某志愿网js逆向

MATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度

MATLAB代码:基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 注意:店主有大量P2P分布式交易以及纳什议价的代码,欢迎咨询 关键词:微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档:《A cooperative Stackelberg game based e ......
合作型 Stackerlberg 条件 风险 价值

主题:基于非合作博弈模型多微网交易策略研究

关键词:非合作博弈 多微网 交易策略 编程语言:matlab平台 主题:基于非合作博弈模型多微网交易策略研究 参考文档:《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 内容简介: 代码主要做的是微电网电能交易以及动态定价的问题,首先构建了多微网的基本效用函数模型,考虑了微网的发电成本、售电 购电收 ......
模型 策略 主题

MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度

MATLAB代码:计及源-荷双重不确定性的虚拟电厂 微网日前随机优化调度 关键词:虚拟电厂 微网 随机优化 随机调度 源-荷双重不确定性 虚拟电厂调度 参考文档:《Virtual power plant mid-term dispatch optimization》参考其燃气轮机、以及储能部分模型, ......
不确定性 电厂 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energ ......
模型 双层 算法 能量 代码

js面试总结

基本的数据类型介绍,及值类型和引用类型的理解 在 JS 中共有 8 种基础的数据类型,分别为: Undefined 、 Null 、 Boolean 、 Number 、 String 、 Object 、 Symbol 、 BigInt 。 其中 Symbol 和 BigInt 是 ES6 新增的 ......

基于自适应遗传算法的有源配电网多类型电动汽车并网优化调度

基于自适应遗传算法的有源配电网多类型电动汽车并网优化调度 软件:Matlab 介绍:首先采用蒙特卡洛进行风光典型场景出力生成,运用copula函数考虑相关性并运用fuzzy-kmeans进行场景削减,将1000个场景削减成6个进行随机优化调度。 另外多类型电动汽车采用分时电价调度,目标函数考虑上级电 ......
多类型 电动汽车 算法 汽车

Matlab含新能源(风电光伏)和多类型电动汽车配电网风险评估

Matlab含新能源(风电光伏)和多类型电动汽车配电网风险评估 软件:matpower+Matlab: 关键词:蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性 介绍:由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性,造成配电网运行风险,运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限,并且风险指标考虑损失严 ......

NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用

NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用 NTP网络校时服务器(北斗GPS校时器)在地铁内网系统中的应用 京准电子科技官微——ahjzsz NTP网络校时服务器是一种基于网络时间协议(NTP)的时钟同步系统,用于确保地铁车站各个时钟的时间同步。下面是该系统的工作原理: 1.NT ......
北斗 地铁 服务器 系统 网络

基于遗传算法的配电网优化配置 分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数

基于遗传算法的配电网优化配置 软件:Matlab 介绍:分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数,使用遗传算法进行优化配置,在IEEE33节点系统进行了仿真验证ID:7350645298303972 ......

基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化

基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化 软件:Matlab 介绍:在含分布式电源的IEEE33进行无功优化,以无功最优和运行费用最优为目标函数进行优化,采用改进的快速粒子群算法进行计算ID:1650644972402369 ......
粒子 动态

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件:Matlab 介绍:对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究,通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制,以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解,得到配电网的调控策略 ......
粒子 节点 ieee 30

考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险 评估

电网风险、风险评估、风光不确定性 考虑蒙特卡洛考虑风光不确定性的配电网运行风险 评估 软件:Matlab+matpower 介绍:由于风电光伏出力的不确定性,造成配电网运行风险,运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限,绘制电压和支路功率时空越限风险图,并给出风光出力曲线,在IEEE33配电网 ......
不确定性 风光 风险

基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化

关键词:无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件:MATLAB 介绍:考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究,通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置(SVC)并且进行调节的配电网,以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功 ......
分布式 粒子 电压 电源 mdash

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 软件:MATLAB 介绍:针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度,考虑多个场景分析,在IEEE33节点系统中4个节点中接入风光进行仿真验证,程序有注释。ID:9215064780743644 ......
函数 风光 费用 目标 经济性

内网通讯软件都有哪些?

随着互联网的发展,通讯软件也普及到人们的生活与工作当中,许多企业内部都会采用通讯软件来进行工作上的沟通交流。随着企业内部敏感信息通过互联网泄露的事件频发,不少企业只能转用内网环境办公,但原先使用的通讯软件不支持内网环境使用,只能替换能够支持内网环境使用的通讯软件。那么内网通讯软件都有哪些?下来就带大 ......
通讯 软件

跨网摆渡系统如何实现数据安全交换,从而驱动业务流转?

在这个数据驱动的时代,一次数据泄露就可能影响到数亿甚至数十亿人。数字化转型进一步推动了数据的移动,而随着攻击者加速利用日常生活中的数据依赖性,数据泄露也正随之扩大。一旦边界的防线被攻破或绕过,攻击者就可以在数据中心内部横向移动,而中心内部基本没有安全控制的手段可以阻止攻击。 一直以来,企业广泛采用纵 ......
摆渡 业务 数据 系统

Vue.js element-ui

基本使用视频 按需引入视频 7.1移动端常用UI组件库 Vant https://youzan.github.io/vant Cube UI https://didi.github.io/cube-ui Mint UI http://mint-ui.github.io 7.2PC端常用UI组件库. ......
element-ui element Vue js ui

Vue.js history模式与hash模式

视频 13.路由器的两种工作模式 对于一个url来说,什么是hash值?—— #及其后面的内容就是hash值。 hash值不会包含在 HTTP 请求中,即:hash值不会带给服务器。 hash模式: 地址中永远带着#号,不美观 。 若以后将地址通过第三方手机app分享,若app校验严格,则地址会被标 ......
模式 history hash Vue js

Node.js文件路径:Path模块

path模块是nodejs的内置模块,便于我们去获取、操作文件路径 记录一些注意事项: 文件的绝对位置 cjs console.log(__filename) mjs mjs中,不能使用__filename和__dirname console.log(import.meta.url) 文件所处的目录 ......
路径 模块 文件 Node Path

原生JS修改输入框value,并触发前端框架改变内部管理的响应式数据

背景 有时候,我们需要在一个网站上重复地执行某些操作,例如:输入>查询>输入>查询······这时候,我们可以写一个 js 自动化脚本执行这些操作,来保护我们的手指关节,以及键盘鼠标。 对于大多数网站来说,使用web框架如vue进行开发,这些框架使用内部的响应式系统来管理数据,针对input元素,v ......
内部管理 前端 框架 数据 value

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要:代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架,上层是零售商的动态定价模型,同时考虑了条件风险价值,对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量,下层则是多个产消者的合作博弈模型,通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
主从 模型 条件 风险 价值

MATLAB代码:基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略

MATLAB代码:基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词:P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档:加好友获取 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容:代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......
条件 策略 风险 价值 代码

MATLAB代码:基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置

MATLAB代码:基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置 关键词:容量优化配置 微网 两阶段鲁棒规划 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个微网中电源容量优化配置的问题,即风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划问题,程序考虑了不确定性,采用两阶段鲁棒优化 ......
算法 容量 电源 阶段 代码

基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响

基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响。 这种比较是基于降低充电成本、网损成本为目标和改善其运行状况而进行的,并分析了电动汽车不同渗透率和V2G参与率对电网消纳负荷能力的影响。 仿真对随机接入电网的电动汽车采用实时优化方法进行调度,利用凸优化算法对调度策 ......
电动汽车 汽车 实时 V2G 模式

电动汽车在电网中的能量管理和调度 基于网损灵敏度,电池老化等成本实时调度策略

电动汽车在电网中的能量管理和调度。 第一部分的部分图展示如下。 (注意:四个工作写一起了,每一个都是单独工作) 1 基于网损灵敏度,电池老化等成本实时调度策略。 包括程序和数据,基于cvx求解。 2 孤网支持的充电站的能量调度。 (风能和光能,基于cvx求解) 3 提出负载率、充电重合度等指标,评估 ......
电动汽车 灵敏度 电网 实时 能量

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。 并对比了优化和未优化结果,验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性,市区可分为三类功能区:住宅区,商业区和办公区。 白天,大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上,几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

微网双层优化 储能 matlab 采用matlab编程对冷热电微网系统进行双层优化,采用yalmip编程

微网双层优化 储能 matlab 采用matlab编程对冷热电微网系统进行双层优化,采用yalmip编程,可设置cplex或gurobi作为求解器,分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题,通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件,程序运行可靠,注释清楚ID:5118067014584157 ......
双层 matlab 冷热 yalmip 系统

基于智能软开关的配电网优化调度matlab 采用matlab编程,分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力

基于智能软开关的配电网优化调度matlab 采用matlab编程,分析得到了含智能软开关下的配电网故障恢复能力,包括恢复负荷、失电节点以及节点电压等,程序选择标准ieee33节点系统作为分析对象,采用yalmip编程,运行稳定。ID:34180648383208358 ......
智能 matlab 故障 能力

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化,在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子,增强了算法的收敛速度和全局寻优能力,通过时序性潮流优化,能够得到风力发电和光伏发电具有互补性,通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
磷虾 时序 算法 潮流 目标

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态