样本 算法 姿态 深度

（一）设计思路（可包含部分关键代码说明） /*通过密钥计算规则计算余下数组 * *1.如果i不是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： *W[i]=W[i-4]⨁W[i-1] *2.如果i是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： *W[i]=W[i-4]⨁T(W[i-1]) *其中，T是一个有点复杂的函 ......

一、简介 本文博主给大家讲解如何在自己开源的电商项目newbee-mall-pro中应用协同过滤算法来达到给用户更好的购物体验效果。 newbee-mall-pro项目地址: 源码地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro 在线地址：http://12 ......

$\mathcal{Part}$ 1. 前提提要 注意：本文为提高组难度的算法思想，主要为前缀和，差分等优化 因为是思想，讲的会比较玄乎，能理解就好 $\mathcal{Part}$ 2. 双指针 双指针通常解决区间问题 步骤是，确定一个右节点或左节点作为一个参考点，通常取右节点，记为 $j$ 我们 ......

最近研究人工智能概率算法，想通过统计学的方式预测未来 比较好的例子就是股票，历史数据很丰富 输入端：4个参数（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 输出端：4个参数 第二天（开盘价、最高价、最低价、收盘价） 把价格从-10到+10，每次迭代0.1，分类成200个特征 刚开始神经元的输入端不敏感，细胞核不 ......

语言基础 取地址符 我们可以用 & 读取变量的地址。 特别的，对于数组，使用 "数组名+元素" 可以获得该变量的地址。 例如 $f+1$ 就是 $f$ 数组第 $1$ 个元素的地址。 在 C/C++ 中，指针变量的类型为类型名后加上一个 *，例如 int 类型的指针为 int*。 要想访问指针变量地 ......

1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......

排序算法 1. 排序的分类 内部排序 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 外部排序法 数据量过大时，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。 2. 算法的时间复杂度 2.1 概述 一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数，用T(n)来表示。若有某 ......

一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......

CSCI561CSCI561 First Order Logic ResolutioGuidelinesThis is a programming assignment. You will be provided with sample inputs and outputs (see below). ......

这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......

数值型数组特征值统计 这里特征值涉及到：平均值，最大值，最小值，总和等 求最大值：将数组第一个元素假设为最大值 int max= arr[0];再然后用写一个判断语句如果数组第一个 元素小于当前比较的元素就把当前比较的元素赋值给max if(max<arr[i]){max = arr[i]} 求最小 ......

常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......

package javaTest.javaBase.算法; import sun.plugin.javascript.navig.Array; import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import java.util.concurrent.C ......

一、概述 国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。目前主要使用公开的SM2、SM3、SM4三类算法，分别是非对称算法、哈希算法和对称算法。 SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口 ......

快速幂算法 设计一个算法计算$x^n$的值。 根据定义最常见也最能瞬间想到的是如下的算法： // 递归写法 public int pow1(int x, int n) { if (n == 0) return 1; if (n == 1) return x; return x * pow1(x, n ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

public class Solution { public IList<IList<int>> Permute(int[] nums) { var rtItem = new List<int>(); var visited= new Dictionary<int, bool>(); IList<I ......

深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中，深度学习技术取得了许多突破性的成果，如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理，并使用Python中的TensorFlow库演 ......

典型拥塞控制算法思路 在互联网发展的过程当中，TCP 算法也做出了一定改变，先后演进了 Reno、NewReno、Cubic 和 Vegas，这些改进算法大体可以分为基于丢包和基于延时的拥塞控制算法。 基于丢包的拥塞控制算法以 Reno、NewReno 为代表，这类基于 AIMD 的算法只要未检测到 ......

1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从而影响周围青蛙向其靠近，形成一 ......

最小生成树 在无向图中选出$|V|-1$条边，使得生成树的边权和最小，这就是最小生成树问题。 我们有一个看上去有些草率的做法：给所有边按照权值从小到大排序，假设所有边都消失了，那么以从小到大的顺序加边（如果这条边对应的两点间已经有路径就跳过不加），等到加完第$|V|-1$条边时，我们会得到一棵“生成 ......

为什么C4.5会出现？ 因为ID3算法节点的分支越多，信息增益也就越大，这会出现过拟合的现象，因此提出C4.5算法。 图1 C4.5的属性选择方法——获利比例 获利比例=信息增益/分支度IV 分支度IV与各分支下的类别数目之比成负相关： 假如14个样本一共分4支: 划分方法1为：分支1数目：分支2数 ......

一、简介 回溯法（backtracking）是优先搜索的一种特殊情况，又称为试探法，常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说，排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列，它们是：[1, 2, 3 ......

随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......

承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件，最后，在 ......

准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......

递归算法 1. 何为递归 简而言之，就是方法自己调用自己，在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时，让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题，eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等； 各种算法中也经常用到递归的思想，eg.快排、归并排 ......

思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......