权重 模型git lfs
git使用
git本地使用 引用自知乎用户CatOneTwo点击跳转 初次配置 查看已有配置 git config --list 配置用户名和邮箱 git config --global user.name "用户名" git config --global user.email 邮箱地址 简单使用 查看仓库状 ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子,所有的样式也是基于这个盒子 内容区(content):元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距(padding)又称:补白,紧贴内容的补白区域 边框(border): 盒子的边框 外边距(margin):盒子与外界的距离,外边距不会影响 ......
python在容器内克隆拉取git私有仓库
前言 目前有个python应用需要在容器镜像内拉取git私有仓库的代码,一开始的想法是用GitPython,折腾一番ssh私钥和known_hosts问题后,发现还是在镜像中封装个git最省事,然后用subprocess调用系统命令,镜像体积也没有想象中增加特别多。 准备ssh私钥和known_ho ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的,由语法、语义和同步三部分组成,服务是垂直的。 从上往下依次封装(PCI+SDU=PDU)。 1. 物理层 主要传输比特,用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据,里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包(分组)封装成帧(包含 ......
项目管理-模型测试体系图
简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库,因为不懂C++,它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址:https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
Git的GPG签名 —— Tag签名 Verified验证,防伪造的gitee/github commit验证
相关资料: 如何使用git通过ssh协议拉取gitee上的项目代码——如何正确的免密使用git 不论是gitee还是GitHub都有两种公钥设置,一种是ssh公钥,另一种则是GPG公钥。ssh公钥是为了在进行git pull和git push操作时进行免密验证的;而GPG公钥是在git tag和gi ......
OLAP多维语义模型(一)
概述 为了严谨起见,在正式内容之前,先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP(Online Analytical Processing),它是和OLTP相对的概念,关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系,基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中,人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是,在自然语言处理(NLP)领域,AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构,还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型(大 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射??? 实现过程中的困难: 1,输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度,将不足长度的部分用0补足,但是不是最好 2,这样一个朴素的神经网络,不能共享从不同文本位置学到的特征,尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇,我们希望在 ......
git常用命令
配置信息 git config --global user.name '你的用户名' git config --global user.email '你的邮箱' 新增到暂存区 git add . git add *.java 查看状态 git status 查看改动 git diff 查看暂存区改动 ......
git 使用
/////如何删除远程分支上origin\y12345678的最新1条提交记录 1、git reset --soft HEAD~1 //表示本地或者暂存区撤回一条提交记录 1、git reset --hard HEAD~1 2、git push origin y12345678 -f //git r ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
使用Gitea搭建自己的git远程仓库
Gitea 为什么需要自建仓库 原因只有一个:折腾。其实国内的码云加上github已经足够用了。 官方原话 Gitea 的首要目标是创建一个极易安装,运行非常快速,安装和使用体验良好的自建 Git 服务。我们采用 Go 作为后端语言,这使我们只要生成一个可执行程序即可。 并且他还支持跨平台,支持 L ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
Git工具使用命令
Git工具使用命令 Git概述 Git是一个分布式版本控制工具,本篇介绍如何使用Git连接Gitee代码托管平台,实现线上仓库代码项目的推送与克隆。 而且会介绍如何在IDE开发工具集成Git工具 Git全局设置 通常我们在下载完git后会对git进行全局设置 也就是说设置用户名称和email地址 设 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢,几十KB/s的速度
参考前文: 国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗? ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性:Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词,而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性:通过调整temperature,我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识,就提前告诉给大模型,那么在openai没有放开function calling这个功能的时候,只能通过构造prompt来提示给大模型,这种方法比较比较麻烦,一是需要将promp ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"(Large Model Function Calling)是一个涉及到在大型人工智能模型,如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下,函数调用可以有两种含义: 内部函数调用: 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
盒子模型
一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念; 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性; <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记,可以容纳各种各样的元素; 二、盒子模型的属性 宽高 宽度(width)和高度(height) 边框 样式:bo ......
国内的开源AI模型共享网站(AI模型的GitHub)—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”,mindscope好用吗?
搞AI的应该都是知道huggingface是啥的,这里不过多介绍,简单的来说就是AI模型的Github,之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件,所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可,而AI项目则与传统的计算机project不同,是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......