构型 模型 电源advisor
Django ORM模型一对一、一对多、多对多操作
创建模型 from django.db import models #学生类 class Student(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) sname = models.CharField(max_length=20) # ......
三维模型OSGB格式轻量化重难点分析
三维模型OSGB格式轻量化重难点分析 在三维模型应用中，为了适应移动设备的硬件和网络限制等问题，OSGB格式轻量化处理已经成为一个重要的技术手段。但是，在实际应用中，OSGB格式轻量化仍然存在着一些重难点问题。下面将对这些问题进行分析。 1、数据压缩与性能平衡 数据压缩和性能平衡是OSGB格式轻量化 ......
三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨
三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨 点云是一种常用的三维模型表示方法，由于其具有高精度、高保真度、易处理等优点，因此在很多领域都得到了广泛应用。但是，点云数据的存储量通常比较大，为了使点云数据更加易于传输和处理，需要进行轻量化处理。而OSGB格式是一种常见的点云数据格式，下面将详细介绍O ......
m基于GMDH网络模型的数据训练和分类matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的 ......
GIC入门（一）：中断类型，状态转换，中断路由，安全模型
GIC是ARM的通用中断处理器，和ARM Cortex-A和Cortex-R系列CPU搭配使用，M系列使用NVIC(nested vectored interrupt controller)。 本篇文章介绍GIC V3、V4的一些基本概念：中断类型，状态转换，中断路由，安全模型 1.Interrup ......
linux进阶：设备驱动模型
为什么需要设备驱动模型 内核版本发展 2.4版本之前内核没有统一的设备驱动模型，但是可以用（例如先前的led字符设备驱动实验，使用前需要手动调用mknod命令创建设备文件，从而进一步控制硬件）。 2.4~2.6版本内核使用devfs，挂载在/dev目录。需要在内核驱动中创建设备文件（调用devfs_ ......
Unity-unity导出gltf模型
1.首先是用这个获取源码 git clone https://github.com/KhronosGroup/UnityGLTF.git 2.打开项目之后，选择Samples下面的一个场景，在Console有超多的错误信息。  Transformer能实现的核心 ......
BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现
BOSHIDA DC电源模块高精度和稳定性的表现 DC电源模块作为电子产品中重要的组件之一，其生产用料的扎实程度对于产品性能和质量有着至关重要的影响。在DC电源模块生产过程中，一般需要使用高品质的电子元件和材料，以确保其性能和可靠性。 首先，DC电源模块生产所使用的电子元件需要具有高品质和优良的性能 ......
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析 在三维模型应用中，纹理是一个十分重要的因素，可以使得模型更加真实、精细。随着移动设备和网络传输速度的限制，纹理数据也需要进行轻量化处理，而OSGB格式纹理压缩是一种常见且有效的技术方法。下面将详细介绍OSGB格式纹理压缩的关键技术。 纹理压缩算法 纹理 ......
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析 在三维模型应用中，轻量化处理是提高数据传输效率、减少渲染时间和优化用户体验的重要手段。而OSGB格式是一种常见的三维模型格式，在进行轻量化处理时，顶点压缩是一种常用的技术方法。本文将分析OSGB格式顶点压缩的主要技术方法。 1、顶点量化 顶点量化是 ......
阿里大模型之通义听悟使用体验
# 阿里大模型之通义听悟使用体验  ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
ThingsKit物联网平台产品管理之物模型
# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
2安全模型
解决访问授权的问题 分类 基本模型 HRU 机密性 访问控制 MAC强制 BLP (符合军事安全策略的计算机安全模型，机密性，可下读上写) 规则： 简单安全规则（安全级别低的主体不能读安全级别高的客体） 星属性安全规则（安全级别高的主体不能往低级别的客体写） 强星属性安全规则（不允许对另一个级别读写 ......
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......
nlp入门（五）隐马尔科夫模型
源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一、马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型：具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质：过去状态只能影响现在状态，影响不了将来的状态 1.3 马尔科夫过程：随机过程满足马尔科夫性质，状态转移矩 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
langchain接入星火大模型（其他模型也可以参考）
首先来说LangChain是什么？不了解的可以点击下面的链接来查看下。 LangChain入门指南_故里_的博客-CSDN博客 然后在介绍一下星火认知大模型相关： 讯飞星火认知大模型感兴趣的小伙伴可以了解一下，国内比较成熟的类GPT（我自己定义的，也不知道对不对）模型。 说一下大概需求，首先我是要用 ......
BOSHIDA DC电源模块减小输入电源与输出负载之间的能量损失
BOSHIDA DC电源模块减小输入电源与输出负载之间的能量损失 随着电子产品的普及，DC电源模块已成为现代电子设备中不可或缺的组成部分。DC电源模块可以将交流电转化为直流电，并根据需要，以适当的电压和电流提供给输出负载。然而，在输入电源和输出负载之间，存在能量损失的问题，这对于一些特殊领域的应用， ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......