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构型 模型 电源advisor

图神经网络综述：模型与应用

图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
神经网络 模型 神经 网络

Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)

描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
模型 命令 Laravel artisan model

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

AP5125 DC-DC降压恒流IC SOT23-6 过认证 9-100V 6A电源驱动线路图

1,产品描述 AP5125 是一款外围电路简单的 Buck 型平均电 流检测模式的 LED 恒流驱动器，适用于 8-100V 电压 范围的非隔离式大功率恒流 LED 驱动领域。芯片采用 固定频率 140kHz 的 PWM 工作模式， 利用平均电 流检测模式，因此具有优异的负载调整 率特性，高精 度的 ......
线路图 电源 线路 DC-DC 5125

nlp基础-生成模型解码策略

首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
模型 策略 基础 nlp

BOSHIDA DC电源模块低温是否影响转换效率

BOSHIDA DC电源模块低温是否影响转换效率 DC电源模块是一种常用的电源转换装置，其主要作用是将输入的电源信号变换成需要的输出电源信号。在实际应用中，DC电源模块的性能会受到多种因素的影响，其中低温也是一个重要的影响因素。本文将从转换效率的角度，探讨低温对DC电源模块的影响。 首先需要明确的是 ......
电源模块 低温 模块 效率 电源

Java内存模型-JMM

内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
模型 内存 Java JMM

django常用模型查询

class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
模型 常用 django

CSS：盒子模型

盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
盒子 模型 CSS

时间序列分析-模型选择

模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
时间序列 序列 模型 时间

倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 问题

模型量化简介

模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
模型 简介

TimesNet:时间序列预测的最新模型

2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
时间序列 序列 TimesNet 模型 时间

标准加性遗传效应模型

首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
效应 模型 标准

数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具

数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
工具 FaceChain 深度 模型 形象

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍

考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
方格 模型 权力 利益 项目

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

大模型术语

Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
术语 模型

为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?

论文： 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址： https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......
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行行AI公开课：大模型时代如何利用数字智能体赋能更多中小企业

“不敢转、不能转、不会转”一直是压在中小企业数字化转型头上的三座大山。大模型的出现无异于提供了一把推翻大山的锐利武器，为中小企业提供了更易于使用和集成的工具。从本质上看，大模型将从根本上降低中小企业进行数字化转型的成本和复杂度。那么，中小企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口，并应对随之而来的挑 ......
中小企业 模型 中小 数字 智能

KBL406-ASEMI小功率开关电源KBL406

编辑：ll KBL406-ASEMI小功率开关电源KBL406 型号：KBL406 品牌：ASEMI 封装：KBL-4 恢复时间：＞50ns 正向电流：4A 反向耐压：600V 芯片个数：4 引脚数量：4 类型：整流桥、功率整流器件 特性：功率整流器件、高性能整流桥 浪涌电流：200A 正向压降：1 ......
开关电源 功率 KBL 406 电源

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）

我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
语义 掩膜 全局 Anything 模型

BOSHIDA DC电源模块工作效率的特点

BOSHIDA DC电源模块工作效率的特点 DC电源模块是一种常见的电源供应装置，它在广泛应用于各种电子设备中。它是一种直流电源，通常用于提供低压、高电流的电源，如电子器件、LED灯、无线路由器、计算机硬件等。DC电源模块的工作效率是其中一个非常重要的特点，下面我们来详细介绍一下。 DC电源模块的工 ......
电源模块 模块 效率 电源 特点

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）

Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
语义 Anything 模型 Segment 代码

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

浅析倾斜摄影三维模型（3D）几何坐标精度偏差的几个因素

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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RACB权限模型

RBAC的基本思想是，对系统操作的各种权限不是直接授予具体的用户，而是在用户集合与权限集合之间建立一个角色集合。每一种角色对应一组相应的权限。一旦用户被分配了适当的角色后，该用户就拥有此角色的所有操作权限。这样做的好处是，不必在每次创建用户时都进行分配权限的操作，只要分配用户相应的角色即可，而且角色 ......
模型 权限 RACB

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3856 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 引言 金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动 ......
股价 模型 语言 代码 数据
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