梯度 算法 深度
卡尔曼滤波算法
[TOC] 卡尔曼滤波算法（Kalman Filtering Algorithm）是一种用于估计系统状态的数学方法，它具有广泛的应用范围，包括控制系统、导航系统、机器人、信号处理等领域。本文将从原理、概念、方法、代码和应用几个方面详细介绍卡尔曼滤波算法。 # 第一部分：原理和概念 卡尔曼滤波 ......
深度学习
得分函数 W：权重参数，对结果起着决定性的影响因素，权重的大小指的是这个像素的影响程度的大小，权重的正负表示对结果起着促进作用还是抑制作用 b：偏置参数，对结果进行微调操作 W矩阵是优化得来的 损失函数 这个损失函数是大于0的，数值越大表明我们求得的权重矩阵越不好，在计算损失函数之前我们知道我们的输 ......
【CV算法原理理解】人脸对齐之GBDT(ERT)算法原理
前言 概念 树、决策树、二叉树、随机森林、随机蕨、CART分类回归树； GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树。 简介 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regressio ......
代码随想录算法训练营第十三天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结
239. 滑动窗口最大值 （一刷至少需要理解思路） 卡哥建议：之前讲的都是栈的应用，这次该是队列的应用了。本题算比较有难度的，需要自己去构造单调队列，建议先看视频来理解。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A ......
原生JS实现一个不固定高度的虚拟列表核心算法
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>不定高度的虚拟列表 ......
服装行业多模态算法个性化产品定制方案
本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践 ......
php优化递归算法优化
2023年8月7日13:59:31 因为最近开发自己的一些常用系统，所以为了自由度较高一点，经常分类都是无限层级，所以递归用的比较多，但是发现当分类大于三层，数据1万以上递归就会很慢，所以一直在寻求优化算法，使用使用chagpt优化的算法，基本无法使用，后续想到用php原生函数来使用，结果性能飙升 ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
使用Python中从头开始构建决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型，所以本文将介绍理解其数学概念，并在Python中动手实现，这可以作为了解这类算法的基础知识。 在深入研究代码之前，我们先要了解支撑决策树的数学概念 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
除法算法
1、8位除法 unsigned int divide_8bit(unsigned int dividend, unsigned int divisor) { // 初始化商和余数为0 unsigned int quotient = 0; unsigned int remainder = 0; // ......
字符串算法
## 1.hash 字符串哈希，可以理解为将字符串映射到一个整数的方法。 给每个字符串分配一个标识符。这个标识符应该尽量满足，相同的字符串有相同的标识符，不同的字符串有不同的标识符。 表达式为： . Integer Integer(int)/Integer(String) Integer valueOf(int)/Integer valueOf(String) 2). String 类型转换为 int 方式1 方式2 int j ......
LeetCode从算法到算命—344.翻转字符串
# 344.翻转字符串 ## 题目信息 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 `s` 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须**[原地](https://baike.baidu.com/item/原地算法)修改输入数组**、使用 O(1) 的额外空间解决这 ......
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书：《写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy： linspace reshape 广播机制（数组在某一轴上扩展，值和原来一样，扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算） 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
基于遗传学算法的排课探索实验
首先模拟了每个班级为： 张三语文（12）、李四数学（12）、王五英语（12）、赵六物理（10）、孙琪化学（9）、李八生物（9）、郑久体育（2） 对2个班级的排课，一周6天，上午4 下午4 晚上3 的一个课程安排 适应度暂时设置了下面4点 1、设置了适应度条件2节课连续上，且不能4节连上（张三语文、李 ......
单调栈算法
# 单调栈算法 单调栈，就是一个栈，不过栈内元素保证单调性。即，栈内元素要么从小到大，要么从大到小。 ```cpp // 单调栈算法 #include #define reg register using namespace std; // 读取输入，并返回一个整数 inline int read( ......
RMQ问题中的ST算法
# RMQ问题中的ST算法 长为 n 的数组 a ，m次询问，求l~r中最大值是多少 ```cpp // RMQ问题中的ST算法 // m次询问，求l~r中最大值是多少 #include #define reg register using namespace std; // 读取输入的函数 inl ......
图的连通性相关（Tarjan算法）
（大抄蓝书） # Part 1：无向图连通性 ## 无向图的割点与桥 给定无向图 $G=(V,E)$： - 若对于 $x\in V$，从图中删去节点 $x$ 以及所有与 $x$ 关联的边之后，$G$ 分裂成两个或两个以上不相连的子图，则称 $x$ 为 $G$ 的**割点** - 若对于 $e\in ......
检测数组深度，数据深度，几维数组
``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
ST算法
没有修改的区间最值 $O(nlogn)$预处理 $O(1)$ 查询 $f[i][j]$ : 从 $i$ 开始长度 $2^j$ 的范围内的最大值 预处理是 前后两部分 合并结果 查询的时候从前往后长度 $T$ 和 从后向前长度 $T$ 的两段区间 并 $T$ 是接近 $r-l+1$ 最大的二进制数 ` ......
hihoCoder 1182 欧拉路·三 Fleury算法
## 【$hihoCoder$ $1182$】 欧拉路·三（$Fleury$算法） ### 一、题目描述 。 ## 文心一言： 首先，我们需要明确PARTITION函数的具体定义。PARTITION函数通常用于快速排序算法中，它将一个数组分为两个子数组，使得一个子数组的所有元素都小于另一个子数组的所有元素。 PA ......
强连通分量Tarjan算法学习笔记
## 定义 一个**有向图** $G$ 强连通，指的是 $G$ 的任意两个结点连通。强连通分量 `SCC` 指的是极大的强连通子图。 ## Tarjan 的做法 首先来看一个 DFS 树，图源 OI Wiki 
转： Redis精通系列——LFU算法详述(Least Frequently Used - 最不经常使用) ......
代码随想录算法训练营第十一天| 20. 有效的括号 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 150. 逆波兰表达式求值
20. 有效的括号 卡哥建议：讲完了栈实现队列，队列实现栈，接下来就是栈的经典应用了。 大家先自己思考一下 有哪些不匹配的场景，在看视频 我讲的都有哪些场景，落实到代码其实就容易很多了。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0020.%E6%9C%89 ......
基于Visual-Hull+Bregman算法的三维重建matlab仿真
1.算法理论概述 生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一，具有无创性和灵敏度高等优点，具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法 ......
在开源项目中看到一个改良版的雪花算法，现在它是你的了。
你好呀，我是歪歪。 在 Seata 的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。 http://seata.io/zh-cn/blog/seata-snowflake-explain.html 看明白之后，我觉得还是有点意思的，结合自己的理解和代码，加上画几张图，给你拆解一下 Seata ......