样本 深度
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景
容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后，引起了开发者和企业客户的广泛关注，并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享，包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景，帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS，旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
C#深度理解：数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点
一、数组 1、Array 固定数组 优点： 1). 快速访问：数组通过索引来访问元素，访问速度非常快，因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储：数组在内存中以连续的方式存储元素，这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持：C#中的数组支持多维（二维、三维等）数据结构，可以用于 ......
Spring 框架模块深度解析：核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写，并于 2003 年 6 月 ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
HBase深度历险 | 京东物流技术团队
简介 HBase 的全称是 Hadoop Database，是一个分布式的，可扩展，面向列簇的数据库，是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样，层层剥开她的心，直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点： •高性能 基于LSM树的数 ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
图(树)的深度优先遍历dfs
图的深度优先遍历 深度优先，即对于一个图或者树来说，在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索，当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况，一种是搜索时元素只能用有限次，这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
前端广度和深度拓展方式之多看博文
记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人，TypeScript全无必要？(自述了对于目前前端框架越来越复杂，学习成本越来越高的背景和见解) ......
深度学习知识结构梳理（一）
一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS： Soft-NMS： IOU-NMS： 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss：BCE Loss：IOU Loss： Focal Loss：减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid： RELU： Softmax： Tan: ......
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术
前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色，然而，随着网站反爬虫的不断升级，爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段，为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术，包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
羚通视频智能分析平台：车辆检测算法的深度解析
随着科技的不断发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下，羚通视频智能分析平台应运而生，它通过先进的车辆检测算法，为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用
玩转字词句魔法：打造超强样本集的数据增强策略，句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用 1. WordSimilarity 这是一个基于哈工大同义词词林扩展版的单词相似度计算方法的python实现，参考论文如下： pip install WordSimilarity from word_s ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码
import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres
Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用，需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量， ......
【THM】-Yara(恶意样本检测工具)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/yara 本文相关内容：了解有关Yara的应用程序和语言规则，以便将其用于威胁情报收集、取证分析和威胁追踪。 什么是Yara(雅拉)？ Yara的GitHub存储库链接：https://github.co ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......