椭圆 函数 深度
excel 函数 - 按销量排序后计算移动累加（Top80）
背景：某品牌的销量数据，需要根据销量从高到底排序后计算移动累计占比（筛选Top80） Step 1-计算排名 #根据销售额计算排名（排除空行，相同值并列排序）=IF(ISBLANK(C2),"",RANK(C2,C:C,0)) #根据销售额计算排名（排除空行，相同值不并列排序）=RANK(C2,$C ......
深度学习——基础入门
深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件： 1.Anaconda prompt 用来安装包（框架） 2.Jupyter notebook 网页版的编译器，（可以通过修改属性，更改根目录） www.image-net.org 机器学习的基本路线 一个图像分为 长h 宽w 颜 ......
django-rest-framework-从零开始-4-视图函数api_view的使用
django-rest-framework-从零开始-4-视图函数api_view的使用 1、前言 我们之前测试都是基于本地调试，采用直接运行py的方式，并没有启动服务，接下来，我们尝试通过请求与相应来处理一些请求，首先是编写视图，接下来就是生成路由，然后启动服务即可。 2、编写视图函数 （1）在s ......
【Python】datetime函数用法
datetime.date 表示日期的类 日期对象 print("日期的类:", datetime.date(2023, 11, 21)) print("当天的年月日：", datetime.date.today()) print("当天的年：", datetime.date.today().yea ......
f1()、f2()、f3() 函数分别返回什么？
func f1() (r int) { defer func() { r++ }() return 0 } func f2() (r int) { t := 5 defer func() { t = t + 5 }() return t } func f3() (r int) { defer fun ......
构造函数
作用：帮助我们初始化对象（给对象的每个属性依次赋值） 先创建对象 - 然后执行构造函数 构造函数是一个特殊的方法： 1）构造函数没有返回值，连void也不能写 2）构造函数的名称必须和类名一样（你的类叫Person，你的构造函数名字也得叫Person） 构造函数是可以有重载的 *** 类当中会有一个 ......
js如何在json中存储函数
const stringify = (obj) => { try { return JSON.stringify(obj, (key, value) => { if(typeof value 'function') { return `FUNCTION_FLAG ${value}` } else { ......
excel函数——做一份简单统计周报
基础知识： 1.复制一份原始数据并隐藏 2.几个重要的函数（sum，sumif，sumifs，subtotal，if，vlookup，match，index） 3.数据验证 4.透视图 点中数据-插入透视图 5.迷你图 简单应用 目标：利用系统中导出的数据，制作一个周报表格 原始数据表头： 其中，A ......
常量指针与指针常量、指针数组与数组指针、指针函数和函数指针
易混淆的几个概念 常量指针与指针常量 int value = 0; int num = 1; // 1.当const位于 * 左边时，称为常量指针 const int* p1 = &value; int const *p2 = &value; *p1 = 10; // error 不能改变指针所指变 ......
虚函数基本概念
class Animal { public: virtual void makeSound() { std::cout << "The animal makes a sound." << std::endl; } }; class Dog : public Animal { public: void ......
如何写好Python的Lambda函数？
当你需要完成一件小工作时，在本地环境中使用这个函数，可以让工作如此得心应手，它就是Lambda 函数。 Lambda 函数是 Python 中的匿名函数。有些人将它们简称为lambdas，它们的语法如下： lambda arguments: expression lambda 关键字可以用来创建一个 ......
模糊神经网络控制器的S函数设计
目录 一、理论基础 二、核心程序 一、理论基础 模糊神经网络的设计主要包括如下几个方面： (1)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量； (2)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量相关参数； (3)计算模糊神经网络集隶属函数并总结模糊神经网络控制器控制规则； (4)确定模糊神经网络控制器模糊化 ......
Python——Python高阶函数（十）
1. lambda表达式（匿名函数） # coding=utf-8 # lambda表达式（匿名函数） # 计算圆形的面积 # pi * r * r # 导入数学模块 import math def circle_area(r): result = math.pi * r * r return re ......
Python——函数的定义与使用（八）
1 函数的返回值 # coding=utf-8 # 函数的返回值 def add(x,y): r = x + y print (22222) return r print (11111) # result = r result =add(1,2) print (result) # r2 = add( ......
python常见函数
python常见函数 1. sort()函数 描述：用于对原列表进行排序 语法：list.sort(key=None, reverse=False) key 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse 排序规 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
cost function 成本函数
cost function 成本函数 cost function-成本函数 1、目标 ：实现和探索具有一个变量的线性回归的成本函数。 import numpy as np %matplotlib widget import matplotlib.pyplot as plt from lab_util ......
自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——16.封装打印字符串函数
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 在上一讲中我们向屏幕打印字符串“GrapeOS”用了十几行汇编代码，如果要输出的字符比较多，这种方法太繁琐了。本讲我们将打印字符串封装成一个函数，使用时就方便多了。 一、mbr7.asm mbr7.asm代码如下： org 0x7c00 ;如果 ......
深度解析单例模式
饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
不会用“函数选项模式”的朋友看过来，这么写很优雅
由浅入深的讲解了下实例对象初始化一般写法和高阶写法。用好这个高阶写法（函数选项模式），让代码更优雅。还不会使用的Gopher，赶紧学起来，用起来。 ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统
小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
CSS 数学函数与容器查询实现不定宽文本溢出跑马灯效果
在许久之前，曾经写过这样一篇文章 -- 不定宽溢出文本适配滚动。我们实现了这样一种效果： 文本内容不超过容器宽度，正常展示 文本内容超过容器的情况，内容可以进行跑马灯来回滚动展示 像是这样： 但是，之前的方案，有一个很明显的缺点，如果我们事先知道了容器的宽度，那么没问题，但是如果没法确定容器的宽度， ......
巧用 CSS 变量，实现动画函数复用，制作高级感拉满的网格动画
本文将介绍一种基于 CSS 变量技巧，通过合理使用 CSS 变量，实现 CSS 动画 @keyframes 的复用。 CSS 变量 CSS 变量大家应该都比较熟悉了，已经不能算是新知识了，快速过一遍。 CSS 变量（CSS Variable），在之前也叫做 CSS 自定义属性，其使用方式如下： // ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......