核数 个数cpu逻辑
2023-11月数字逻辑与电路设计助教总结
一、助教工作的具体职责和任务 十一月开始做实验，我的具体职责包括每周六的早上和下午以及周天早上去实验室协助老师和大家一起做实验，以及收实验报告，周内要批改作业和实验报告及登记成绩。 二、助教工作的每周时长和具体安排 实验：8-9小时/周 批改作业加写他们作业：4-5小时 批改实验报告加登记成绩：3- ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......
当单节点的CPU使用率低于50%且内存使用率低于80%时，会触发本节点资源收缩。
Serverless资源弹性扩缩触发条件 资源弹性扩展触发条件 纵向扩展触发条件 PolarDB主要监控主节点和只读节点的CPU使用率、内存使用率和其他内核层面指标。在监控周期内，出现如下三种情况中的任意一种时，通常会触发Serverless资源纵向扩展： 当单节点的CPU使用率高于80%，会触发本 ......
CPU 受限率(CPU throttling rate)解释和计算方式
什么是CPU受限率 CPU受限率用于衡量在特定时间段内，CPU 被限制运行的程度（即毛刺）。0%表示CPU没有受到限制，100%表示容器的CPU使用率持续达到100%。 CPU受限率相关指标 CPU 受限率可以通过计算在给定时间段内，CPU 被限制的时间与总时间的比值来获得。例如，如果在 100 毫 ......
spec cpu 2017
官网： https://www.spec.org/cpu2017/ 参考： Speccpu2017介绍 https://blog.csdn.net/admking/article/details/109069465 spec2017 安装和使用 https://blog.csdn.net/admki ......
php 斗地主纯逻辑功能
<?php //是不是单 function isDan($temp) { if (count($temp) != 1) { return false; } else { return '{"type":"dan","value":"'.$temp[0].'"}'; } } //是不是对 functi ......
redis加锁逻辑分析
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { //省略部分代码 time -= System.currentTimeMillis() - curre ......
vue 逻辑分页
<template> <div> <div class="paging"> <!--数据显示区域--> <div class="data"> <!--表格存放数组中的数据，并对数据进行截取，以控制每一页显示的数据量--> <!--slice(start,end) 不包括end--> <el-tabl ......
CPU 空闲时间管理【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/pm/cpuidle.html CPU 空闲时间管理 版权 © 2018 Intel Corporation 作者 Rafael J. Wysocki rafael.j.wysocki@intel.co ......
判断推理-逻辑判断（论证类-一般质疑）
一般质疑 题型介绍 归因类之外的质疑题目，均称为一般质疑，即非谈论因果关系。 题目形式 一般由论据、结论两部分组成，隐含有论证过程，其中论据应正确、充分，论证过程应有 效、严谨，结论应合理。 题型分类 一般质疑可分为无论据有结论、有论据有结论、严谨逻辑关系三类。 提问方法 “以下哪项论述如果为真，最 ......
CPU空闲时间管理 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/pm/cpuidle.html CPU空闲时间管理 版权 © 2019 Intel Corporation 作者 Rafael J. Wysocki rafael.j.wysocki@intel.com ......
CPU and Device Power Management 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/pm/index.html#cpu-and-device-power-management CPU和设备电源管理 CPU空闲时间管理 CPU空闲时间管理子系统 CPU空闲时间调度器 CPU空闲时间管理驱动 ......
CPU调度器实现提示：针对特定体系结构代码【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/sched-arch.html 《CPU调度器实现提示：针对特定体系结构代码》 Nick Piggin，2005 上下文切换 运行队列锁定 默认情况下，调用switch_to体系结构函数时会锁定运行队列。除 ......
where子句之逻辑运算符
/*where条件子句作用：检索数据中符合条件的值探索的条件由一个或者多个表达式组成，结果 布尔值逻辑运算符运算符 语法 描述and, && a and b, a&&b 逻辑与，两个都为真，结果为真or, || a or b, a||b 逻辑或，其中一个值为真，则结果为真not, ! not a, ......
7.完全二叉树的节点个数
222. 完全二叉树的节点个数 1、概要 给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。 示例 1： 输入：root = [1,2,3,4,5,6] 输出：6 首先按照普通二叉树的逻辑来求。这道题目的递归法（后序）和求二叉树的深度(取MAX)写法类似， 而迭代法，遍历模板稍稍修改一下，记录遍历的节点数量就 ......
webrtc应用上线cpu偏高的问题排查
现象 如上图, 上线后服务全量使用的cpu统计明显增高, 大概在50%左右. 排查 比对上一稳定版本和本次版本代码diff, 无异常 比对依赖lib版本, 无异常 使用perf和FlameGraph 生成火焰图比对两个版本差异. 发现几个问题: 有些调用栈不同, 缺少一些中间函数调用栈; 新版本在音 ......
判断推理-逻辑判断（论证类-归因论证）
归因论证 介绍 观察者对他人的行为过程或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。 题目形式 一般由既成事实和原因分析两部分组成，有些题目会省略原因分析的过程，直接给出结论或建议。 一、对比实验归因（难点） 常见形式 完整叙述对比实验过程，并根据实验结果给出原因分析、结论或建议，少数题目为不同时间段对比 ......
逻辑视图实验分析及其问题思考
四 实验分析及问题思考 对于会员管理系统的实现视图模型实验，以下是对实验过程的分析及问题思考： 实验过程分析： 在会员管理系统的实现视图模型实验中，我们首先对会员信息、会员关系和会员积分三个子系统进行了独立的设计和开发。然后，通过接口和数据交互将这三个子系统集成在一起，形成了一个完整的会员管理系统。 ......
逻辑视图模型建模会员关系管理
一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......
CPU核算控制器 【ChatGPT】
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/cgroup-v1/cpuacct.html CPU核算控制器 CPU核算控制器用于使用cgroups对任务进行分组，并核算这些任务组的CPU使用情况。 CPU核算控制器支持多层级分组。一个核算组 ......
this_cpu 操作 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/core-api/this_cpu_ops.html 作者 Christoph Lameter，2014年8月4日 作者 Pranith Kumar，2014年8月2日 this_cpu操作是一种优化访问与当前执行处理器相关的 ......
逻辑回归
逻辑回归 逻辑回归问题和线性回归问题不一样，我们将不用线性回归来解决，而使用 Sigmoid 非线性函数来处理。 🧐逻辑回归是什么？ 逻辑回归并不是回归问题，是属于监督学习的一类，通常输出是几个离散值，而不是像线性回归有连续的 y。 🧐为什么不用线性回归解决逻辑回归问题？ 比如说二元逻辑回归问题 ......
CPU热插拔在内核中的支持 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/core-api/cpu_hotplug.html CPU热插拔在内核中的支持 日期 2021年9月 作者 Sebastian Andrzej Siewior bigeasy@linutronix.de, Rusty Russ ......
逻辑回归自己尝试
自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
toad逻辑回归尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......
逻辑回归
2、逻辑回归 2.1常规但是要考虑样本均衡问题 import matplotlib.pyplot as plt x=z.iloc[:,0:7] y=z.iloc[:,7:] from sklearn.model_selection import train_test_split from sklea ......
R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处：拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归（logistic）模型，利用国泰安数据库中的 ......