梯度 算法 深度
算法题总结-吃苹果(有序处理)
原题 https://leetcode.cn/problems/maximum-number-of-eaten-apples/ 有一棵特殊的苹果树，一连 n 天，每天都可以长出若干个苹果。在第 i 天，树上会长出 apples[i] 个苹果，这些苹果将会在 days[i] 天后（也就是说，第 i + ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
首先这个是链式法则：   2 { 3 switch (c) 4 { 5 case '[': return ']'; 6 case '(': retu ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则
 # 1 Basic Rule   { if (!xlim) return Info(); ......
算法与数据结构Day01
希尔排序的实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int KeyType; typedef struct { KeyType *elem; /*elem[0]一般作哨兵或缓冲区*/ int Length; }SqList; void Creat ......
算法与数据结构Day02
修建道路 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; int inf=0x3f3f3f; int map[105][105],dis[105],book[105]; int m,n; in ......
算法与数据结构——kmp算法
7-1 jmu-ds-实现KMP 分数 10 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> using namespace std; const int MAX_LEN = 20010; //本题运用到字符串比对中的next[j]求法 ......
TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量 ; LinkedList<Integer> n ......
[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法
前言 人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
Day03 3.3 使用Python还原算法
# Day03 3.3 使用Python还原算法 > - 加密分类 > - 1、单向加密 ： > - MD5、sha系列不可逆 > - 2、对称加密： > - AES、DES > - 3、非对称加密： > - RSA、DSA > - 4、补充算法： > - base64 ## 【一】md5 ```p ......
Java彩虹渐变算法
# 彩虹渐变算法 ## 前言 最近有一个需求是需要一直去改变字体的颜色，然后我就想到了使用彩虹颜色作为字体颜色，使颜色按照彩虹颜色的顺序进行变化。 然后查了一下彩虹的颜色可以分为6种（对，不是七种），用`RGB`来表示分别是`#FF00FF`,`#FFFF00`,`#00FF00`,`#00 ......
算法复习
选择题考点：时间复杂性从低到高的顺序是?问题: 有一个算法, 它的时间复杂性T(n)的递归定义如下, 问T(n)是?下面哪些内容不是算法设计之前要完成的内容?使用何种计算机语言设计程序在算法设计与分析过程中,有算法设计,算法的正确性证明,算法的复杂性分析,程序设计等几个重要步骤,下面哪种顺序是正确的 ......
《数据结构与算法》之堆
导言： 我们在以前的学习中知道了堆栈，和队列，在系统处理上这两种数据结构的确是很高效的，但是在系统的任务调度上就是很高效了，我们cpu处理任务是有优先级的，要是按照队列和栈的思想都是线性执行，可能发生的情况就是输出一个字符比系统掉电请求处理的优先级高，可能输出一个字符先来，所以在任务调度上线性结构就 ......
单模字符串匹配算法（KMP, exKMP, manacher）
约定：本文字符串均从 $1$ 开始。模式串 $T$ 的长度为 $n$，匹配串 $S$ 的长度为 $m$。 ## 1. KMP ### 1.1 前缀函数 给定一个长度为 $n$ 的字符串 $S$，其前缀函数被定义为一个长度为 $n$ 的数组 $\pi$。其中 $\pi_i$ 被定义为： 1. 若子串 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术
[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......