梯度 样本 单个 逻辑
08-逻辑仿真工具VCS-mismatch
逻辑仿真工具VCS mismatch,预计的仿真结果和实际仿真结果不同,寻找原因? 首先考虑代码,,不要让代码跑到工具的盲区中 其次考虑仿真工具的问题 +race -- 将竞争冒险的情况写到文件中 不同仿真工具仿真出来的结果不同,不同版本的仿真器,仿真出来的结果不同 RTL级仿真和门级仿真结果不同 ......
CADSimplifier逻辑
CmdCADSimplifier_GetNeighborFaces::CmdCADSimplifier_GetNeighborFaces() : Command("CADSimplifier_GetNeighborFaces") 调用Command类的构造函数，并将"CADSimplifier_Ge ......
线性回归的梯度下降
线性回归的梯度下降 问题陈述： 让我们使用与之前相同的两个数据点 - 1000平方英尺的房子以300，000美元的价格出售，而2000平方英尺的房屋以500，000美元的价格出售。 import math, copy import numpy as np import matplotlib.pypl ......
Kingst 和 DSLogic 逻辑分析仪对比
1、实际项目中，使用 DSLogic 抓去MIPI信号没有影响，但换成 Kingst 就不行了，对画面干扰较大。 2、查了数据：Kingst的输入阻抗是 220KΩ/15pF;DSLogic 的输入阻抗是：250KΩ/13pF，参数比Kingst 好了一丁点儿，总体来说还是半斤对八两。 3、Sale ......
Python——逻辑运算与比较运算（四）
1.条件控制逻辑 # 关键字if # 如果*** 成立了，我们就*** 咋样 i = 2 if i == 1： #这里的返回结果是True才会往下执行 # 如果是False就不执行 print（"i的值是1"） print（"if语句结束了"） """ if 条件： 这里是tab键或者是4个空格键， ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
测试的底层逻辑
写这篇文章，是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来，能够帮助刚做测试不久的新同事，或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自... ......
精准测试之分布式调用链底层逻辑
作者：京东工业 宛煜昕 概要： 1. 调⽤链系统概述； 2. 调⽤链系统的演进； 3. 调⽤链的底层实现逻辑； 4. Span内容组成。 ⼀、分布式调⽤链系统概述 客户打电话给客服说：“优惠券使⽤不了”。 -客服告诉运营⼈员 --运营打电话给技术负责⼈ 技术负责⼈通知会员系统开发⼈员 会员找到营销系 ......
Q-M（Quine-McCluskey）两级逻辑化简算法原理解析
转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html，感谢合作。 1 背景介绍：两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法，其中提到香农展开定理，即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......
Spring MVC的请求处理逻辑
当大家了解了如何编写一个简单的Spring MVC程序后，大家心中应该会有一些好奇：这背后到底发生了什么？ Spring MVC是怎么把这些功能串联起来的？我们只是写了一个控制器而已，HTTP请求是怎么转换为控制器方法的调用的？结果又是怎么变成JSON的.....啊这小伙伴们是不是已经混乱了！？ 接 ......
elasticsearch之使用正则表达式自定义分词逻辑
一、Pattern Analyzer简介 elasticsearch在索引和搜索之前都需要对输入的文本进行分词，elasticsearch提供的pattern analyzer使得我们可以通过正则表达式的简单方式来定义分隔符，从而达到自定义分词的处理逻辑； 内置的的pattern analyzer的 ......
Blazor入门100天 : 身份验证和授权 (2) - 角色/组件/特性/过程逻辑
目录
1. **建立默认带身份验证 Blazor 程序**
2. 角色/组件/特性/过程逻辑
3. DB 改 Sqlite
4. 将自定义字段添加到用户表
5. 脚手架拉取IDS文件,本地化资源
6. freesql 生成实体类,freesql 管理ids数据表
7. 初始化 Roles,free... ......
梯度下降算法 Gradient Descent
梯度下降算法 Gradient Descent 梯度下降算法是一种被广泛使用的优化算法。在读论文的时候碰到了一种参数优化问题： 在函数$F$中有若干参数是不确定的，已知$n$组训练数据，期望找到一组参数使得残差平方和最小。通俗一点地讲就是，选择最合适的参数，使得函数的预测值与真实值最相符。 $${ ......
dotnet 代码优化 聊聊逻辑圈复杂度
本文属于 dotnet 代码优化系列博客。相信大家都对圈复杂度这个概念很是熟悉，本文来和大家聊聊逻辑的圈复杂度。代码优化里面，一个关注的重点在于代码的逻辑复杂度。一段代码的逻辑复杂度越高，那么维护起来的难度也就越大。衡量代码的逻辑复杂度的一个维度是通过逻辑圈复杂度进行衡量。本文将告诉大家如何判断代码... ......
小样本利器5. 半监督集各家所长：MixMatch，MixText，UDA，FixMatch
在前面章节中，我们介绍了几种半监督方案包括一致性正则，FGM对抗，最小熵原则，mixup增强。MixMatch则是集各家所长，把上述方案中的SOTA都融合在一起实现了1+1+1>3的效果。我们以MixMatch为基准，一并介绍几种衍生方案MixText，UDA，FixMatch ......
数据分析师都要具备以终为始的思考逻辑
职场中，需要的是「解决问题」的能力，对于数据分析师同样如此。 数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”：从明确需求、清洗数据，到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程，有的分析师驾轻就熟赋能业务，但有的却频频卡壳，或许拿了数据不知从何入手，或许分析一轮后却被否认。 针对这些问题，我们需要「以终为始 ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
深度学习炼丹-不平衡样本的处理
数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......
Java锁的逻辑（结合对象头和ObjectMonitor）
我们都知道在Java编程中多线程的同步使用synchronized关键字来标识，那么这个关键字在JVM底层到底是如何实现的呢。 我们先来思考一下如果我们自己实现的一个锁该怎么做呢： 首先肯定要有个标记记录对象是否已经上锁，执行同步代码之前判断这个标志，如果对象已经上锁线程就阻塞等待锁的释放。 其次要 ......