梦的解析

Unity的OnOpenAsset:深入解析与实用案例

# Unity OnOpenAsset 在Unity中,OnOpenAsset是一个非常有用的回调函数,它可以在用户双击资源文件时自动打开一个编辑器窗口。这个回调函数可以用于自定义资源编辑,提高工作效率。本文将介绍OnOpenAsset的使用方法,并提供三个使用例子。 ## OnOpenAsset的 ......
OnOpenAsset 案例 Unity

python - jionlp地址解析库

### 1. jionlp安装 ``` pip3 install -i jionlp ``` github地址 https://github.com/dongrixinyu/JioNLP ### 2. 简单使用 ```py import jionlp as jio # 地址 address = '武 ......
地址 python jionlp

上传的文件需进行内容验证或者直接解析的例子

特点就是: 在form_valid验证中,完成数据的验证或者解析 urls.py from django.urls import path from .views import UploadView urlpatterns = [ path('', UploadView.as_view(), nam ......
例子 文件 内容

【论文解析】EJOR 2011 A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems

> 论文名称:A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems ### 动机 假 ......

Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析

目录 XA模式是什么? 什么是 Seata 的事务模式? AT模式是什么? 为什么Seata要支持XA模式? AT与XA之间的关系 总结 1. XA模式是什么? 首先正如煊檍兄所言,了解了什么是XA与什么是Seata定义的事务模式,便一目了然。 1.1 什么是XA 用非常官方的话来说 XA 规范 是 ......
分布式 事务 Seata AT XA

Unity中的RegisterPlugins:深入解析与实用案例

# Unity中的RegisterPlugins:深入解析与实用案例 在Unity游戏开发中,我们经常需要使用第三方插件来实现一些特定的功能。为了让这些插件能够在Unity中正常工作,我们需要对它们进行注册。本文将详细介绍Unity中的`RegisterPlugins`方法,并通过三个实用案例来展示 ......
RegisterPlugins 案例 Unity

扩展欧几里得求二元丢番图方程的解

方程$ax+by=c$被称为二元线性丢番图方程,其中$a,b,c$为确定值,$x,y$为变量。这个方程有无解和无穷多个解两种可能。 ## 定理 - $ax+by=c$有解的充分必要条件是$d=gcd(a,b)$能整除$c$ - 若$x_0$和$y_0$是$ax+by=gcd(a,b)$的一组特解,那 ......
方程

bpf中的数据结构bpf_perf_event_data解析

1 前言 在系统性能运维监控的一些场景中我们往往需要对系统进行"采样"分析,最场景的例子就是perf top/record;在使用ebpf+perf event的情况下,ebpf中使用SEC("perf_event")这个名字的section来作为perf event的prog程序。 这类程序有着固 ......

它对框架程序集“Microsoft.VisualBasic.Compatibility, Version=8.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”有间接依赖关系,而在当前目标框架中未能解析该程序集

未能解析主引用“NLI.Register, Version=2.3.3.1, Culture=neutral, processorArchitecture=MSIL”,因为它对框架程序集“Microsoft.VisualBasic.Compatibility, Version=8.0.0.0, Cu ......

分布式ID|从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案

分布式ID的使用场景 基于MySql的初步方案 第一次优化:Leaf-segment数据库方案 第二次优化:Leaf-segment 双buffer优化 源码解析双buffer优化方案 背景 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等 ......
分布式 源码 深度 角度 方案

http 和 https区别,自动携带cookie的session对象,响应response,下载图片视频到本地,编码问题,解析json,ssl认证,使用代理,超时设置,异常处理,上传文件,代理池搭建,爬取某视频网站

# 1.1 自动携带cookie 的session对象 ```python # session对象 》已经模拟登录上了一些网站 》单独把cookie 取出来 -res.cookies -转成字典 res.cookies.get_dict() #请求头和数据 import requests heade ......
视频 response 编码 对象 session

Unity中的PostProcessScene:深入解析与实用案例

# Unity中的PostProcessScene:深入解析与实用案例 在Unity游戏开发中,我们经常需要对场景进行后处理,以实现更丰富的视觉效果。Unity提供了一个名为`PostProcessScene`的功能,可以让我们在场景加载完成后,对场景进行一系列的处理。本文将详细介绍`PostPro ......
PostProcessScene 案例 Unity

达梦数据库[-3325]:包/对象解析失败问题处理

问题点: 数据库版本升级后,SQL使用自建包执行报错解析失败 解决措施: 可以尝试 SP_CREATE_SYSTEM_PACKAGES(0, 'DBMS_LOB'); SP_CREATE_SYSTEM_PACKAGES(1, 'DBMS_LOB'); 重建系统包 ......
对象 数据库 数据 问题 3325

SAP ABAP XML报文解析 以及返回XML报文处理

*& * *& Report ZTEST *& * *& *& * REPORT ZTEST. DATA:pv_xml TYPE string. TYPES: BEGIN OF typ_value, name TYPE string, value TYPE string, END OF typ_va ......
报文 XML ABAP SAP

zip, rar, 7z 的解压缩,python 实现

[TOC] # zip 标准库中的zipfile无法创建加密的zip文件,这里使用pyzipper ~~~python pip install pyzipper ~~~ pyzipper的github: pyzipper除了部分自己新增的api,其他的api基本上和zipfile一致,用法基本相同。 ......
python zip rar 7z

Unity的AssetPostprocessor之Model:深入解析与实用案例 2

# Unity AssetPostprocessor中Model相关函数的实际应用 Unity AssetPostprocessor是Unity引擎中的一个重要功能,它可以在导入资源时自动一些脚本,以便对资源进行自定义处理。其中,Model相关的函数可以用于对导入的3D模型进行处理,包括修改模型的材 ......
AssetPostprocessor 案例 Unity Model

sFlow sampled flow协议解析

sflow是一种用来统计网络流量的采样方案。 # 采样方式 ## 按照包数采样 比如采样率是1000,每经过一个包,计数器减一,如果计数器为0,采样当前的数据包,然后计数器重置。 ## 随机采样 由于按照固定包数采样,有可能会采到有规律的包,影响采样有效性。比如采样率是1000,每1000个包中,9 ......
sampled sFlow flow

RocketMq5.0 任意延迟时间 TimerMessageStore 源码解析

#### TimerMessageStore 简略介绍 - 延迟队列 `rmq_sys_wheel_timer` - 指定时间的延迟消息。会先投递到 `rmq_sys_wheel_timer` 队列中 - 然后由 `TimerMessageStore` 消费队列数据,将数据消费到 `timerWhe ......

深入解析Redis的LRU与LFU算法实现

作者:vivo 互联网服务器团队 - Luo Jianxin 重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现,并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。 一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库,数据都缓存在内存里, 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘 ......
算法 Redis LRU LFU

log4j.properties内容解析-------bydobject

# This is the configuring for logging displayed in the Application Server // 这是显示在应用程序服务器中的日志记录配置log4j.rootCategory=debug,stdout,logfile //stdout(自定义a ......
properties bydobject 内容 log4j log4

argparse解析器的用法

argparse的简介: argparser模块是Python内置的用于解析命令行参数和选项的模块。 argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口、定义它需要的参数。 使用步骤: argparse的使用步骤可以简化为以下四步 1. import argparse 导入模块 2. pars ......
argparse

Mybatis 配置解析

## mybatis-config.xml 解析 - 文件内容 ```XML --> --> --> --> ``` - 代码 parseConfiguration ```JAVA private void parseConfiguration(XNode root) { try { // issu ......
Mybatis

js 异步 任务 题目解析(chatgpt bug了?)

最近遇到一道题如下,求输出结果 感觉还是蛮有意思的,找chatgpt做了一下 ```js async function async1(){ console.log('1'); await async2(); console.log('2'); } async function async2(){ c ......
题目 任务 chatgpt bug js

golang 解析yaml文件

#### 初始化 ```go package main import ( "github.com/spf13/viper" ) func initConfig() { viper.SetConfigName("config") viper.AddConfigPath("./") if err := ......
文件 golang yaml

金九银十跳槽涨薪Java面试题!568页真题+答案解析,大厂都在考

2023年一半又过去了,各大企业的招聘也又开始大量放岗了,各位苟着的小伙伴们要抓住机会了! 但很多小伙伴对面试不够了解,不知道如何准备,对面试环节的设置以及目的不了解,尤其是面试题还很难,有些还偏重实战,因此成功率不高。要知道目前校招生面试的成功率低于1%,而社招的面试成功率也低于5%。 所以对于大 ......
真题 答案 Java 568

MySQL的match函数在sp中使用的BUG解析

## 一、问题发现 在一次开发中在sp中使用`MySQL PREPARE`以后,使用`match AGAINST`语句作为`prepare stmt`的参数后,发现执行第二遍call会导致数据库crash,于是开始动手调查问题发生的原因。 > 注:本次使用的 MySQL 数据库版本为最新的debug ......
函数 MySQL match BUG

python解析json数据

python解析json数据 # demo ```python data = { "name": "John", "age": 30, "hobbies": ["reading", "running", "swimming"], "scores": [85, 90, 95] } for key, v ......
数据 python json

重写JSON.stringify与JSON.parse使其支持解析function类型

```js const JSONStringify = (option) => { return JSON.stringify(option, (key, val) => { // 处理函数丢失问题 if (typeof val 'function') { return `${val}`; } // ......
JSON stringify function 类型 parse

白嫖!字节跳动 Java岗顶级面试解析(2023版),GitHub巅峰神作!

开始之前,先说一下我非常推荐的一种学习方式: 带着问题学习或者准备面试。 另外,准备面试的小伙伴,一定要根据自身情况制定好复习计划! 并且,你最好还要时不时自测一下,对着一些面试常见的问题进行自问。 最近,我分析了上百份大中小厂的面经,发现了许多Java 面试中最最最常问的一些问题!并且都在字节跳动 ......
巅峰 字节 顶级 GitHub Java

电商系统架构全链路解析

1、电商系统可能是世界上最复杂的业务系统 说个有意思的小事,和一位PM同行聊工作,问我电商做的如何,我说并不是一件易事。对方哈哈一笑,说电商不就那么回事吗,有啥难的,是个PM都能做,我嘿嘿一笑,不作辩解。 光说中国电商,发展至今已有20多年的历史,且一直处于高速的发展和竞争当中,时至今日,都不可妄语 ......
链路 架构 系统