概论 计算机 科学

Windows 平台计算 CPU 总利用率

利用 GetSystemTimes 可以获得 Windows 系统的 Idle Time、 Kernel Time 和 User Time。Idle Time 是系统空闲的时间,也就是系统没有利用的时间。Kernel Time 是系统在内核模式下的执行时间。User Time 是系统在用户模式下的执 ......
利用率 Windows 平台 CPU

聊聊我与流式计算的故事

聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩,很有趣,想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年,我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时,促销大战如火如荼,优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利 ......
我与 故事

iOS根据两点经纬度坐标计算指南针方位角

需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前。 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法。因此,需要实现“根据两点经纬度坐标计算指南针方位角”的算法,这样在每次切换路段时,调用算法计算新路段指南针方位角,然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求。 示意图如下: 算法实现原理详见 ......
方位角 经纬度 指南针 经纬 坐标

vivo 实时计算平台建设实践

vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。 ......
实时 平台 vivo

数值计算:前向和反向自动微分(Python实现)

自动微分技术(称为“automatic differentiation, autodiff”)是介于符号微分和数值微分的一种技术,它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束,它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......
微分 数值 Python

(数据科学学习手札148)geopandas直接支持gdb文件写出与追加

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件 ......
手札 geopandas 文件 科学 数据

设计模式实践---策略模式实现对大量计算公式的处理

业务流程: 1.用户根据需要选择的实验方案,每个实验方案对应一种计算公式,计算公式例如下面这种 2.将带有实验数据的PDF文件上传到特定位置,对PDF文件进行解析后将数据数据保存到数据库。 3.遍历所有方案,对每种方案使用特定的公式对数据库中的数据进行 重构前实现: 遍历方案,使用IF语句对使用的公 ......
模式 设计模式 对大 公式 策略

图计算引擎分析——Gemini

前言 Gemini 是目前 state-of-art 的分布式内存图计算引擎,由清华陈文光团队的朱晓伟博士于 2016 年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini 使用以计算为中心的共享内存图分布式 HPC 引擎。通过自适应选择双模式更新(pull/push),实现通信与计算负载均衡 [‎1]。图 ......
引擎 Gemini

OpenVINO计算机视觉模型加速

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1、开发环境搭建 安装cmake、Miniconda3、Notepad++、PyCharm、VisualSt ......
OpenVINO 模型 视觉 计算机

全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵

本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
讲义 蛋白质 公式 蛋白 Galactica

(数据科学学习手札147)Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python GIS生态中的翘楚,离 ......
手札 利器 一览 shapely 版本

计算存储分离在京东云消息中间件JCQ上的应用

作者:田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue,是京东云自研、具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件。 JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件;具有高可用、数据可靠性、副本物理隔离、服务自治、健康状态汇报、少运维或无运维、容器部署、弹性伸缩、租户隔离、按量 ......
中间件 消息 JCQ

将渲染计算搬到云端,开启低成本、强交互、沉浸式体验

云渲染可以解放本地计算需求,这意味着生产力的大幅提升。 云渲染的基本原理是将3D渲染应用部署到云端,接收本地的控制指令发送到云端,云端启动游戏引擎并进行画面渲染,编码成视频流传输到本地。 不难看出,云渲染技术的核心在于将计算搬到云端,对渲染出的画面进行流化的传输。而过程中渲染画面的抓取、编码、传输、 ......
云端 成本

边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!⛵

机器学习算法理论比较枯燥乏味,但有许多有趣且有用的网站,您可以像游戏一样交互式操作,并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站,学起来! ......
交互式 机器 科学 数据 网站

漫谈计算机网络:物理层 ----- 双绞线&光纤?,从最底层开始了解计算机网络

计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术:数字图像分割 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......

漫谈计算机网络:网络层 ------ 重点:IP协议与互联网路由选择协议

面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术:数字图像分割 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - ......

漫谈计算机网络:应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用

2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......

为什么计算机中的负数要用补码表示?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在前面的文章里,我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说,在计算机中程序的数据和指令,以及用户输入的 ......
补码 负数 计算机

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM

AWS启示录:创新作帆,云计算的征途是汪洋大海

全文13100字,预计阅读时间15到20分钟。 开篇:创新是AWS发展的最持久驱动力 云计算,新世纪以来最伟大的技术进步之一,从2006年 Amazon Web Service(以下简称AWS)初创时的小试牛刀,到如今成长为一个巨大的行业和生态,已经走过16年的风雨历程。 Java之父詹姆斯·高斯林 ......
汪洋大海 启示录 征途 新作 大海

iNeuOS工业互联网操作系统,脚本化实现设备运行时长和效率计算与统计

有一个煤矿项目,使用iNeuOS系统时有一个需要是:要统计设备的运行时长,进一步统计设备运行效率。主要是有效分析设备运行状态,合理的进行节能。iNeuOS本身具备强大的脚本能力,需要现场实施人员有一定脚本编写能力,如果不具备脚本编写能力,那么下面的模板修改相应的参数即可。 ......
时长 脚本 效率 互联网 工业

一文深度解读边缘计算产业发展前景

算力在云端澎湃,云计算技术日新月异。 过去十年间,全球云计算市场快速扩张,市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源,解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上,位于尽可能靠 ......
产业发展 深度 前景 边缘 产业
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