构型 模型 电源advisor

VINKA防干扰/抗电压波动的3键/3通道触摸触控芯片VK3603/VK36N3D/VK36N3B 适用于厨房秤/按摩仪等电源供电类产品

1. 概述 VK3603具有3个触摸按键,可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较 高的集成度,仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了3路直接输出功能。芯片内部采用特殊的集成电路,具有高电源电压抑制比,可 减少按键检测错误的发生,此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高 ......
电压 芯片 VK 通道 厨房

大模型材料收集

> 大模型材料收集 ## 360安全大模型 > [推动大模型 B 端落地,360 想怎么做?](https://mp.weixin.qq.com/s/8V2rNCSpQCfF6nz-L7urIQ) + 企业安全智控系统 + 安全问答 + 安全运营 + 通用大模型 + 数据安全问问题 + 专业知识缺乏 ......
模型 材料

一文详解Apipost数据模型功能

在Apipost数据模型中用户可以预先创建多个数据模型,并在API设计过程中重复利用这些模型来构建API 创建数据模型 在左侧导航点击「数据模型」-「新建数据模型」在右侧工作台配置数据模型参数 引入数据模型 在API设计预定义响应期望下点击引用数据模型,并选择需要导入的数据模型 即可将创建好的数据模 ......
模型 Apipost 功能 数据

马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故时间序列预测|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12227 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程 首先,对模拟数据集进行详细建模。接下来,将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据 ......
时间序列 序列 模型 事故 人数

大模型时代的程序员:不会用AIGC编程,未来5年将被淘汰?

![file](https://img2023.cnblogs.com/other/3195851/202308/3195851-20230814171638731-1116543252.jpg) 作者 | 郭炜 策划 | 凌敏 ## 前言 下面是一段利用 Co-Pilot 辅助开发的小视频,这是 ......
程序员 模型 程序 时代 AIGC

《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》

如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重: 1.重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习:使 ......
权重 样本 模型 yolov5 yolov

BOSHIDA DC电源模块的高转换率

BOSHIDA DC电源模块的高转换率 DC电源模块是将交流电转换为直流电供应设备使用的装置,是现代工业制造和电子产品中不可或缺的组件之一。高转换率是DC电源模块最重要的性能之一,它直接影响着电源的效率、功耗和发热等方面,因此也深受设计师的关注。 高转换率是指在电源模块进行DC转换时,尽可能地减小输 ......
转换率 电源模块 模块 电源 BOSHIDA

大模型时代的模型运维与部署:LLMops

来源: https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/131538334 1 LLMOps介绍1.1 关联定义术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。这意味着 LLMOps 是一组 ......
模型 时代 LLMops

了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维

来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/632026876 随着 OpenAI 的ChatGPT的发布感觉就像在生产中打开了潘多拉魔盒的大型语言模型 (LLM)。现在不仅大家都在聊关于人工智能 (AI) 的话题,而且机器学习 (ML) 社区也正在谈论另一个新术语:“LLMO ......
模型 领域 LLMOps

最流行的开源 LLM (大语言模型)整理

本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 ......
模型 语言 LLM

训练自己的图像分类模型部署在手机设备

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入,利用aidlux提供的接口载入模型,实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......
模型 图像 设备 手机

【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化

序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
Tensorflow 深度 模型 性能

基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面

1.算法理论概述 一、引言 三维模型是计算机图形学中的一个重要概念,它是由一系列三维坐标点构成的点云或多边形网格。在三维图形学中,三维模型的建立和显示是一项非常重要的任务。OFF格式是一种用于描述三维模型的文件格式,它可以描述点云和多边形网格等不同类型的三维模型。本文将详细介绍基于OFF格式文件的三 ......
模型 界面 格式 文件 OFF

利用企业金字塔模型进行数字化转型

企业要实施成功的数字化营销转型改革,需要践行如下金字塔模型,从上至下依次是认知,应用,流程和组织,我们一一来拆解。 ![ima1](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/221f4a50788b4eb38f3c05327d33dbe2~t ......
金字塔 金字 模型 数字 企业

一键式文本纠错工具,整合了BERT、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果

# pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4b13a7f72014473fb010f57f12 ......
模型 文本 多种 效果 工具

背包问题基础模型全解

# 背包问题 ## 01背包 > [Acwing 2. 01背包问题](https://www.acwing.com/problem/content/description/2/) 状态表示:二维 集合:只从前 $i$ 个物品里面选择总体积 $\leq j$ 选法的集合 属性:选法价值的最大值 状态 ......
背包 模型 基础 问题

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

text-generation-webui试用 windows平台 以及目前比较好的开源中文模型 Baichuan-13B-Chat测试

随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是 ......

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前,语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中,高斯混合模型(GMM)是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
算法 语音 模型 身份 matlab

端侧DNN部署——模型转换

## 1 端侧推理框架经验总结 总结下最近用过的一些框架,并介绍他们的主要特点和转换过程。 1. onnxruntime 2. ncnn 3. mnn 4. tensorflow lite 5. huawei hiai 6. paddlelite ## 2 模型部署转换过程 我们以torchvisi ......
模型 DNN

临床预测模型——告别手记

主题:预后模型 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/rndEH1qvdg0YQ8nFJduHzw 参考文献如下:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34246328/ 数据分析步骤: 开发验证队列:数据来源于德国、美国、澳大利亚三个国家的6家医疗和 ......
手记 模型

国产130亿参数大模型免费商用!性能超Llama2-13B,支持8k上下文,哈工大已用上

前言 国产大模型,再次迎来新玩家! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
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可以在本地运行的大模型聊天工具-GPT4ALL

这是官网: https://gpt4all.io 它是一个可以在本地跑模型的工具,大模型是很多公司或者学校训练好的,以下我们从对中文回复的支持和对意思的理解看这些模型的优劣: 结论:vicuna对中文支持最好,gpt4all falcon功能最强大最全面和准确 请用中文告诉我,如何使用gpt4all ......
模型 GPT4ALL 工具 4ALL GPT4

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用

# 开启想象翅膀:轻松实现文本生成模型的创作应用,支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型,开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
模型 翅膀 文本 ChatGLM LLaMA

k8s 网络模型

容器网络通信模式 在Host模式中,各容器共享宿主机的根网络名称空间,它们使用同一个接口设备和网络协议栈,因此,用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用,以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进,在该模式中,容器从一个或多个专用网络(地址池)中获取IP地 ......
模型 网络 k8s k8 8s

BOSHIDA DC电源模块关于的电路布局设计

BOSHIDA DC电源模块关于的电路布局设计 DC电源模块是现代电子设备中常用的电源模块之一,其功能是将市电或其他输入电源转换成定电压、定电流的直流电源输出,以满足电子设备的供电需求。电路布局的设计是DC电源模块的重要组成部分,它直接影响着DC电源模块的性能和可靠性。 电路布局设计首先需要考虑的是 ......
电源模块 布局 电路 模块 电源

7个顶级开源数据集来训练自然语言处理(NLP)和文本模型

随着围绕NLP的大量兴奋和研究,将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事,这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
自然语言 模型 顶级 文本 自然

时序分析:Python 中的 ARIMA 模型

时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
时序 模型 Python ARIMA