梯度 算法 深度

深度神经网络调优

1.选择合适的模型架构 总结:当开始一个新的工程时,试着复用已经有效果的模型 1)首先,选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2)模型架构一般都具有多种超参数,这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节(如,层数,层 宽,激活函数的类型),因此 ......
神经网络 深度 神经 网络

深度学习框架 —— 分布式训练

现在深度学习的模型结构越来越大,参数动不动都是上亿甚至上千亿,这也对训练模型的资源量有很高的要求,显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的,因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务,并将子任务分发给多个计算节点,解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......
分布式 框架 深度

万能欧几里得算法

# 万能欧几里得算法 一个很 nb 的东西,可以求解~~基本上见不到的~~ $\sum^{i=1}_{n}f(x)a^xg(y)b^y\ (y=\lfloor \frac{px+r}{q}\rfloor)$ 将其丢到 $y=\lfloor \frac{px+r}{q}\rfloor$ 的平面几何上思 ......
算法

【算法】用c#实现德州扑克卡牌游戏规则

德州扑克是一种牌类游戏,可多人参与,它的玩法是,玩家每人发两张底牌,桌面依次发5张公共牌,玩家用自己的两张底牌和5张公共牌自由组合,按大小决定胜负。 使用c#完成功能Hand()以返回手牌类型和按重要性递减顺序排列的等级列表,用于与同类型的其他手牌进行比较,即最佳手牌。 可能的手牌按价值降序排列: ......
游戏规则 算法 规则

笔记 | Sort 的实现逻辑与排序算法

Sort() 的功能是对数组元素就地进行排序,会改变数组本身(返回对象同数组的引用)。默认排序顺序是,先将元素转换为字符串后进行排序。 ......
算法 逻辑 笔记 Sort

图解算法,原理逐步揭开「GitHub 热点速览」

想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法,那么有没有更快了解算法的方式呢?这是一个老项目,hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外,SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试,这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你... ......
算法 原理 热点 GitHub

LeetCode从算法到算命—24.两两交换链表中的节点(0806)

# 24.两两交换链表中的节点 ## 题目信息 给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。 **示例 1:** ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3083774 ......
节点 算法 LeetCode 0806 24

【W的AC企划 - 第二期】莫队算法

# 往期浏览 # 讲解 普通莫队:以 $\mathcal O(N \sqrt N)$ 的复杂度完成 $Q$ 次询问的离线查询,其中每个分块的大小取 $\sqrt N=\sqrt {10^5} = 317$ ,也可以使用 `ceil((double)n / (int)sqrt(n))` 或者 `sqr ......
算法

【算法】组合数学初步

## 参考资料 [OI-Wiki 组合数学](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/combination/) ## 一、 概念 $\dbinom{n}{m}$ 表示从 $n$ 个小球内拿 $m$ 个的方案数,小球一样但顺序不一样算同一种方案,可用 $\dbi ......
组合数学 算法 数学

【算法】网络流初步

## 参考资料 [用最通俗的语言让你学会网络流](https://www.luogu.com.cn/blog/ONE-PIECE/wang-lao-liu-di-zong-jie) [OI-Wiki 网络流](https://oi-wiki.org/graph/flow/) [算法学习笔记(28): ......
算法 网络

扩展欧几里得算法与乘法逆元

# Part 1:前置知识 - #### 欧几里得算法 $$\forall a,b \in \mathbb{N},\gcd(a,b)=\gcd(b,a \bmod b)$$ - #### $\mathrm{Bézout}$ 定理 对于任意整数 $a,b$,存在一对整数 $x,y$,满足 $ax+by ......
乘法 算法

【学习笔记】类欧几里得算法

## 概述 主要是求以下三个式子: $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n \left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n i\left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rf ......
算法 笔记

Dijkstra最短路径算法及其优化

# Dijkstra最短路径算法及其优化 > 图示过程可以参考[图文详解 Dijkstra 最短路径算法 (freecodecamp.org)](https://www.freecodecamp.org/chinese/news/dijkstras-shortest-path-algorithm-v ......
算法 Dijkstra

类欧几里得算法

手推不难。 [P5170 【模板】类欧几里得算法](https://www.luogu.com.cn/problem/P5170) 求 $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^{n}\lfloor\frac{ai+b}{c}\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^ ......
算法

算法竞赛中常见trick

本文主体译自 [Collection of little techniques](https://codeforces.com/blog/entry/100910) 并有所删改 前言略 # 1.bitset优化空间 考虑 **DAG上的可达性** ,给定一个 $n$ 个节点和 $m$ 条边的 DAG ......
算法 常见 trick

深度学习编译器后端和运行时

编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR,并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了(不同设备有不同的 allocator,不同的编程模型,比如英伟达的 CUDA),后端优化更加贴合硬件,会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子,然后为每个算子的输入输 ......
编译器 深度

算法 华为

1、链表,两两交换位置,不允许修改值,只能改节点 例如 1234,=> 2143 2、拔河比赛选拔队员,输入 身高,体重。按这两个优先级排序 例如输入 182 70 190 60 输出 190 60 190 60 3、最小花费问题(这个分值200,比前面的难) 输入产品数量n,需要输出k种方案 n个 ......
算法

数据结构与算法(四):双向链表

# 基本概念 双向链表概念和单向链表是一致的,区别在于双向链表在单向链表的基础上,指针区域多了一个指向上一个节点的指针。单向链表内容可以参考我的上一篇文章:http://t.csdn.cn/Iu56H。 基本的数据结构如图所示:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim ......
数据结构 双向 算法 结构 数据

m基于FFT傅里叶变换的QPSK基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QPSK(Quadrature Phase Shif ......
基带 算法 testbench 信号 星座

基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真

1.算法理论概述 波前检测技术是现代光学中的重要技术之一,可以用于衡量光学系统的成像质量和研究光学系统的异常现象。随着现代光学技术的不断发展,波前检测技术也在不断地发展和完善。其中,基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法是一种常用的波前检测算法,本文将从专业角度详细介绍该算法的实现步骤和数学公 ......
光栅 横向 算法 matlab

深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现

# 深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
深度 原理 network 网络 deep

类欧几里得算法学习笔记

ABC313,逆天 为了 ABC313G,来学一下最简单形式的类欧算法。 类欧几里得算法似乎和欧几里得唯一的共性是复杂度证明。 形式化的,我们需要计算 $f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\lfloor \dfrac{ai+b}{c}\rfloor$。 首先,如果 $a\ge c$ 或者 ......
算法 笔记

AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
卷积 神经网络 深度 神经 AlexNet

深度学习编译器前端技术概述

AI 编译器在前端经常会做一些静态分析,方便在前端做一些优化:自动微分等。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078361/202308/2078361-20230806133909447-419423130.png) ## 中间表示(Intermediat ......
编译器 前端 深度 技术

代码随想录算法训练营第七天|力扣334.反转字符串、力扣541.反转字符串II、剑指offer05.替换空格、力扣151.反转字符串、剑指offer58-II左旋转字符串里的单词

# 字符串 ## 反转字符串(力扣344.) - **如果题目关键的部分直接用库函数就可以解决,建议不要使用库函数。** 毕竟面试官一定不是考察你对库函数的熟悉程度, 如果使用python和java 的同学更需要注意这一点,因为python、java提供的库函数十分丰富。 - **如果库函数仅仅是 ......
字符串 字符 随想录 左旋 offer

002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)

0. 前言 人工智能可以归结于一句话:针对特定的任务,找出合适的数学表达式,然后一直优化表达式,直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务: 首先我们需要知道的是,人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能,为什么这么说呢?举一个人工智能的例子: 我们人看到一个动物的图片,就可以立刻知道这 ......

LeetCode从算法到算命—每日一题(0805)

# 21. 合并两个有序链表 ## 题目信息 将两个升序链表合并为一个新的 **升序** 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 **示例 1:** ``` 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4] ``` **示例 2:** ......
算法 LeetCode 0805

前端面试经典算法题

### 前言 现在面试流行考核算法,做过面试官,也被面试。问算法对面试官来说,是一种解脱,找出了一个看似很高明且能偷懒的办法选择人,避免了不知道问啥的尴尬;被面试者,也找到了一种新的面试八股文,刷就对了;算法题让面试与被面试找到了一种平衡。 在实际的开发中,很多被考核的算法确实没啥卵用,面试者要认真 ......
前端 算法 经典

数据结构(一)数据结构与算法

[TOC] # 算法 算法是一系列程序指令,用于处理特定的运算和逻辑问题。 例:1+2+3...+100 ```c int i, sum=0, n=100; for(i = 1; i + 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 > + 算 ......
数据结构 结构 数据 算法

c#学习笔记----------------c#简单算法之排序算法

排序算法 参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_61361738/article/details/128794945 冒泡排序 namespace ConsoleApp1 { internal class Program { static void Main(strin ......
算法 笔记