椭圆 函数 深度
函数式编程：Lambda 表达式
函数式编程：Lambda 表达式 每博一文案 曾经读过的依然令我感动的句子，生活总是不如意，但往往是在无数痛苦中，但往往是在无数痛苦中，在重重矛盾 和艰难中才能成熟起来，坚强起来，爱情啊，它使荒芜变成繁荣，平庸变得伟大，使死去的复活，活着的闪闪发光， 即使爱情是不尽的煎熬折磨，像冰霜般严厉，烈火般烤 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
一文看懂 Python 中的函数参数
函数定义中的参数也就是形式参数，规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种，位置和关键字。对于上面定义的函数 f，形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参，形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参， ......
函数式编程：Flutter&Dart中的组合
本文翻译自: Composition in Flutter & Dart 在 Flutter & Dart 中使用组合创建模块化应用程序。 什么是组合？ 在dictionary.com 中 composition 的定义为：将部分或者元素组合成一个整体的行为。简单说，组合就像堆乐高积木，我们可以将积 ......
立即执行函数在前端国际化方案中的应用
说起国际化，开发过跨区域网页的小伙伴应该都遇到过。我们的网页需要配置多套语言，方便用户进行切换。 本文就以 React 为例，介绍其中一种实现方案，并学习一下其中的知识点。 一种国际化方案 方案是这样的： 为多套语言创建对应的 object，并 export 出去 通过 js 立即执行函数，加载选定 ......
Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义与注释--拾人牙慧
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义，如果刚碰到会一脸蒙真的，我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习，所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的，甚至带着鄙视的心态 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
理解JS函数之call,apply,bind
前言 在 JavaScript 中，apply、bind 和 call 是三个重要的函数，它们都是 Function.prototype 的方法。这些函数可以让我们动态地改变函数的 this 值，或者传递参数来执行函数。本篇博客将详细介绍 apply、bind 和 call 的使用方法以及它们之间的 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
室内单目深度估计-3
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
Python3中的“加和”函数
如果我们遇到[[1],[2,3],[4,5,6]]这样的一个python列表，想把他展平为一个一维的列表，这个时候你会使用什么样的方法呢？for循环？while循环？其实python的内置函数sum中简单的支持了一下这样的功能，使得我们可以更加简便的把一个高维且长度不固定的列表展平为一个规则的一维列... ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
深度学习-RNN
I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛，特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......
JavaScript 高阶函数
JavaScript 中的高阶函数是一种接受函数作为输入或返回函数作为输出的函数。高阶函数可以用于创建抽象概念，例如柯里化、组合和管道。 ......
js函数中的this指向
写代码的时候遇到这个问题了，在这里复习一下 2023.3.09：忽然发现写的有点绕口，再总结一下，普通函数this指向调用他的那个对象（动态的，this不是一定的），箭头函数this指向其父级作用域上下文（静态的，定义时就确定） 大家可以自己试一试，有问题随时交流 非箭头函数 非箭头函数的this指 ......
深度复盘-重启 etcd 引发的异常
作者信息： 唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用 ......
Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的 ......
《Terraform 101 从入门到实践》 Functions函数
《Terraform 101 从入门到实践》这本小册在南瓜慢说官方网站和GitHub两个地方同步更新，书中的示例代码也是放在GitHub上，方便大家参考查看。 Terraform的函数 Terraform为了让大家在表达式上可以更加灵活方便地进行计算，提供了大量的内置函数（Function）。目前并 ......
室内单目深度估计-2
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址：https://openaccess.t ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
JDK8 四大核心函数式接口及扩展接口总结
前言 Java8的四大函数式接口及相关的扩展接口在日常使用中的频率也是非常多的，包括自己定义的函数式接口，在JDK1.8之前，我们定义的方法都是用来接收参数，然后自己根据参数传递实现逻辑。在1.8之后，可以通过参数传递一段行为代码，将公共的行为代码封装成一个函数式接口传递，可以减少很多代码量，在St ......
【C++ 泛型编程01：模板】函数模板与类模板
【模板】 除了OOP外，C++另一种编程思想称为 泛型编程 ，主要利用的技术就是模板 C++提供两种模板机制：函数模板和类模板 函数模板 函数模板作用 建立一个通用函数，其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定，用一个虚拟的类型来代表。 语法 template<typename T> 函数声明或定义 ......
只需两步便可生成 51 单片机最精准的延时函数
前言 我们在学习 51 单片机的过程中会用到延时，比如一个简单的流水灯就需要延时来控制依次点亮的时间，或者一些模块在单片机发出读数据指令后，需要延时几十微秒才可以读出数据等等，这些都离不开延时，所以我们需要一个精准的延时函数来满足我们的需求。 本篇介绍一个最简单并且延时最精准的 51 单片机延时函数 ......
浅谈生成函数
生成函数相关 首先对于函数$F(x)$,在$x_0$处泰勒展开,$F(x)=\sum\limits_{n=0}^{+\infin}\dfrac{F^{n}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n$,这个$x$的取值是有一定范围的，当然我们也不关心 若在$x_0=0$处展开,即麦克劳林级数 $$ (1- ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......