模型 人工智能 人工 智能
202-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一型一密动态注册方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数据
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
201-STM32F103+EC800K(移远4G Cat1)基本控制篇(阿里云物联网平台)-设备使用一机一密方式连接云平台,并使用物模型Topic上报温湿度数
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ZLIOTB/EC800K/aliyun.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500">< ......
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间：2021年1月1号~2021年12 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
饮冰十年-人工智能-ArangoDB-02-AQL vs SQL
上一篇： 饮冰十年-人工智能-ArangoDB-01-初识ArangoDB 一、SQL 和 AQL 如果您使用过 MySQL、MariaDB 或 PostgreSQL 等关系数据库管理系统 （RDBMS），那么您熟悉它们的查询语言，即 SQL（结构化查询语言）。 ArangoDB 的查询语言称为 A ......
基于4G的智能工牌解决方案特色解析
前记 随着数字化的不断发展以及cat1模块的竞争加剧。cat1无论从成本或者功耗上，都进化的特别快。这样的前提下，让基于4G可穿戴产品逐渐成为现实可穿戴产品必备。能解决以前很多不能解决的问题。 作为长期深耕在音频领域的团队。有幸为客户定制了几款基于4G cat1的智能录音工牌产品。在产品逐渐成熟之际 ......
饮冰十年-人工智能-ArangoDB-01-初识ArangoDB
引言： 在当今不断发展的数据库领域，多模型数据库引起了广泛关注。其中，ArangoDB作为一种多模型数据库，吸引了众多开发者和企业的目光。本文将介绍初学者如何入门ArangoDB，以及它为什么在当今数据管理场景中占据重要地位。 官网链接： ArangoDB Documentation 一、Arang ......
（上模型）标签库拆分多个词条后导入
import pandas as pd import os def split_excel(original_file, target_folder): # 读取原始Excel文件 df = pd.read_excel(original_file) # 计算要拆分成多少个新表格 number_of_ ......
视频分析云平台/智能监控EasyCVR级联上级后无法播放的原因是什么？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
智能分析网关V4算法配置步骤2.0——睡岗检测
AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效分析网关，可分别作为上级或下级平台进行级联，还可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等等，广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多 ......
智能分析网关V4初始配置步骤大揭秘
众所周知，EasyCVR与智能分析网关V4相结合，打破了传统监控的桎梏，通过人工智能+传统监控的方式，做到了网关与监控的完美融合。收到了很多用户的追捧，但很多用户在拿到网关后都不知道如何配置，本期小编就和大家系统地介绍一下。 1、首先将V4智能分析网关通电； 2、随后给电脑的以太网设置一个192.1 ......
AT事务模型使用
机制 两阶段提交协议的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 集成过程 参考Seata客户端集成 工作机制 一阶段 根据update语句的条件组成select脚本，查询得到更 ......
大模型如何部署上线
部署大型语言模型是一个详尽且复杂的过程，需要开发者们具备深入的理解和精确的实施策略。以下是对各个开发步骤的简单介绍，欢迎各位开发者一起讨论交流。 数据集的准备与处理 在部署大型语言模型之前，首先需要准备一个广泛且多样化的数据集。这个数据集应该涵盖多个领域、不同风格和语境的文本数据，这样能确保模型全面 ......
在百度千帆大模型服务器训练的记录
1.训练模型 ChatGLM3-6B-32K 1.1数据 训练数据 本地:llama_factory_train_data_2 1.1.1 加载数据 将数据文件放到 /home/LLaMA-Factory/data 下 修改dataset_info.json文件， 在末尾加上 "modify_lor ......
多商家多坐席客服系统的创建与智能分配
多商家多坐席客服的创建与分配 系统本身是属于多商家多坐席SaaS客服系统，每个商家账号之间是独立的互相不可见，商户下可创建商户子账号。 系统存在三种角色：管理员，商户主账号，商户子账号 管理员权限可以查看系统中的所有账号，以及查看所有账号的消息记录 商户主账号可以直接接待客户，也可以创建多个子账号与 ......
书生浦语大模型
书生·浦语全链路开源体系 数据：书生·万卷 文本，图像，视频 总数据量：2TB 开放平台：OpenDataLab 预训练：InternLM-Train 高可扩展，兼容主流生态 微调：XTuner 增量续训：学习新知识 有监督微调：学会理解和遵循指令，或注入少量领域知识 XTuner：7B模型最低8G ......
源启行业AI平台 银行智能业务的驱动引擎
AI技术已经深入金融行业，在营销、渠道、风控等领域广泛应用，但人工智能开发与应用面临成本高、难度大、门槛高、重复建设、无统一管理复用AI模型资产等问题，这些问题也正是源启AI行业平台要解决的。 源启行业AI平台定位为“企业级AI能力的集中化生产和运营平台”，提供全链路端到端AI算法开发和服务管理能力 ......
2024 南阳师范学院 人工智能与软件工程学院 电子信息
电子信息专业硕士学位点介绍 计算机科学与技术学院拟招收电子信息专业硕士学位研究生，专业代码为0854，学制三年。电子信息专业硕士学位点围绕河南省创新驱动、科教兴省、人才强省战略，面向建设先进制造业强省、建设现代化基础设施体系、建设数字河南、加强水源地生态环境保护等重大需求，培养热爱祖国，拥护中国gc ......
MMBT3904-ASEMI智能灯具三极管MMBT3904
编辑：ll MMBT3904-ASEMI智能灯具三极管MMBT3904 型号：MMBT3904 品牌：ASEMI 封装：SOT-23 集电极电流(Id)：200mA 发射极击穿电压(Vdss)：40V 芯片个数：1 引脚数量：3 类型：MOS管 特性：NPN低电流晶体三极管 封装尺寸：如图 集电极- ......
南阳师范学院 人工智能与软件工程学院
南阳师范学院计算机应用专业创办于1995年，1999年8月独立设置计算机系。现有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术6个本科专业。2013年开始招收生物信息工程研究生，2020年获批电子信息硕士点。 计算机科学与技术学院计算机应用专业始建于 1995 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
欢迎 Mixtral - 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型
最近，Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b，该模型把开放模型的性能带到了一个新高度，并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴能够在 Hugging Face 生态系统中全面集成 Mixtral 以对其提供全方位的支持 🔥！ Hugging Fac ......
AI-人工智能大模型
大模型 1.NLP 模型 GPT ：OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT：Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
大模型实战营第一课心得笔记
1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......
你现在登录的账号为：ali****，暂无通义灵码智能编码助手使用权限，前往通义灵码官网了解更多信息。
今天通译灵码用着用着就不行了，不让输入了， 解决方案： 退出重新登陆 ......
三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
人工智能导论期末要点突击
概念总结 明确关系，理解要义，乱杀！@萌狼蓝天 产生式 明确产生式的基本形式，优点、缺点。 了解蕴含式和产生式的区别 产生式的基本形式：P→Q (IF P THEN Q) 优点：清晰性、模块性、自然性 缺点：难以扩展、规则选择效率较低 蕴含式 蕴含式是产生式的一种特殊情况。 蕴含式：只能表示精确性知 ......
人工智能导论期末复习题
1956年，在达特茅斯会议上，麦卡锡提议用AI作为这一交叉学科，标志着人工智能学科的诞生。麦卡锡也被称为人工智能之父。P3 1950年，阿兰﹒图灵提出了图灵测试，为智能提供一个满足可操作要求的定义。图灵测试用人类的表现来衡量假设的智能机器的表现。P3 人工智能的产生和发展经历了哪几个阶段？P5 孕育 ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......