框架 模型tornado
.net中通过定时任务框架Quartz.NET来实现定期网络状态检查
Quartz.NET 是一个用于在 .NET 应用程序中实现作业调度和定时任务的开源框架。它允许你在应用程序中定义和调度作业，支持复杂的调度需求，例如定时、重复、错过执行、依赖性等。下面，我将通过一个简单的实例来详细描述 Quartz.NET 的功能、使用方法，并提供源代码。 在这个示例中，我将使用 ......
扩散模型初探
扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
利用云服务器（宝塔）搭建laravel框架
1.进入bt.cn选择相应的宝塔版本 2.在云服务器运行命令 3.在宝塔里面/www/wwwroot里面创建项目根目录 4.使用下面命令下载laravel ......
【Quarkus】quarkus框架获取配置的几种方式
翻源码可以发现 读取接口 org.eclipse.microprofile.config.spi.ConfigSourceProvider 实现类 // 从环境变量中读取 io.smallrye.config.DotEnvConfigSourceProvider // classpath中读取app ......
php tp框架 自定义日志
调用方法 $file_log = [ 'order_id' => 123, ]; (new Logs('log'))->infos('日志文案', $file_log); [2023-12-14 15:24:13] [INFO] [log] {"msg":"日志文案","params":{"orde ......
kubernetes_k8s框架概念梳理
k8s k8s分为控制面（Control Plane，master）和数据面（即Node）。 控制面是K8S的大脑，组件包含： etcd数据库，负责注册服务、保存k8s配置和所有的API对象等数据 scheduler 负责监视pod的调度情况 controller-manager 负责节点、任务、端 ......
开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践
介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架，Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境，依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式，每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下)，底层使用了 Node.js 的 ......
Hadoop MapReduce框架原理
1.InputFormat数据输入 1.数据切片与MapTask并行度决定机制 一个Job的Map阶段并行度由客户端在提交Job时的切片数决定 每一个Split切片分配一个MapTask并行实例处理 默认情况下，切片大小 = BlockSize 切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片 ......
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
如何创建逼真的3D模型
要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
如何删除/替换3D模型的材质贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
GLB/GLTF 模型压缩轻量化
Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
【Python爬虫】Scrapy框架处理分页爬取+cookie登录_17k小说网
简介 本文主要讲常规分页爬取与利用Scrapy框架怎么快捷的爬取分页的数据以及cookie登录，案例网站时17k小说网，url是https://www.17k.com/ 常规分页爬取 Scrapy框架分页爬取 cookie登录 分页 常规分页爬取 常规分页爬取，直接观察页面数据，一共有多少页数据，就 ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
pytest框架中conftest.py的作用
conftest.py 是 pytest 框架中的一个特殊文件。它允许你为测试提供自定义的配置和钩子函数。以下是 conftest.py 的主要作用： 提供全局配置：你可以在 conftest.py 中定义全局的配置，然后在多个测试文件中重用这些配置。定义钩子函数：钩子函数是 pytest 的一个重 ......
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
15. drf 框架
1 drf框架 2 全称: 3 4 """ 5 1.接口:什么是接口 restful 接口规范 6 2.CBV 生命请求周期源码 ,基于restful 规范下的CBV 接口 7 3.请求组件,解析组件,响应组件 8 4.序列化组件(灵魂) 9 5.三大认证(重中之重): 认证,权限(权限六表),频率 ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测
训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
pytest框架学习-pytest_addoption钩子函数
适用场景：一套自动化代码，多套环境。 pytest_addoption 允许用户自定义注册一个命令行参数，方便用户通过命令行参数的形式给 pytest 传递不同的参数进行不同测试场景的切换。 pytest_addoption 钩子函数一般和内置 fixture pytestconfig 配合使用， ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧
微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库
BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
【Python爬虫】Scrapy框架图片下载_桌面壁纸ZOL（纯案例）
Spider代码 class BizhizolSpider(scrapy.Spider): name = "bizhizol" allowed_domains = ["zol.com.cn"] start_urls = ["https://desk.zol.com.cn/youxi/"] def p ......
【Python爬虫】Scrapy框架文件写入方式CSV，MYSQL，MongoDB_爬取新浪彩票双色球
Spider代码 爬取新浪彩票双色球页面数据，只爬取期号、红球、篮球 class Shuangseqiu11Spider(scrapy.Spider): name = "shuangseqiu11" allowed_domains = ["sina.com.cn"] start_urls = ["h ......