梯度 算法 深度

[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......

# opencv计算图片中出现面积最大最经常出现的颜色 1. opencv 2. K均值聚类算法 3. 颜色相似性,欧几里得距离越小,颜色越相似 ```py import math import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import K ......

[toc] 人工智能是近年来快速发展的领域，尤其是在推荐系统中，利用深度学习技术可以实现更加智能化的推荐。本文将介绍如何利用深度学习技术实现智能推荐系统，并针对实现过程中可能遇到的问题进行解答和讨论。 ## 1. 引言 智能推荐系统是将用户历史行为数据与其他数据源(如社交数据、媒体数据等)进行融合， ......

[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......

[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......

[toc] 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了人工智能领域的热门话题。在智能交通领域，深度学习已经被广泛应用于图像识别、目标检测、自动驾驶等方面，为交通管理提供了更先进、更准确、更安全的解决方案。本文将介绍基于深度学习的人工智能在智能交通中的应用技术，以及实现和应用实例。 二、技术 ......

板子：[分散层叠算法(Fractional Cascading)](https://www.luogu.com.cn/problem/P6466) 设 $L_k$ 为原来的第 $k$ 个序列， $M_k$ 为新的第 $k$ 个序列，这里要按 $k$ 从大到小构造 $M_k$ 。 $M_k$ 中的一个 ......

# 六、假设将n个球投人 n 个箱子里，其中每次投球独立，并且每个球等可能落入任何箱子。空箱子的数目期望是多少?正好有一个球的箱子的数目期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的概率问题。首先，我们可以通过简单的计算来理解问题的背景。假设我们有n个球和n个箱子，每个球被投人到箱子里的概率是相等的 ......

28. 实现 strStr() 难点： 1，制作KMP算法 2，next 数组要求的是，找到的下标：0/ s[i]==s[j]才可以跳出来 代码： 1 vector<int> getNextList(string needle) 2 { 3 vector<int> next(needle.size( ......

[toc] 神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播 随着人工智能和机器学习的发展，神经网络已经成为了许多应用中的主要技术。然而，神经网络的训练和优化仍然是一个具有挑战性的问题，其中涉及到许多数学基础和算法。在这篇文章中，我们将讨论神经网络中的两个关键概念：梯度下降和反向传播。 ## 1. 引言 神 ......

#前言 在洛谷水题的时候发现本蒟蒻是连高精度都不会的蒟蒻中的蒟蒻，所以想要浅浅学习一下 #什么是高精度算法 [高精度算法（High Accuracy Algorithm）](https://baike.baidu.com/item/%E9%AB%98%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E7%AE% ......

# Johnson 全源最短路算法 Floyd 可以 $O(n^3)$ 处理全源最短路，Bellman-Ford 单源最短路的复杂度是 $O(nm)$ 的，Dijkstra 可以做到 $O(m\log m)$ 但不能处理负边权，所以 Johnson 全源最短路算法通过处理使得可以用 $n$ 次 Di ......

1、路径总和 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 1 class Solution { 2 bool ......

除了上述场景中的物业管理智能化，平台和硬件还能应用在工地、工厂、煤矿、明厨亮灶、校园、园区等场景中。硬件可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。 ......

1、中序遍历 递归 class Solution { List<Integer> ans=new ArrayList<>(); public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { inorder(root); return ans; } pu ......

## 从C转到python（一） C：hello World! ``` #include ​ int main() { // say hello printf("Hello World!\n") } ``` 1-Compile编译到机器码 2-Link与各种库链接 3-Execute执行目标程序 P ......

[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 1834. 单线程 CPU ### 题目 [1834. 单线程 CPU](https://leetcode.cn/problems/single-threaded-cpu/) > 给你一个二维数组 tasks ，用于表示 n 项从 0 到 n - ......

普通克隆的方式 1. 大部分会使用 序列化和反序列化的方式 , 缺点：这种方式不会对对象中的函数或者Map对象进行深度克隆。 const result = JSON.parse(JSON.stringify(value)) 2. 手写一个deepclone函数 //创建可回收map集合 来处理环形引 ......

模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat ......

# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......

# 深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN # 1.Simple Neural Attentive Learner(SNAIL) 元学习可以被定义为一种序列到序列的问题， 在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。 注意力机制可以允许在历史 ......

CAS 的基本概念 CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。 CompareAndSwap(内存地址，期望的旧值，新值) CAS 操作会比较 ......

#### 限制必须是 长度必须是2的指数 * 直接取指数的低位长度算法 #### 演示 * 长度为8 * 0b000(0) * 0b001(1) * 0b010(2) * 0b011(3) * 0b100(4) * 0b101(5) * 0b110(6) * 0b11(7) * 13 二进制 0x1 ......

原题 https://www.nowcoder.com/practice/3cd4621963e8454594f00199f4536bb1?tpId=37&tqId=21255&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......

## 前言 复习计算机网络, 这里总结一下迪杰斯特拉算法过程, 方便复习. ## 迪杰斯特拉算法过程  表格中 " ......

# 前言 遗传算法是一种模拟自然进化过程与机制来搜索最优解的方法，它由美国 John Holland 教授于20世纪70年代提出。遗传算法的主要思想来源于达尔文生物进化论和孟德尔的群体遗传学说，通过数学的方式，将优化问题转换为类似生物进化中的染色体基因的交叉和变异等过程，因此具有坚实的生物学基础和鲜 ......

package LeetCode.DPpart17; /** * 516. 最长回文子序列 * 给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。 * 子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 * */ public class Lo ......

package LeetCode.DPpart16; /** * 583. 两个字符串的删除操作 * 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 * 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 * */ public class Delet ......