检测点6.1
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
基于AI视频智能分析技术的人员睡岗离岗检测方案及应用场景
支持离岗时间自定义设置，检测离开多长时间才算离岗，可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间，超过时间即触发告警，减少误报几率。 ......
利用“姿态相似度比较”功能，对运动（动作）识别检测“秒”适配
本周迎来了「AI运动识别小程序插件」一个具有里程碑意义的功能更新：“姿态相似度比较”功能。利用此特性可以极大的提高您适配运动（动作）识别检测的速度，下面就带您体验一下此特性的魅力。 一、确保将插件版本升级至v1.0.7。 //app.json { "plugins": { "aiSport": { ......
通过光流法检测运动物体,得到图像运动场
1.算法描述 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼睛视网膜，就好像一种光流过一样，故称之为光流。光流法检测运动物体的原 ......
关于高可用性 心跳检测的理解
心跳检测是一种能够提高系统可用性的措施 例如：服务端和客户端之间进行通讯，每隔5分钟进行一次心跳检测，检测和主站连接是否正常。客户端每5分钟发一个心跳检测数据帧，服务端接收到数据帧表示通过，否则表示客户端断开，抛出异常。 例如有一些通信软件长期不使用，要想了解它的状态是在线或是离线就需要心跳包，自动 ......
PYTHON 检测GPU是否可用
首先在python里检查，也是大家用的最多的方式，检查GPU是否可用（但实际并不一定真的在用） import torch torch.cuda.is_available() False(显示结果：不可用） True(显示结果：可用） import torch # setting device on ......
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为，识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存，以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识... ......
基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
基于YOLOv5的停车位检测系统（清新UI+深度学习+训练数据集）
基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测，应用深度学习技术检测停车位是否占用，以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文... ......
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
智能生活垃圾检测与分类系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类，通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾，对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数，以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码... ......
基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
人群密度检测系统用于检测行人数目，从图片、视频、摄像设备等图像中分析，对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所，利用深度学习YOLOv5检测行人数目，并计... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
反调试手段检测——基于yara规则引擎
在软件开发中，反调试技术是一种保护软件免受恶意用户攻击的重要手段。它可以帮助开发人员防止黑客、逆向工程师和其他恶意用户试图使用调试工具来修改软件或者窃取敏感信息。但当反调试技术被一些恶意程序，如病毒木马所使用时，这就会增大安全人员分析其的难度。 Yara规则引擎是一个基于Yara语言的软件工具，可以 ......
浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用
通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人时，将立刻触发告警并抓图留证，并且语音提醒通知前方；事件触发后生成带有标记框的视频录像文件。 ......
华为OD机试 最快检测效率-核酸
本期题目：最快检测效率-核酸 💉 题目 在系统、网络均正常情况下，组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。 每名采样员的效率不同，采样效率为 N人/小时。 由于外界变化，采样员的效率会以 M人/小时 为粒度发生变化，M 为采样效率浮动粒度， M=N*10%，输入保证 N*10% 的结果为整数 ......
详解目标检测模型的评价指标及代码实现
摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解（含完整源码）
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别
本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。其中集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准。 ......