梯度 网格 单元openfoam
深入理解梯度消失和梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸 2 神经网络梯度消失与梯度爆炸 2.1 简介梯度消失与梯度爆炸 层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient exploding problem)问题。梯度消失问题和梯度爆炸问题一般会随着网 ......
查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextension enable execute_time/Exec pip install jupyter_n ......
el-table合并单元格
1.在写项目的时候有时候会经常遇到把行和列合并起来的情况，因为有些数据是重复渲染的，不合并行列会使表格看起来非常的混乱，如下： 而我们想要的数据是下面这种情况，将重复的行进行合并，使表格看起来简单明了，如下： 1、合并行 所谓的合并行就是将多行相同的数据变成一行来显示，直接上代码，页面的布局比较简单 ......
C# 软件开发之单元测试
在日常开发中，一般通过启动调试或运行程序来查看功能是否符合预期，如果不符合预期，则需要优化程序，再次运行，如此反复，直到程序的输出符合预期需求为止。随着程序的不断复杂化，某些功能的测试也变得越来越复杂，可能为了验证一个很小的改动项，就需要操作很多步骤，才能验证成功，如果验证不成功，则需要多次重复验证... ......
【日常收支账本】【Day04】优化编辑动账记录的操作——QTableWidget单元格设置QComboBox控件
一、项目地址 https://github.com/LinFeng-BingYi/DailyAccountBook 二、新增 1. 在表格中设置选项列表，让用户更快地编辑动账记录 1.1 功能详述 为表格中以下字段设置选项列表： 1. 需求强度（由"基本需求"更名） 温饱：基本维持生存且不铺张浪费的 ......
POI导出excel：设置字体颜色、行高自适应、列宽自适应、锁住单元格、合并单元格，Excel文件加密码
POI导出excel：设置字体颜色、行高自适应、列宽自适应、锁住单元格、合并单元格，Excel文件加密码 1. 前言 poi框架可以支持我们在java代码中, 将数据导出成excel，但是实际开发中, 往往还需要设置excel字体,颜色,行高,列宽等属性, 有时候还需要锁住单元格, 防止别人讲数据随 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
用程序小小11孩岁女A片㓜或操作系统使用的逻辑地址式与具体的内存管理单元（MMU）的实现有关式与具体的内存管理
在ARM架构中，块地址是物理地址的一部分，用于标识cache中存储数据的物理位置。索引（index）是用于确定cache行对应的物理地址的部分，而标记（tag）则用于标识cache行中所存储数据的虚拟地址。当CPU访问虚拟地址时，硬件会根据虚拟地址与索引掩码进行按位与（AND）操作，得到索引，然后使 ......
NetCore学习笔记：单元测试和集成测试
前言# 我在使用 AspNetCore 的这段时间内，看了很多开源项目和博客，发现各种 .Net 体系的新技术很多人都有关注和使用，但却很少有人关注测试。 测试是软件生命周期中的一个非常重要的阶段，对于保证软件的可靠性具有极其重要的意义。在应用程序的开发过程中，为了确保它的功能与预期一致，必须对其进 ......
Bootstrap网格系统
bootstrap框架中的网格系统就是将容器平分成12份，在使用的时候可以根据实际情况重新编译LESS/SASS源码来修改12这个数值。bootstrap框架的网格系统工作原理： 1、数据行（.row）必须包含在容器（.container）中，以便其赋予合适的对齐方式和内距（padding） <di ......
梯度下降、Mini-Batch梯度下降、动量梯度下降、Adam
梯度下降、Mini-Batch梯度下降、动量梯度下降以及Adam都是用于训练机器学习模型的优化算法。 梯度下降 (Gradient Descent)： 梯度下降是一种优化算法，用于调整模型参数以最小化损失函数。 想象一下你站在山上，想要找到山底的最低点。你每一步都沿着最陡峭的下坡方向走，直到到达最低 ......
delphi中unit单元文件说明
单元(unit)是组成Pascal程序的单独的源代码模块，单元有函数和过程组成，这些函数和过程能被主程序调用。一个单元至少要有unit语句，interface，和implementation三部分，也能可选的包含initialization和finalization两部分： 一、必含部分 1、uni ......
感性理解梯度下降 GD、随机梯度下降 SGD 和 SVRG
ML Theory 太魔怔了！！！！！ 从微积分课上我们学到 对一个 \(\mathscr C^2\) 函数，其二阶泰勒展开的皮亚诺余项形式 \[f(\bm w') = f(\bm w) + \langle \nabla f(\bm w), \bm w' - \bm w\rangle + o(\|\ ......
TypeScript入门到精通——TypeScript类型系统基础——单元类型、顶端类型、尾端类型
单元类型 单元类型（Unit Type）也叫作单例类型（Singleton Type），指的是仅包含一个可能值的类型。由于这个特殊的性质，编译器在处理单元类型时甚至不需要关注单元类型表示的具体值。 TypeScript 中的单元类型有以下几种： undefined 类型 null 类型 unique ......
VMWare 虚拟机 CPU 设置里针对 CPU 的虚拟化 IOMMU(IO 内存管理单元) 选项功能介绍
虚拟化技术在现代计算中扮演着关键角色，使多个虚拟机（VM）能够在单个物理主机上同时运行。VMware作为虚拟化技术的领导者之一，提供了许多高级设置选项，其中之一是“虚拟化 IOMMU(IO 内存管理单元)(I)”选项。在本文中，我将详细介绍这个选项的作用，并提供示例来说明其实际应用。 1. 虚拟化 ......
深度学习梯度与反向传播
梯度与反向传播 1、梯度(方向向量) 1.1 什么是梯度 梯度：是一个向量，导数+变化最快的方向(学习的前进方向) 目标：通过梯度调整(学习)参数$$w$$,尽可能的降低$$loss$$ 一般的，随机初始一个$$w0$$,通过优化器在学习率和梯度的调整下，让$$loss$$函数取到最小值。 1.2 ......
3d：平滑常用：nurms细分 网格平滑 涡轮平滑
1.可编辑多边形——细分曲面——使用nurms细分 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看：面少，节省内存 2.下拉编辑——网格平滑 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看：面次少 3.下拉编辑——涡轮平滑 迭代次数3，按【7】打开页数统计，右键独立当前图形，查看 ......
小批量梯度下降
在小批量梯度下降中，试分析为什么学习率要和批量大小成正比 在标准的梯度下降中，参数的更新公式是： θ=θ−η∇θJL(θ)\theta = \theta - \eta \nabla_\theta JL(\theta)θ=θ−η∇θJL(θ) 其中，η\etaη 是学习率，∇θJL(θ)\nabla ......
pyqt5-QTableWidgetItem表格单元格组件
1、介绍 QTableWidgetItem，表格单元格组件。 QTableWidgetItem(type: int = QTableWidgetItem.ItemType.Type) QTableWidgetItem(text: str, type: int = QTableWidgetItem.I ......
ICLR2023 | 用于图像复原的基础二值卷积单元
前言 本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ，介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
8.动量梯度下降
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_param ......
7.mini-batch梯度下降
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_param ......
jmeter梯度加压
参考：https://blog.csdn.net/xiaodeng2017/article/details/125190975 jmeter加压方式 第一种加压： Stepping Thread Group 下载地址：Download :: JMeter-Plugins.org 将JMeterPlu ......
2023-09-27：用go语言，在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始， 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0
2023-09-27：用go语言，在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始， 并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0,0)， 右下单元格是 (n - 1, n - 1)，象棋骑士有8种可能的走法， 每次移动在基本方向 ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
在excel表格插入标黄的这列数据 实现合并单元格，并统计单元格个数？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个思路，groupby系统.漏洞数.s ......
EasyExcel合并单元格
普通不合并单元格 public static void writeExcel() { // 写excel的路径，当前项目路径下 String fileName = getPath(); // 构建ExcelWriter ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.writ ......
第一学期初二年级第二单元练习卷
听力部分 选图题看不清楚图片错了四个 语法部分 thousand和thousands of没搞清楚 instead和however的区别没搞清楚 老师讲过的知识点 dont的反义疑问句是will you 忘记了 dress复数没看到 不知道not able=failed to 阅读部分 单词写错了 ......