概论 计算机 基础 科学

salesforce零基础学习(一百二十四)Postman 使用

本篇参考: Salesforce 集成篇零基础学习(一)Connected App salesforce 零基础学习(三十三)通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况,针对 salesforce可以提供 标 ......
salesforce Postman 基础

过年必备!亲戚计算器「GitHub 热点速览 v.23.02」

过完这周大家就要开始为期 7 天的春节长假了,当然有些 HG 小伙伴拥有了 10+ 天的长假就低调点不要告诉他人,以免招人妒忌。春节必经的事情可能就是走亲戚了,所以本周特推选取了一个研究亲戚关系的资深项目,助你不用母上大人开口就能叫出这位不知名的亲戚是你的谁。 回到本周的 GitHub 趋势,新上线 ......
计算器 亲戚 热点 GitHub 23.02

计算机中数值和字符串怎么用二进制表示?

作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 大家好,我是呼噜噜。我们都知道现代计算机采用 0 和 1 组成的二进制,来表示所有的信息。那大家是不是有时候会有这些疑问:为什么计算机采用了 ......
二进制 字符串 数值 字符 计算机

区块链特辑——solidity语言基础(三)

Solidity语法基础学习 五、映射类型: 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字:mapping ·宣告一个映射,后面需定义钥匙(Key)与资料(Value)的型态 ......
语言基础 区块 特辑 solidity 语言

Java程序员用代码,计算最大公约数和最小公倍数

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言 嘿,小傅哥怎么突然讲到最大公约数了? 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......

linux 基础(2)文件权限及其修改

文件的权限属性 在 linux 中,每个文件都有唯一的“所属者”(user)和“所属群组”(group)。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l,就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到,用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户,也可以包含多个用户。 ......
权限 文件 基础 linux

Windows 平台计算 CPU 总利用率

利用 GetSystemTimes 可以获得 Windows 系统的 Idle Time、 Kernel Time 和 User Time。Idle Time 是系统空闲的时间,也就是系统没有利用的时间。Kernel Time 是系统在内核模式下的执行时间。User Time 是系统在用户模式下的执 ......
利用率 Windows 平台 CPU

聊聊我与流式计算的故事

聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩,很有趣,想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年,我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时,促销大战如火如荼,优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利 ......
我与 故事

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程(1)

分布式事务的背景 随着业务的不断发展,单体架构已经无法满足我们的需求,分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选,但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题,那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中,几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言,它的 ......
原理 Seata 深入浅出 分布式 实战

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
实战 Seata 深入浅出 分布式 原理

linux基础:1、linux简介,虚拟化软件的安装与配置,Xshell的安装与配置

Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维(机房运维员) 计算机种类 linux常用的计算机种类: 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用: 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
linux 基础 简介 Xshell 软件

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

基础二分查找总结

前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘,忘了复习的状态,因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$,理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了?【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. ......
基础

Docker 基础 - 2

容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
基础 Docker

Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 ......
Crossplane 架构 Terraform 先进 基础

Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结

上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步,还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的,下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
差异 Creator 基础 API

TensorRT 基础笔记

TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
TensorRT 基础 笔记

Python基础之模块

Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
模块 基础 Python

Python基础之面向对象

Python基础之面向对象 ​ 引言,学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程,面向过程就是按照固定的解决流程解决问题,比如编写注册功能、登录功能、转账功能等,需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单,然后指定出该问题的解决方案, ......
对象 基础 Python

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

iOS根据两点经纬度坐标计算指南针方位角

需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前。 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法。因此,需要实现“根据两点经纬度坐标计算指南针方位角”的算法,这样在每次切换路段时,调用算法计算新路段指南针方位角,然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求。 示意图如下: 算法实现原理详见 ......
方位角 经纬度 指南针 经纬 坐标

2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K

比赛链接 A 题解 知识点:贪心。 把所有正偶数除成奇数,即可。 (人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
算法 基础 2023 A-I

vivo 实时计算平台建设实践

vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。 ......
实时 平台 vivo

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继 ......

数值计算:前向和反向自动微分(Python实现)

自动微分技术(称为“automatic differentiation, autodiff”)是介于符号微分和数值微分的一种技术,它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束,它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......
微分 数值 Python

【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)

你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......

Java基础类String学习分析

1 String不可变性 String类被声明为 final,因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据,该数组被声明为final,这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法,如果内容没有改 ......
基础 String Java

用Dockerfile制作一个java应用镜像,ubuntu基础篇

内容介绍: (1) 本章目的,将一个自行开发的java程序webpay-api,制作为docker自定义镜像,并且进行部署。 (2) 实验环境: 物理机:VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker:Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
Dockerfile 镜像 基础 ubuntu java

(数据科学学习手札148)geopandas直接支持gdb文件写出与追加

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件 ......
手札 geopandas 文件 科学 数据