概率 矩阵quot份额

01 矩阵反转每个位置的秩

http://qoj.ac/contest/750/problem/3319 题意 给定 $n\times m$ 的 01 矩阵 $A$,求反转每个位置后,新矩阵的秩。 数据范围:$n,m\le 10^3$。 分析 记 $A_i$ 为 $A$ 的第 $i$ 行,设 $H(A_i,j)$ 为把 $A_ ......
矩阵 位置 01

客户端由于"Identity Theft"被加入黑名单

问题:客户端总是连不上。 登陆到WLC检查,客户端在exclusion list中。原因是"Identity Theft"。 根本原因:客户端的IP地址在WLC的client上已经存在。 解决方法:忘记wifi,重新连接获取新的IP地址解决 ......
quot 客户端 Identity 黑名单 客户

P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏

#include<iostream> #include<algorithm> #include <queue> using namespace std ; const int N=6e4,M=1e5+10; const int inf =1e9+7; int all=1,hd[N],go[M],w[ ......
矩阵 P1129 1129 2007 ZJOI

邻接矩阵、稀疏矩阵(torch, sparse, numpy)相互转换 [转载]

原链接:邻接矩阵转稀疏矩阵 邻接矩阵转稀疏矩阵 Example: import scipy.sparse as sp import numpy as np import torch adj_matrix = torch.randint(0,2,(4,4)) print(adj_matrix) # 输 ......
矩阵 sparse torch numpy

只含-1和1矩阵

题目: 即 一个NM的矩阵,如果这个矩阵的每一行和每一列的乘积都是1或者-1,那么满足要求的不同矩阵一共有多少个 我们要求的是NM的矩阵,我们先看看(N-1)(M-1)的矩阵 我们丢去第M列,第N行后,剩下的(N-1)(M-1)矩阵的每个位置选1还是-1都随便 因为我们可以在第M列以及第N行进行调整 ......
矩阵

Matlab 将矩阵循环写入同一个Excel中不同命名的Sheet中

前言 由于需要计算不同行政区划不同年份的某个指标变化情况,实际上是三种变量三维数组,除去在matlab内部保存变量外,写入Excel方便查看制表 教程代码 参考: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/writematrix.html https://ww ......
矩阵 Matlab Excel Sheet

从行列式到矩阵树定理(含高斯消元)

没写完。不知道啥时候写完。 高斯消元 此为前置知识。 高斯消元为工具,而不是难点所在。就像网络流难点不在跑网络流一样。此处只讲算法的实现,而关于如何根据题目列出方程,以后有机会会单独写博客。 一元一次方程,只要一次项系数不为 $0$,就一定有解。 二元一次方程组,$2$ 个方程,可能会无解,可能会有 ......
行列式 定理 矩阵 行列

期望&概率

https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104274160 知识 需要注意的是,$P(A|B)P(B)=P(AB)$,这个东西并没有要求 $A,B$ 独立。感性理解一下,两件事情同时发生即在发生事件 $B$ 的情况下,发生 $A$, ......
概率 amp

"error LNK2019: 无法解析的外部符号"原因分析

1.工程属性选择错误 问题: 分析: 新建的是控制台程序,但编译器和链接器却用的是windows子系统 解决办法: ==WINDOWS和CONSOLE选择== 右键工程名, 打开属性,依次找到以下路径: 然后将这里的_WINDOWS删除,并添加_CONSOLE 接下来再依次点击如下路径: 将这里的子 ......
原因分析 quot 符号 原因 error

Opengl ES之矩阵变换(上)

前言 说到矩阵变换,我们第一时间想到的就是大学时代的线性代数这些复杂的东西,突然有了一种令人从入门到放弃的念头,不慌,作为了一个应用层的CV工程师, 在实际应用中线性代数哪些复杂的计算根本不用我们自己去算,绝大部分情境下直接使用Matrix这个类或者glm这个库即可。 关于矩阵与向量的相关知识,矩阵 ......
矩阵 Opengl

AD域安全攻防实践(附攻防矩阵图)

以域控为基础架构,通过域控实现对用户和计算机资源的统一管理,带来便利的同时也成为了最受攻击者重点攻击的集权系统。 01、攻击篇 针对域控的攻击技术,在Windows通用攻击技术的基础上自成一套技术体系,将AD域攻防分为信息收集、权限提升、凭证窃取、横向移动、权限维持等攻击阶段,把域环境下众多且繁杂的 ......
矩阵

常用的"小脚本"-json数据处理

小背景: 我们公司项目中的小脚本是一些工具类,比如常用的是MapUtil工具类的一些方法 写公司的MapUtil工具类的方法要注意,方法名的命名,因为方法名,在公司的项目的某个业务流程有对方法名的进行String截取开头字符串然后进行判断 一、工具的使用推荐 1、获取到请求url(接口的形式-一般数 ......
数据处理 quot 脚本 常用 数据

webgl 系列 —— 变换矩阵和动画

其他章节请看: webgl 系列 变换矩阵和动画 动画就是不停地将某个东西变换(transform)。例如将三角形不停地旋转就是一个动画 和 CSS transform 类似,变换有三种形式:平移、缩放和旋转。 简单的变换用普通表达式容易实现,如果事情复杂,比如旋转后平移,这时就可以使用变换矩阵。 ......
矩阵 动画 webgl

学习分享:对极几何、基本矩阵、本质矩阵(持续更新)

对极几何、基本矩阵、本质矩阵 对极约束相关介绍可以在《计算机视觉中的多视图几何》一书的185页找到; 1 对极约束 1.2 对极约束的理解 对极几何是两幅视图之间内在的射影几何; 对极约束:已知某一3D点$X$在第一张图像上的投影是$x$,那么在同样观测到点$X$的第二幅图像上的投影$x'$是如何被 ......
矩阵 几何 本质

C#神器"BlockingCollection"类实现C#神仙操作

前言 如果你想玩转C# 里面多线程,工厂模式,生产者/消费者,队列等高级操作,就可以和我一起探索这个强大的线程安全提供阻塞和限制功能的C#神器类 BlockingCollection简单介绍 微软介绍地址:https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standa ......
神器 BlockingCollection quot 神仙

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法,主要是贝叶斯公式,对随机信号进行处理,减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程,比如:自由落体$v = g*t$,就是一个确定的过程 ......
概率 三大

Java 文本检索神器 "正则表达式"

Java 文本检索神器 "正则表达式" 每博一文案 在我们短促而又漫长的一生中,我们在苦苦地寻找人生的幸福,可幸福往往又与我们失之交臂, 当我们为此而耗尽宝贵的。青春年华,皱纹也悄悄地爬上了眼角的时候,我们或许才能悄悄懂得生活实际上意味 着什么。 —————— 《平凡的世界》 叶赛宁的诗,不惋惜,不 ......
正则 表达式 神器 quot 文本

Java 优化:读取配置文件 "万能方式" 跨平台,动态获取文件的绝对路径

Java 优化:读取配置文件 "万能方式" 跨平台,动态获取文件的绝对路径 每博一文案 往事不会像烟雾似的飘散,将永远像铅一般沉重地浇铸在心灵的深处。 不过,日常生活的纷繁不会让人专注地沉湎于自己的痛苦 不幸,即使人的心灵伤痕累累,也还得要去为现实中的生存和发展而挣扎。 —————— 《平凡世界》 ......
文件 quot 路径 方式 动态

"万字" Java I/O 详解

Java 平台的基础 I/O 类。它首先关注 I/O Streams,这是一个强大的概念, 可以大大简化 I/O 操作。该课程还可以看到序列化,这使得程序可以将整个对象写入流并再次读取它们。 然后,该课程将查看 文件 I/O 和文件系统操作,包括随机访问文件。 I/O Streams 大多数都是讲... ......
quot Java

Input源码解读——从"Show tabs"开始

Input源码解读——从"Show tabs"开始 本文基于Android T版本源码,梳理当用户在开发者选项中开启Show tabs功能后显示第点按操作的视觉反馈的原理,来进一步了解Android Input系统 Settings 写入设置 首先是设置应用(Settings)提供的开发者选项画面响 ......
quot 源码 Input Show tabs

外包公司中的"炼狱",极度摧残,避免踩坑。

引言 前些天羊了,一直没有更新。今天给大家聊聊两家外包公司,遇到的小伙伴避免踩坑。 咱不说那些虚的,什么尽量不要去外包公司,尽可能找甲方,这些谁都知道,肯定是因为一些原因(比如学历、项目经验、技术有待提升、大环境不好等)没有更好的选择,不得已才选择的外包。 咱就说只有外包offer的情况下,尽量避免 ......
炼狱 quot 公司

Flink mini-batch "引发" 的乱序问题

问题描述 近期业务反馈, 开启了 mini-batch 之后, 出现了数据不准的情况, 关掉了 mini-batch 之后, 就正常了, 因此业务方怀疑,是不是 Flink 的 mini-batch 存在 bug ? 问题排查 初步分析 mini-batch 已经在内部大规模使用, 目前没有发现一例 ......
quot mini-batch 问题 Flink batch

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

mysql-DuplicateUpdate和java的threadpool的"死锁"

大家千万不要被文章的标题给迷惑了,他两在本篇文章是没有关系的, 今天给大家讲讲最近2个有意思的issue,分享一下我学到的 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 java的threadpool使用不当会造成“死锁”问题 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 ......

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学
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