样式 深度 作用sass
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl ......
：）深度学习模型如何统计params量-|
：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
opencv c++ 保存为位深度为1的png
vector<int> compression_params; compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(3); compression_params.push_back(I ......
初识变量的作用域和声明周期
作用域：在哪里可以使用，哪里就是它的作用域。 局部变量的作用域：就是变量所在的局部范围 全局变量的作用域：整个工程 extern是声明的函数 如果在同一工程里想使用其他源文件的变量，需要在使用的源文件中声明一下（使用extern） 如果你使用的软件在同一个工程中使用不同源文件的变量时失效的话，可以试 ......
Avalonia样式学习
前言 Avalonia的样式是Styles，用于在控件之间共享属性设置用于在控件之间共享属性设置，样式由 Selector和属性组成 样式定义 下面定义一个最简单的样式 <Window.Styles> <Style Selector="TextBlock"> <Setter Property="Fo ......
Mybatis源码深度解析（转载）
我们从一个简单案例入手，接着就是一步一步的剥开Mybatis的源码，大量的图文结合。 Mybatis使用案例 添加mybatis和mysql相关pom依赖。 <!-- Mybatis依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifac ......
深度技术 win10纯净版
深度技术 win10纯净版是一款非常好的系统，后台自动判断并执行目标计算机的病毒信息以消除病毒残留。并仔细筛选了启动服务，以确保优化时系统的稳定性，并且内存消耗低，实用性强且响应速度快。 该系统经过严格检查和杀死：没有病毒，没有恶意软件和相关插件。 深度技术win10特点 1.优化网络连接，上网和下 ......
深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版
深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02系统有着非常强大的兼容性，能够支持大家日常使用的各种软件，整体的系统安装简单，使用更加稳定流畅，需要win7操作系统的用户可以直接下载安装哦！ 深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02介绍： win7 ......
深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位
深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.03是一款能够为你带来极速好用的快速一键装机系统，这款系统中有着全套好用的运行库哦，让你的送体验提升到更高，使用起来也非常的方便，只要你有需要，随时都可以来下载安装哦~ 深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.0 ......
【python-docx】添加表格、合并单元格、设置样式
1.表格1.1 添加表格添加表格很简单，只需要调用一下add_table()即可，返回一个Table对象，参数可以指定行、列、样式 from docx import Document doc = Document()# 添加一个5行3列的表格，样式是网格实线table = doc.add_table ......
《皇家骑士：300自走棋》携手来电科技，达成深度战略合作
近日，跳跃互娱旗下高热度游戏《皇家骑士：300自走棋》与共享充电宝领域的开创企业《来电科技》达成深度战略合作。皇家骑士和来电科技联合定制充电宝，不但能充分发挥皇家骑士的IP效应，更为充电宝赋予了IP趣味元素，让用户享受到联合定制共享充电服务。本次战略合作，无论是对皇家骑士还是来电科技，无疑都是一次具 ......
Python Web 深度学习实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
PL/SQL 编写查询语句时LIKE中文不起作用
在使用PL/SQL时经常出现SELECT表时，明明有符合条件的数据，但是在WHERE语句中的LIKE中文查询不到结果。 解决办法如下： 1、打开一个SQL Window 执行查询语句“select * from v$nls_parameters ;”得到查询结果如下， 1 NLS_LANGUAGE ......
[云计算]Openstack中对象环、容器环、账户环的作用
Swift中的环（Rings）是一种用于对象存储的分布式哈希表结构。环包含了一个元素列表和一个哈希函数，用于将一个对象ID映射到环上的一个元素位置，以便找到该对象在Swift中的存储位置。Swift中包含了三种类型的环，分别是对象环、容器环和账户环，下面是它们各自的作用： 对象环 对象环是用于定位对 ......
【深度思考】聊聊JDK动态代理原理
1. 示例 首先，定义一个接口： public interface Staff { void work(); } 然后，新增一个类并实现上面的接口： public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
深度学习正则化之Dropout
一、Dropout 丢弃法（Dropout Method）：在训练一个深度神经网络时，可以随机丢弃一部分神经元（同时丢弃其对应的连接边）来避免过拟合。 训练时，每次选择丢弃的神经元是随机的，这些随机选出隐藏层的神经元将被删除，它们将不再传递信号。 常规dropout (训练测试不一致，测试时调整输入 ......
eureka源码简单剖析-服务端(服务注册接口-作用是客户端的注册服务)
本部分讲的是客户端的一些服务注册要注册中心，就是服务的提供者将服务注册到注册中心，方便消费者拿到需要的服务 peer是集群的模式 然后看下这个super.register(info, leaseDuration, isReplication); 日常学习使用的一般是eureka单机模式，企业使用都是 ......
卷积操作的概念及其在深度学习中的应用
卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......
Qt5.9 UI设计(七)——统一样式设计
前言 前面已经将UI设计部分实现，各页面也做了最简单的设计，本章介绍一下qss样式的使用。样式设计最终的显示效果如下图： 操作步骤 将stylesheet.qss 样式文件添加进工程 stylesheet.qss 内容如下： /********************** MainWindow St ......
shell(一) -- 变量作用领&命令替换&位置参数
变量作用域 num=10 #定义全局变量 export num #定义全局变量为环境变量 bash #进入子进程 exit #退出子进程 命令替换 begin_time=$(date) //系统时间赋值给begin_time参数 begin_time=$(date +%s) #系统时间戳，赋值给be ......