有以下几个 月光宝盒自带线路下载既有【点播、直播均可用】 TVBox接口【点播】:https://tvbox.cainisi.cf 超秒直播【直播】 点播还是推荐阿里云盘webdev吧,稳定又不限速,无损资源一大把。 ......
第三方 接口 智能 电视 TVBox

公务员-申论范文24篇-01-城乡文明

一、 2019 国考 (副省级) : 城乡文明“给定资料 5” 结尾写道: “城市文明和乡村文明, 人造文明和自然文明, 都是应该而且可以互补的; 理想的生活状态可能还是在城、 乡之间自由游走。” 请结合你对这句话的思考, 自选角度, 联系实际, 自拟题目, 写一篇文章。 (40 分)要求: (1) ......
公务 城乡 范文 公务员 文明

两两交换链表中的节点 24

学习到的有两点,leetcode好像不设置哨兵节点,需要的话要自己额外设置。 点击查看代码 ListNode*dummy=new ListNode(0); 还有的就是递归的使用,先把自己这一层任务干完,然后还要与下一个任务建立联系。 点击查看代码 class Solution { public: L ......
节点 24

Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试

Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试 Invicti Standard v24.1.0.43324 - 09 Jan 2024 请访问原文链接:Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 ......
Invicti Windows 企业 for 24

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

CS5340国产替代 DP8340 192KHz 双声道输入24 位AD 转换器芯片

产品概述 DP8340 是一款完整的采样、模数音频信号转换、抗混叠滤波的芯片,在串行格式下以每声道最高200kHz 采样率高达24 位宽,并支持大部分的音频数据格式。 DP8340 基于一个带线性模拟低通滤波器的五阶Multi-BitΔΣ调制器,自动检测信号频率和主时钟频率,在2KHz 和200KH ......
转换器 声道 芯片 国产 5340

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

24.1.11总结

今日总结 一.训练计划 动作 强度 组次 完成情况 训练问题 前推模式练习 徒手 3*20 顺利完成 徒手推墙 徒手 3*15 顺利完成 跪姿俯卧撑 徒手 4*12 勉强完成 胳膊略微无力 二.练手项目一进度 (摸鱼) 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理(仅管理员可 ......
24 11

24-调度引擎:Kubernete 如何高效调度 Pod?

我们已经学会如何部署业务,发布 Pod。但是 Pod 创建好以后,Kubernetes 又如何调度这些 Pod 呢?如果我们希望把一个 Pod 跑在我们期望的节点上,该如何操作呢?如果我们希望把某些关联性强的 Pod 跑在特定的节点上,或者同一个节点上,又该怎么操作呢? 今天我们就来揭晓。 Kube ......
Kubernete 引擎 Pod 24

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

24/1/10软工日报

尝试配置了CUDA的pytorch,没有成功,关键在ninja的配置需要安装适配版本的vs,一开始的要求是2017-2019版本,我的是22的,卸载了之后完成了三个文件的下载,最后一个最核心的fused还是下载不了,他没有告诉我该如何修改这个问题,只是说我的vs版本还是不对。学习了pyqt5,完成了 ......
日报 24 10

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
机器

24.1.9总结

今日总结 一.训练计划 动作 强度 组次 完成情况 训练问题 屈髋练习 徒手 4*20 顺利完成 屈髋铰链 徒手 4*20 顺利完成 腿抖 深蹲练习 徒手 4*12 顺利完成 腿抖 二.练手项目一进度 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理(仅管理员可见) 后端√ 前端 ......
24

24.1.10总结

今日总结 一.训练计划 今日休息 二.练手项目一进度 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理(仅管理员可见) 后端√ 前端√ 所有代码优化 开发用户注销前端/后端√ 补充用户注册逻辑校验前端/后端√ 后端代码优化 通用返回对象√ 封装全局异常处理√(全部完成) 全局请求 ......
24 10

24.1.8总结

今日总结 一.训练计划 动作 强度 组次 完成情况 训练问题 腹式呼吸 徒手 3*20 顺利完成 死虫子 徒手 3*16 顺利完成 平板支撑 徒手 3*30s 顺利完成 平板起立 徒手 3*10 顺利完成 二.练手项目一进度 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理(仅管 ......
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24.1.10总结

今日总结 一.训练计划 今日休息 二.练手项目一进度 前后端初始化√ 数据库设计√ 登录&&注册 后端√ 前端√ 用户管理(仅管理员可见) 后端√ 前端√ 所有代码优化 开发用户注销前端/后端√ 补充用户注册逻辑校验前端/后端√ 后端代码优化 通用返回对象√ 封装全局异常处理√(全部完成) 全局请求 ......
24 10

学习笔记-24.1.10

今日新建一个类数组后,对其内容赋值出现了以下问题。 Pd[] pdd = new Pd[20]; Cannot assign field "mingcheng" because "pdd2[0]" is null 翻阅资料后得知 当我从数组中获取第i个元素并访问其字段时, 但是您的数组中有null( ......
笔记 24 10

国服 ios 机甲战队 战争机器人 war robotos 刷金币 3天100金币

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