梯度 算法 深度

package LeetCode.DPpart15; public class DistinctSubsequences_115 { public int numDistinct(String s, String t) { int[][] dp = new int[s.length() + 1][t ......

原题 现有n种砝码，重量互不相等，分别为 m1,m2,m3…mn ； 每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧)，问能称出多少种不同的重量。 输入描述 ``` 对于每组测试数据： 第一行：n 砝码的种数(范围[1,10]) 第二行：m1 m2 m ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 MPC（Model Predictive Control）模型预测控制算法是一种先进的控制算法，能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机，广泛应用于机器人、 ......

从这篇博客学的：[link](https://www.luogu.com.cn/blog/ix-35/solution-p5170) 。 解决这样的一类问题： 有一条直线 $y=\frac{Px+B}{Q}$ ，其中 $x\in(0,L],\mid B \mid\lfloor \frac{Pa+B} ......

> 前言 本文的资料和图片均来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 ## 引入 > 题目描述 在一个操场上摆放着一排 $N$ 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的 $2$ 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法，计算出将 $N$ 堆石 ......

2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节 ......

# 五、在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是多少?这个问题和生日悖论有什么关系? ## 文心一言： 在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!，这是由于排列的总数是k!，而每个字符串被选中的概率是相等的，因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。 这个问题和生 ......

Paxos 提出时间1990年，RAFT提出时间2013年。RAFT 是Paxos的简化版，或者说是提高投票效率，但是降低了投票公平性的妥协方案。 ### RAFT 分布式raft(Replicated And Fault Tolerant)选举算法原理 - 分成三个角色，领导者，跟随者，和候选者。 ......

本篇博客先是介绍了图像拼接的一般流程，然后给出了自己手写方法和opencv官方代码的对比，最后在探索小节通过阅读opencv的源码解释了为什么动态物体出现时我的会有鬼影，而opencv stich不会，本质上是算法的思想不同。 ......

1、冒泡排序 // 冒泡排序 a := []uint8{9, 20, 10, 23, 7, 22, 88, 102} for i := 0; i < len(a); i++ { for k := i + 1; k < (len(a) - i); k++ { if a[i] > a[k] { a[i] ......

344.反转字符串 代码： 1 void reverseString(vector<char>& s) { 2 3 int i = 0; 4 int j = s.size() - 1; 5 while (i < j) 6 { 7 char mid = s[i]; 8 s[i] = s[j]; 9 s ......

用途(用于解决什么问题) 实现（原理） 参考文献 1.SnowFlake 雪花算法详解与实现 2.实际应用中的问题及解决方案 ......

策略模式是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。在策略模式中，我们定义了多个算法，并将每个算法封装在一个独立的类中（__策略类__），以便在运行时根据需要进行切换。这使得算法与调用其算法的客户端代码分离，从而实现了更高的灵活性和可维护性。 主要实现方式：1 策略接口 -> n * 具体策略 ......

# # 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”， 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中， 内部 ......

# 深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......

问题描述 kmp算法解决的是字符串匹配问题，即:字符串P是否是字符串S的子串？如果是，它出现在s的哪些位置？这里我们称 S 为主串，P 为模式串。 思路 首先是暴力匹配算法（Brute-Force算法），代码如下： void BruteForce(string s, string p) { int ......

算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......

问题描述 给定一个长度为$n$的数组，如何在$O(n)$的时间复杂度内找到第$k$大的数。 思路 朴素的想法是先排序，然后直接找到第$k$个元素，时间复杂度为$O(n\log n)$。 我们可以利用快速排序的思想来解决这个问题，考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数组$A_p \cd ......

问题描述 考虑 1044. 最长重复子串 (Hard)，本题思路并不难，可以使用二分答案来解决，假设答案为 mid，那么长度大于 mid 的子串在 s 中只会出现一次，否则至少出现两次。 因此只需要考虑子串在 s 中的出现次数即可，比较直接的想法是使用 key 为 string 的 unordere ......

首先要感谢CSDN中http://t.csdn.cn/XyT4e这篇文章(我接下来写的内容,也和这篇文章基本一样) 下面是我实际操作得到的结果: 我们看第一种情况的代码: import torch b = torch.arange(1, 61).reshape(3, 4, 5) idx1 = tor ......

截图来自董老师https://www.bilibili.com/video/BV173411V7Ai/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=23dc8e19d485a6ac47f03f6520fb15c2 P3805 【模板】manacher 算法 #include< ......

一.树结构之二叉树操作 二叉树的查找 二叉搜索树，也称二叉排序树或二叉查找树 二叉搜索树：一棵二叉树，可以为空，如果不为空，应该满足以下性质： 非空左子树的所有结点小于其根结点的键值 非空右子树的所有结点大于其根结点的键值 左右子树都是二叉搜索树 对于二叉树的查找，其实沿用的是分治法的思想，所以我们 ......

# 四、一次聚会需要邀请多少人，才能让其中 3 人的生日很可能相同? ## 文心一言： 为了解决这个问题，我们需要先计算出所有可能的生日组合数，然后计算出其中生日相同的组合数。 已知需要邀请的人数为：23人 根据组合数公式，可计算出所有可能的生日组合数： 2.58520167*10^{22} 根据生 ......

原题 https://www.nowcoder.com/practice/6d9d69e3898f45169a441632b325c7b4?tpId=37&tqId=21247&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......

首先明确一个概念，Vue 是可以监听到 多层级数据改变的，且可以在页面上做出对应展示。但是 Vue 提供的 watch 方法，默认是不提供 深度监听的( deep 默认为 false，也就是不开启深度监听) (刚挂载的时候是不执行的，只有挂载完成之后的变化才会执行。如果我们想要初次挂载的时候就l执行 ......

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展 摘要 介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法，阐述其在电子健康档案数据挖掘领域中的应用及其挑战，指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持，促进个性化医学发展。 1. 引言 电子健康档案（Electronic H ......

1.没有一种排序算法是万能的最快算法，因为最快的排序算法取决于数据的性质和排序要求。然而，对于一般情况下的排序问题，以下算法通常被认为是最快的： 快速排序（Quick Sort）：这是一种基于分治思想的常见排序算法。其平均时间复杂度为 O(nlogn)。因为其平均情况下时间复杂度相对较快，加上其实现 ......

算法介绍 LRU LRU 全称是 Least Recently Used，即最近最久未使用算法。 LRU 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高，它是页面置换算法的一种，也常用于缓存设计。 LFU LFU 全称是 Least Freque ......

问题描述 kmp算法解决的是字符串匹配问题，即:字符串P是否是字符串S的子串？如果是，它出现在s的哪些位置？这里我们称 S 为主串，P 为模式串。 思路 首先是暴力匹配算法（Brute-Force算法），代码如下： void BruteForce(string s, string p) { int ......

问题描述 给定一个长度为$n$的数组，如何在$O(n)$的时间复杂度内找到第$k$大的数。 思路 朴素的想法是先排序，然后直接找到第$k$个元素，时间复杂度为$O(n\log n)$。 我们可以利用快速排序的思想来解决这个问题，考虑快速排序的划分过程，在快速排序的“划分”结束后，数组$A_p \cd ......